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提升电报隐私保护:如何在Telegram开启私密聊天和阅后即焚?
Telegram因其对用户隐私和信息安全高度重视,在全球范围内大受欢迎。除了提供强大的加密功能和隐私保护功能,Telegram还拥有私密聊天和阅后即焚功能。这些功能特别适合在需要保护敏感信息的场景下使用,比如企业进行私密对话但是又无法线下见面交流的时候。
企业和个人可以通过启用Telegram私密聊天,享受信息加密的服务,同时设置阅后即焚功能让消息在阅读后一段时间内自动删除,避免信息泄露。本文将详细介绍如何在Telegram中开启私密聊天和设置阅后即焚烧功能,帮助企业更好地保障信息隐私和安全。
什么是Telegram私密聊天和阅后即焚
私密聊天是Telegram官方设置的一项专为信息隐私而设计的聊天模式,这个功能采用端对端传输信息的加密技术,确保信息只能由聊天双方读取,避免第三方包括Tealegram服务器获取到信息内容。
阅后即焚是私密聊天的一项延伸功能,这个功能允许用户设置消息销毁时间,时间一到,消息将自动从双方的设备中消失,从而避免信息长时间保存带来的信息泄露的风险。
Telegram私密聊天的特征
1.一对一聊天:私密聊天只能在两个账号中进行,不支持群聊,并且只允许同时和一个人进行私密聊天。
2.同步删除聊天记录:如果聊天中一方删除了对话记录,另一方设备中的聊天记录也会同时消失。
3.设备限制:私密聊天不可以在网页端进行和Windows电脑端进行,如果用户想在电脑上进行私密聊天功能,需要通过安装手机模拟器来实现。
如何在Telegram中开启私密聊天
打开Telegram — 【点击一个好友窗口】 — 【点击好友头像进入好友个人主页】 — 点击右上角【︙】 — 【Start Secret Chat】 — 会有弹窗询问你是否开启,点击【Start】,进入私密聊天窗口。
开始Telegram私密聊天后会开启一个新的聊天窗口,这个模式具有以下四个功能:
使用端对端加密
聊天记录不会在Telegram服务器上留下任何痕迹
支持阅后即焚
不允许转发信息
此外,出于隐私保护的考虑,私密聊天窗口开启之后,Telegram会启用截图限制功能,手机内置截图功能将无法使用。如果聊天一方通过其他技术强制截图,系统会进行提示双方。(为了提供教程更加详细,本文使用第三方工具展示这一过程。)
如何在Telegram设置阅后即焚
点击头像旁边的表盘形状(IOS端的表盘是在聊天框右边)— 在弹出来的窗口中选择阅后即焚的时间(建议不要太短,否则对方没看完消息就被删除了)
使用SaleSmarly提升Telegram聊天体验
Telegram私密聊天通常只在一些特殊场景下才会使用,而在日常沟通中,大部分用户还是以Telegram常规聊天窗口为主。特别是对外贸企业来说,很多情况下往往需要和大量客户或者合作伙伴进行沟通。为了高效管理Telegram上的信息,企业可以使用LIKE.TG这样的全渠道私域沟通工具,LIKE.TG提供了Telegram账号集成的功能,支持多个Telegram账号的信息整合和自动回复设置,可以帮助您更高效地管理对话信息。
1.多账号管理:如果企业需要同时管理多个Telegram账号的私密聊天,可以将所有对话集中到LIKE.TG平台,方便快速查看和回复消息。
2.自动回复功能:通过设置常见问题的自动回复,企业和客服可以不用亲自手动处理每一条Telegram消息,也能及时回复客户需求,避免因延迟回复影响客户体验。
3.添加聊天标签:LIKE.TG还提供了给客户打标签的功能,企业员工可以根据客户需求、客户购买行为等特征对客户进行分类,方便后续给客户提供更加个性化的服务并提高沟通效率。
WhatsApp运营必学!利用WhatsApp文字格式提高外贸开发效率!
WhatsApp作为全球广泛使用的实时通讯工具,在外贸开发和客户沟通中扮演重要角色。但是在外贸开发中,如果发送一大段消息可能无法让客户快速理解,这给沟通带来一定的障碍。可以通过灵活运用WhatsApp文字格式,如加粗、斜体、删除线等,让WhatsApp信息更加清晰明了;还可以利用WhatsApp的系统变量功能,将客户名称、订单信息等动态信息插入消息模板,轻松实现个性化信息群发,从而提高客户体验和沟通效率。本文将介绍九种Whatsapp text最新文字格式,助力企业和个人进行利用WhatsApp进行外贸开发。
如何更改WhatsApp文字格式:两种简单方法
1. 在文字框中点击修改
WhatsApp支持在文字框中直接修改文本格式。在信息没发送之前,选中想修改的文字,就可以看到常见的文本格式,例如粗体、斜体、删除线等。
手机端可能无法一下子看到那么多格式,可以在选中文字之后,可以点击后面的【︙】,查看更多的文字格式。
2. 使用特定字符修改文字的格式
也可以通过在想修改的文字前后加上特定字符,实现对文字格式的调整。比如想要变成粗体,可以在文字前后加上【*】,接下来我们将详细介绍WhatsApp如何用特定的字符修改文字的格式。
WhatsApp基本文字格式
1. 粗体(Bold):在文字前后加上【*】,输入【*粗体*】,发送文字格式会变成【粗体】
2. 斜体(Italic):在文字前后加上【_】,输入【_斜体_】,发送的文字格式会变成【斜体】
3. 删除线(Strikethrough):在文字前后加上【~】,输入【~删除线~】,发送的文字格式会变成【删除线】
4. 等宽字体(Monospace):仅限字母,在文字前后加上【```】,例如在文字框中输入【```Monospace```】,发送的文字格式会自动变成【Monospace】
WhatsApp Text 进阶文字格式
1. 项目列表(Bulleted List):如果想把文字格式变成项目列表,可以在文字前面加上【-】或者【*】,再加一个空格:输入【* 项目列表】或者【- 项目列表】,发送的文字会变成
2. 编号列表(Numbered List):如果把文字格式变成编号列表,可以在文字前面加上【阿拉伯数字】加【.】加空格:输入【1. 编号列表】,发送的文字会变成
3. 区块引用(Block Quote):如果想进行区块引用,可以在文字前面加上【>】和空格:输入【> 区块引用】,发送的文字会变成
4. 行内代码(Inline Code):如果想把文字格式变成内嵌行内代码,在文字前后加上【`】:输入【`行内代码`】,发送的文字会变成
5. 系统变量(System Variable):如果想在群发信息时,想对不同的用户发送不同的内容,可以利用LIKE.TG系统变量功能。例如想对不同的用户发送不同的称呼,只要在消息内容中插入名称变量,在发送信息时,系统会根据用户昵称自动替换成相应的名字,比如群发信息时,用户名称是【Mike】,【Amy】,【Tom】,消息在发送给这些用户时将自动生成为【Dear Mike】,【Dear Amy】,【Dear Tom】。
注意:前四种进阶文字格式不适用于Windows 桌面版的WhatsApp。
WhatsApp文字格式在外贸开发中的实际应用
在使用WhatsApp进行外贸开发的时候,客户往往对大段无重点的文字不感兴趣,为了提升信息的吸引力和客户回购率,可以巧妙使用WhatsApp不同的文字格式来优化文字排版,使内容层次清晰、重点突出。为了方便理解,接下来将使用中文进行演示。
(1)使用系统变量定制收件人的姓名
在利用WhatsApp群发信息的时候,系统可以实现内容的个性化处理,例如:
您好,{{1}},这里是LIKE.TG,您的项目ID是{{2}}
在这个示例中,{{1}}和{{2}}就是变量。通过编辑模板中的参数内容,系统会在发送时自动替换成对应的收信人姓名和消息内容。
假如客户Tom的项目ID是#99999,那么发送到他的WhatsApp信息就会是:
您好,Tom,这里是LIKE.TG,您的项目ID是#99999
(2)使用粗体来突出重要内容
对关键内容比如公司的名称、产品特色进行加粗处理,更方便客户快速了解公司产品。例如:
这里是LIKE.TG,一个全渠道私域沟通工具。
(3)使用项目符号或者编号列表进行分点介绍
同时条理清晰的分点描述,展示公司产品的主要功能,让客户得一目了然:
全渠道聊天:集成主流社交媒体平台和电商平台,统一后台管理。
自动化:接入ChatGpt-4.0技术,通过AI机器人深入洞察客户意图,提高客户转化和留存率。
数据分析:提供数据报表和可视化工具,深度挖掘用户需求,实现客户数据全链路追踪。
实时翻译:提供134种语言实时翻译,自动检测语言并翻译消息,无需手动设置。
(4)使用删除线段表示价格优惠信息
在促销活动中,删除线可以帮助直观展示优惠力度,例如:
原价企业版$199/月,现在购买90天赠送30天!购买360天送120天!
WhatsApp文字格式设置常见问题
1. 为什么设置的文字格式没有生效?
可能是符号或者文字格式输入错误导致的,例如很多人容易把斜体的下划线 【_】输入成短横线【-】,或者破折号【—】,此外,还要检查一下符号后面是否输入了必要的空格。
2. 为什么别人收到的文字样式和我发送的不一样?
可能和双方使用的WhatsApp版本或者操作系统不同有关,导致信息显示上的差异。WhatsApp新的文字格式在不同设备的兼容性上可能略有差异。
3. 如果我想保留【*】【~】这些符号,避免符号被格式,可以怎么做?
需要保留这些符号的时候,可以在文字前后加上转义字符【\】,让WhatsApp忽略格式化功能,比如输入【\*保留符号*\】,最后输出也是,不会让文字变成粗体。
WhatsApp商业增效:如何在WhatsApp引入企业微信核心商务功能
对于很多做外贸行业的商家来说,WhatsApp是和客户沟通、促进销售、拓展海外市场最常用的平台。据统计,目前全球有108个国家/地区都主要使用WhatsApp来进行日常沟通,拥有20亿月活跃用户。但是很多国内卖家在使用WhatsApp的时候都会遇到以下几个问题:
1.对于WhatsApp系统生态不熟悉,WhatsApp分为个人版、商业版和API版,且三个版本之间是不互通的。
2.WhatsApp的账号比较对外,缺乏企业内部管理功能。
3.WhatsApp账号通常归个人所有,这可能导致员工离职时将客户资源带走的风险。
基于上面的这几个问题,我们找到国内同样专注于toB沟通的企业微信作为比较的对象。WhatsApp和微信都试图通过C2B模式,以客户管理和营销活动来拓展其在2B市场的业务,两者在功能上有一定的相似性,不同的是它们服务的市场区域。但微信更契合国内用户的使用习惯。因此,本文将探讨如何在WhatsApp上实现企业微信的一些优秀商业功能,以帮助用户优化其在WhatsApp上的商业操作。
WhatsApp和企业微信的相同点与不同点
相同点
1.强社交属性与网络效应
WhatsApp和企业微信都以其强大的社交属性为核心,用户之间的互动不仅限于个人沟通,还能够扩散至商业领域。这种社交动态促进了信息的快速流通和品牌的口碑传播,为企业打造了一个自我增强的网络效应,从而有助于商家在现有用户基础上拓展新的客户群体。
2.大规模且高黏性的用户群
两个平台都拥有庞大的用户群体,这些用户不仅数量众多,而且日常使用频率高、对平台的依赖性强。这样的用户池为企业提供了丰富的潜在客户资源,并且通过高频的交互,企业可以与客户建立更加紧密和长期的关系。
3.成熟的社交模块技术和运营经验
WhatsApp和企业微信均利用其现有的社交模块技术和深厚的运营经验,为企业用户提供了稳定可靠的商业通讯服务。这些成熟的技术平台确保了商业信息的高效传输和处理,同时提供了用户习惯的沟通方式,降低了企业对用户的适应成本和运营难度。
不同点
1.功能丰富
企业微信提供了多样化的功能模块,支持企业内部沟通、客户管理、工作流程管理等,而WhatsApp主要面向企业与顾客的沟通,并不支持企业内部成员管理等功能。
2.C2B转换
企业微信依托微信的巨大用户流量,实现C2B的转换,让企业可以直接从微信生态中获取潜在客户,而WhatsApp虽然在全球范围内有庞大的用户基础,但在C2B转换方面的生态整合不如企业微信。
3.用户体验
企业微信可以让用户无缝切换至企业微信,降低了用户的适应成本,而WhatsApp Business虽然也提供了与WhatsApp Messenger互通的体验,但在企业功能上的扩展性不如企业微信。
如何扩展WhatsApp的功能
了解到WhatsApp的局限性后,我们就要考虑该使用什么方法来拓展WhatsApp的商业功能。因为即使WhatsApp在某些功能上受限,但其庞大的用户基础和广泛的国际影响力是不可忽视。所以接下来就会教你如何通过LIKE.TG这个全渠道私域沟通工具来扩展WhatsApp的功能,使其在商业交流和客户管理方面更接近企业微信的高效标准。
1.账号资产归属
很多出海老板在使用WhatsApp进行聊单的时候都会意识到一个问题:WhatsApp账号的个人属性过强。
这与企业微信的企业账号管理机制形成鲜明对比,在企业微信中,有一个离职继承功能,允许企业轻松接管前员工的账号和客户关系,而在WhatsApp中,一旦员工离职,他们很可能将个人账号下的客户资料和商业信息带走,给企业带来潜在的客户流失风险。
解决办法
为了避免上述提到的情况,企业可以将WhatsApp账户整合到LIKE.TG平台中。意味着员工将不再直接操作WhatsApp账户,而是通过LIKE.TG这一中间平台来进行沟通与管理。这样做的好处是员工对WhatsApp账户中的客户数据和商业信息没有所有权,也无法在离职时将这些信息带走。
当员工离职时,企业仅需在LIKE.TG上撤销该员工的访问权限,并将新员工的账号添加到相关项目中。通俗一点来说就是可以实现换皮下而不是换号。这样的过渡流程不仅保证了信息的安全性,还能确保新员工能够迅速地接管前任的业务,无缝地继续与客户进行交流。
2.客户运营管理
在处理WhatsApp账户资产的问题时,就会衍生出另外一个问题:由于WhatsApp账户通常属于个人所有,这导致了客户资料无法集中管理。每个员工手中持有的客户信息是分散的,企业难以构建一个统一的客户资料库。当企业希望向所有现有客户发送统一的营销信息时,就只能通过员工定期提交他们手中的客户数据。
这个过程不仅繁琐,还可能导致信息的重复和冗余。员工可能会因为各种原因延迟或忘记上传数据,导致数据管理的不便和不准确性。并且企业在没有建立集中的客户资料库的情况下,很难进行有效的数据分析和客户洞察,这限制了营销活动的效果和精准度。
解决办法
整合WhatsApp账户到LIKE.TG平台后,企业将能够实现客户沟通数据的自动化收集。每当客户通过WhatsApp与企业进行互动,相关的客户信息就会自动归入到一个集中的客户资料库中。这种集成化的处理不仅简化了数据管理,还确保了信息的及时更新和准确性。
LIKE.TG提供了一个直观的界面,清晰展现了客户的来源渠道、所使用的账号信息以及负责服务的员工等重要信息。企业可以轻松追踪客户的接触点和互动历程。用户还可以通过点击界面右侧的“详情”和“回聊”按钮,快速访问与特定客户的聊天记录。允许团队成员回顾历史对话,以便更好地理解客户需求和偏好。
如果已经有现成的客户名单,也可以直接导入到LIKE.TG系统里面。目前支持WhatsApp个人号、商业号、API号和Email账号的导入。LIKE.TG还支持企业指定导入的客户名单应该归属于哪位员工,这样一来,客户信息就可以直接关联到负责他们的销售或客服人员名下。这种个性化的归属设置有助于确保客户关系的连续性,并使得员工能够更高效地管理和跟进自己的客户群体。
3.活码(分流二维码/分流链接)
企业微信还有一个很特别的功能——活码,这是一个智能化的二维码管理工具。尽管对外展示的是一个统一的二维码,但当客户扫描该二维码时,系统会自动将他们分配给不同的客服人员。这项功能特别适合那些在线下门店展示销售或客服二维码的商家。
传统上,如果商家只放置一个固定员工的二维码,可能会导致该员工的工作负担过重的问题,无法及时响应所有客户的需求,甚至可能遗漏重要的客户信息。活码的智能分流功能则有效地解决了这个问题。通过活码,即使所有客户都扫描同一个二维码,系统也能够均衡地将客户请求分配给多个客服人员,保证了客户咨询的及时响应和服务的高效性。
解决办法
在LIKE.TG的【机器人】中即可找到【分流链接】这个功能,用户可以根据自己的需求创建专属链接。企业可以选择不同的分流策略,例如随机分流,这样客户的咨询请求就会被随机地指派给不同的客服人员,确保均衡分配工作负载。
对于那些运营全球化业务的商家,分流链接提供了按时间段分流的选项。企业可以根据不同的地理市场来安排相应的员工。这样的时间段分流策略确保了全球客户都能在适当的时间获得及时的服务和支持。
设置完成后,点击右边的【推广】即可获得活码和分流链接。
4.信息集合、监控
WhatsApp在商业应用中提供了三种不同类型的账号:个人号、商业号和API号。每种账号都有其独特的应用场景和功能,个人号和商业号分别通过各自的应用程序操作,而API号则需要集成到第三方软件中才能使用。具体可以参考:一图告诉你WhatsApp、WhatsApp商业号和WhatsApp API号(企业号)的区别
尽管这三种账号在WhatsApp生态系统中是相互独立的,但在实际业务中,企业往往需要同时使用这些账号来管理不同的客户群体和业务需求。频繁在不同类型的账号之间切换不仅耗时耗力,还可能导致工作流程中的中断和效率下降。
解决办法
LIKE.TG作为一款全渠道私域沟通工具,它不仅支持接入WhatsApp的三种账号,还能够接入Facebook、Instagram、TikTok、LINE、Telegram等多个海外热门社交媒体平台。这意味着企业可以在一个统一的界面上管理所有的社交媒体互动,无需在不同的应用程序和平台之间来回切换,从而显著提升工作效率。
对于需要日常监控客户咨询的企业来说,也可以在LIKE.TG统一管理和审查所有渠道上的客户咨询,让跟踪客户互动变得简单高效,企业可以实时监控客户的反馈,及时调整业务策略和客服流程。
总结
WhatsApp作为外贸行业中的重要沟通平台,尽管面临着系统生态不完善、账号个人所有权以及内部管理不足等问题,但其在全球市场的广泛用户基础和影响力仍然不容忽视。企业微信凭借其丰富的功能和适应国内用户习惯的优势,为企业提供了另一种高效的商业沟通模式。
为了在WhatsApp上实现类似企业微信的商业效率,LIKE.TG平台的应用提供了一种可行的解决方案。通过整合账号资产管理、自动化客户数据收集、以及智能分流链接等功能,帮助企业克服了WhatsApp的局限性,提高了客户管理和营销活动的效率。
Facebook广告定向优化的8种方法
我们今天要向大家介绍的是Facebook广告定向优化的8种方法
您的Facebook广告定向可以进一步优化吗?您正在寻找通过Facebook广告触达理想受众的新方法吗?Facebook的新定向选项可帮助您提高Facebook广告的转化率。
本文介绍了八种方法帮助您优化Facebook广告定向。
1 通过兴趣精准筛选相似受众(lookalike audience)
如果您的博客拥有大量流量,或者拥有广泛的潜在客户,那么使用相似受众来定向更多受众是一个很棒的选择。然而,在许多情况下,相似受众人数过大。 例如,在美国,最小的相似受众人数也有大约100万。
要为您的广告找到一个较小和更有针对性的受众群体,请使用不同的兴趣定向测试广告。当您找到合适的相似受众和兴趣的匹配组合时,就会拥有目标更明确的受众,而且每次点击/转化的费用也会降低。
以下就是将兴趣与相似受众结合的方法。
首先,选择您想要测试的相似受众。 例如,在下面的图片中,我选择了具有190万人的相似受众(相当于1%的美国人口)。
选择您的相似受众
然后向下滚动到细节定向(Detailed Targeting)并逐个添加兴趣(interest)。
选择最适合您的目标受众的兴趣
测试上面的选项与传统的“单兴趣点”受众(覆盖范围更广泛)。看看您是否能够在已经明确定义的受众群体中提炼出更精准的定义。
通过公司、博客改善兴趣定向
根据兴趣定义受众的方法在过去一年发生了巨大的变化。在兴趣定向的早期阶段,您可以选择的兴趣是有限的,兴趣覆盖面通常也是泛泛的(例如,跑步,马拉松,铁人三项赛)。
现在,您可以将公司、博客甚至有影响力的人定义为兴趣。 而不是使用广泛的术语,您可以选择像运动日志(RunKeeper),耐克+能量手环(Nike + Fuelband),杰夫·盖洛威和《跑者世界》的博客(JeffGalloway+Runner's World Blog)这样的兴趣。 这些类型的兴趣通常比广泛的术语更加有效。
如果您的受众太小,请尝试选择数十家公司、apps、意见领袖和博客。
这是经典而高级的受众组合的例子。
选择广泛的兴趣,如跑步
以下是较小受众群体的推荐组合。
选择多个细分兴趣选择
您可以一开始就从广泛的受众面着手,然后慢慢以更多细分选项精炼受众范围,或者一开始就走小而精的路线,稳扎稳打逐步扩大覆盖面。无论您选择什么策略,都要确保提供足够的展现量以求全面准确地测试其效果。
2 放宽年龄范围
定义目标受众的常见做法是根据您的产品定义或通过Facebook精准营销数据分析工具(FacebookInsights)选择合适的年龄段人群。 例如,当为大学生开展广告活动时,大多数广告客户将选择18-22岁年龄的人群。
降低转化成本的好方法是扩大您的年龄范围。要测试更广泛的年龄范围,请尝试以下任意选项:
选择跨度为10岁的年龄(例如18-28岁)
选择跨度为30-40岁的年龄(例如18-58岁)
比较小年龄组和比较大的年龄组
您可能会惊讶地发现,Facebook广告的主要目标受众没有变,但是成本却下降了。
3 使用“必须同时匹配(MustAlso Match)”功能
去年10月份,Facebook推出了一项名为“细节定向(Detailed Targeting)”的新功能。 这样,您可以选择“必须同时匹配(must also match)”更多兴趣,而不仅仅是满足一组兴趣中的任意一点即可。
来自不同类别和行业的多次实验表明,添加“必须同时匹配”的兴趣会带来更多的精准受众,从而使得点击/转化成本下降25%。
例如,如果您选择Twitter作为兴趣,并将Socialmedia Marketing视为“必须同时匹配”利益,则这种匹配方式将比通常选择两种兴趣或只是一种兴趣效果更好。
选择一个“必须同时匹配”的兴趣来缩小过于广泛的受众
为了测试哪些选项对您真正有用,请更改下面选项框中“必须同时匹配”的兴趣选项。尝试添加两到三个兴趣,保留关联密切的标签,然后观察您的转化率是否提高。 如果没有,可能是因为您定向的其中一个兴趣偏差太大了。
4 屏蔽网站现有访客
除非您的广告营销活动专门针对潜在客户,否则不要对已经忠于您的用户浪费广告费用。您可以排除特定兴趣的某些受众特征或受众群体。
为此,首先您需要在您的博客或网站上安装Facebook代码。该代码将会从已经访问过你的博客的人那里建立一个Facebook用户群。然后在“自定义受众选项(Custom Audiences section)”中排除您博客的所有访问者。 选择您创建的自定义受众群体或现有受众群体。
排除您已成功触达的人群
5 细分重定向受众
不要将所有访问过您博客的用户定义为同一个受众群体,而是将访问者分为不同的互动类别。 这样就可以让您有针对性地将信息传递到相应的受众。下面列出了一些潜在的好处:
提高受众整体参与度。
提高每位受众的转化。
建立长期的品牌价值。 (您不会用不相关的信息来骚扰特定的受众。)
以下是您可以尝试的细分:
根据最后一次访问时间细分:重定向在过去14天、14-60天或60天以上访问过您的博客的用户。 最近访问过您的博客的用户更有可能发生转化,成本通常也比较低。
根据用户访问的页数细分:重定向仅访问1页、2-5页或5页以上的用户。这很好地说明了用户对产品感兴趣的程度。
根据特定页面细分:重定向访问特定页面的一组用户,如报价页面。他们更有可能发生转化。
根据访客在线时长细分:选择在线停留时间少于10秒、10-60秒或超过1分钟。 这是用户参与度的另一个指标。 删除在博客上浏览不到10秒的所有用户通常是一个很好的策略。 他们不太可能记住您的品牌,也没有表现出很大的兴趣。
要在您的博客、具体页面或访问的页面数量上按时间创建重新定向组,请使用Google跟踪代码管理器。 点击进一步了解Google跟踪代码管理工具
http://www.socialmediaexaminer.com/google-tag-manager-what-marketers-need-to-know-christopher-penn/
6 定向设备先进的用户
您可以通过定位和定向数字智能设备用户(这些人更有可能点击并注册/购买)来提高转化次数。
通过用户行为部分可以挖掘出更多的优化方法。作为广告客户,您可以使用行为标签来定义受众(例如,旅行常客,电视游戏玩家或Facebook页面所有者)。 当您使用行为标签删减掉那些不太可能转化的用户时,会发现效果出奇的好。
虽然您不能排除某些行为,但您可以通过选择其他选项来绕过它们。例如:要移除使用2G / 3G移动网络的用户,请仅选择使用4G和Wi-Fi的用户。 这样,您可以定向设备技术更先进的用户,使用智能手机,更有可能点击广告。
只选择那些使用4G和Wifi的用户
如果您担心着陆页过于庞大不利于加载,请尝试在4G和3G之间进行AB测试。 这有助于您判断加载时间是否是重要的影响因素。
7 通过浏览器细分受众
用户的浏览器类型也可以反映很多用户信息,从而可以更好地定向高转化目标对象。
有些产品吸引更多的Chrome用户,有些产品吸引更多的Safari用户。 举例,除非您是针对近期用户或资深受众,否则请选择除Internet Explorer以外的所有浏览器。 这样做对改善广告营销活动的方方面面都有帮助。
如果您投放的是小程序广告(gadgets),请选择Chrome和Safari浏览器
8 单独创建移动和PC设备广告营销活动
理论上,如果您在移动设备和PC设备上展示某个广告,则每个平台的CPC与仅在一个平台上展示的广告营销活动的CPC相同。 然而,实际运作情况并非如此。
当您为两个平台创建同一个广告营销活动时,CPC有时会下降。 Facebook不会通过平台平均分配展现量,在多数情况下,超过95%的广告会展现在移动设备上。
我们进行三个不同的测试:第一组测试广告展示位置选择移动设备和桌面设备,第二组测试仅选择桌面设备,第三组仅选择移动设备。结果可能会让您大跌眼镜。
在移动设备和桌面设备上使用不同的广告位置运行测试
不要忘记,消费者使用桌面设备和移动设备的方式不同,因此根据此细分广告营销活动还可以让您更好地针对每个受众群体的特定信息进行投放。这样做可以一举两得。
如何A/B测试Facebook广告
要了解哪些优化适用于您,您需要A/B测试您的广告,并确保一次只测试一件事。 以下是一些您会用到的技巧:
不要并行运行太多测试。 如果您向不同的受众群体(按国家/地区,年龄组,兴趣细分)进行广告宣传,或者不同时进行每一个测试,则可以避免您的广告营销活动之间相互竞争。
始终创建新的广告集。 不要调整现有的。 以前的结果总是影响当前的结果。 例如,如果您的点击率低,导致每次点击费用更高,即使您进行了优化,也可能比新广告集上的广告更昂贵。
每次测试至少24小时。 由于Facebook的算法,如果您希望测试结果反映未来广告营销活动的未来结果,则应至少运行一整天。当然,时间越长越好。
创建足够大的预算。 我通常从预算开始至少达到50次点击。 例如,如果您的平均每次点击费用为$ 0.50,则预算为25美元。
9 结论
一个成功的Facebook广告营销活动(http://www.socialmediaexaminer.com/create-an-effective-facebook-ad-campaign/)通常是几十项优化和测试的结果。 测试可以帮助您识别广告营销活动设置中可能会对您的结果产生巨大的影响的每个微调。
每周运行一些新的测试,您将立刻看到积极的结果。
您怎么看? 您是否通过A/B测试来优化您的Facebook广告呢? 您可以提供哪些提示? 请在下面的评论中分享您的想法。
Facebook | 如何投放移动游戏广告?(前/中/后期)
准备工作
在投放广告前我们要先做一些准备工作,主要有以下三点。
1、注册游戏获得Facebook编号
访问Facebook for Developers(https://developers.facebook.com/),创建开发者账号,添加应用,并获取Facebook编号。
2、关联广告账户
在Facebook for Developers中右上角选择【我的应用】,选择我们刚注册的应用,在【设置】中选择【高级】选项,下拉即可看到可以关联广告账户的地方。
3、安装Facebook SDK(必备)
安装Facebook SDK可以帮助我们追踪安装量,各种应用事件,有助于后期的优化。
游戏生命周期
游戏生命周期的四个阶段分别为预发布、全球发布、维持和优化,以及继续改善。每一个阶段的主要任务和目标都不同,需要我们根据实际情况发展做好每一阶段的工作。
1、第一阶段:预发布
在这个阶段,主要是在小范围内测试产品和受众。主要的目标是在预算一定的情况下,获取更多的低价安装。
对于新游戏而言,大多都没有用户数据的累计。在这个阶段我们主要可以使用核心受众和自定义受众,前者居多。其中,核心受众主要通过受众的年龄/性别/地理位置等定位,另外筛选合适的兴趣词也格外重要。具体可以参考Facebook内部工具【受众分析】,可以帮我们预计广告可能覆盖的人数,以及挖掘一些新的兴趣此等。
除此之外,选择合适的竞价方式也很重要,一般我们初期对市场不够了解,一般可以选择【最低费用竞价】,系统会在我们的预算范围内帮我们达成较低的单次转化费用结果。
三种竞价策略:
最低费用竞价(初期选择)
目标费用竞价
设有竞价上限的最低费用竞价
2、第二阶段:全球发布
通过第一阶段的测试,在优化产品和受众的基础上,扩大产品的发布范围。此阶段的目标仍然是获取更多的应用安装量。
创建多国类似受众:
用第一阶段的源受众建立类似受众(LAL),源数量越多,受众的准确性也会越高。
技巧:
我们可以在此基础上进行年龄/兴趣等定位
最终的受众规模在50-200万左右会相对合适
可以尝试定位到多个国家,效果可能会更好
可以采取排除受众的方式,避免重复定位
1%的相似度虽然精确度更高,但也意味着更小的人群规模
3、第三阶段:维持和优化
第三阶段侧重于获取更多的优质用户,并提高已有用户的价值。此阶段的广告目标已经慢慢从应用安装量发展到了访问量和转化量上。
安装SDK后,我们会跟踪到很多应用事件,这时候我们已经通过SDK追踪到了一定的数据,我们可以利用这些数据,优化我们的应用事件,从而优化我们的广告表现。
应用事件:
用户在网站或应用上采取了某种特定的操作,使用Facebook Pixel(网站)和SDK(应用)跟踪获取。
应用事件类型:
安装应用
完成关卡
查看内容
加入购物车
发起结账
购买
......
应用事件优化(AEO):
主要在第三/第四阶段使用,可以帮助我们优化具体的应用操作。
主要可优化类型:
优化安装量:以更低的价格获取更多的安装量
留存率优化:优化2天/7天留存
链接点击量优化:不推荐
应用事件优化:优化有可能产生某个应用事件的用户
价值优化:优化可能会带来收入的用户
优化视频观看量:吸引更多观看视频的用户
4、第四阶段:继续改善
第四阶段更注重提高玩家的终身价值(LTV),主要目标转移为访问量和转化量。
下图为我从网上找的一个广告账户的大致结构图,其中广告系列主要包含了全球范围的推广,特定国家(如US)的推广,以及后期会根据回报率对国家分梯度进行投放。
广告组从最初的广泛定位+兴趣定位,增加了类似受众定位,已经到最后的应用事件优化(AEO),价值优化(VO)等。
其中,价值优化考虑到的是用户的终生价值。
客户终生价值 (LTV) :
指用户在使用应用的整个过程中为商家带来的收益。
主要通过以下几个方面衡量:
消费的金额
消费的频率
今后消费的金额
对于一些老用户,再营销也是不可或缺的。
再营销措施:
发布新的关卡/产品等
优惠券
再营销广告
不利因素分析
在游戏发展的每个阶段,都会有一些可能引起玩家弃玩的因素,这些因素可能会妨碍玩家采取我们期望的操作,需要我们提前做好防护措施。
1、安装阶段
游戏不吸引人==》游戏内容+人群定位
游戏广告不吸引人==》广告素材
游戏介绍不清晰==》广告文案+应用文案
2、下载阶段
安装包过大==》技术
侵犯隐私(访问电话簿等)==》避免
不适合在移动端玩==》技术
3、安装后初次使用阶段
游戏与广告不符合==》提高相关性
游戏安全性差==》技术
4、持续使用阶段
游戏内广告太多==》合理优化
阶段性付费多==》避免
游戏故障==》技术
5、应用内购买阶段
支付环境不安全==》提供安全的环境
提供的支付方式太少==》引进更多支付手段
商品性价比低==》产品设计
Facebook | 如何自定义广告账户内的数据列?
对于优化师同学来说,投放广告只是第一步,最关键的还是分析和优化数据。在投放不同产品,或以不同目标为导向时,我们需要根据实际情况甄别出有用的数据,那么如何去自定义数据列呢?
第一步:打开【Ads manager】,选择右上角的【Columns : Performane】。我们可以看到框里一些基本的数据列,包括默认的【Performane】。
一些比较常用的,如【Performane and Clicks】
【Video Engagement】:主要查看视频素材的表现
【Engagement】:主要查看互动目标下基本的素材表现
不过,一般投放一段时间广告后,我们总会有自己习惯使用的数据列,我们可以点击下图中的【Customize Columns】来自定义列。
点击后,会出现下面的选项框。左侧是指标的类别,可以帮助我们快速筛选。勾选中间栏的数据指标,指标便会出现在右侧栏里。我们也可以勾选左下角的【Save as preset】把自定义列保存下来。
保存后,可以在【Columns】看到刚刚保存的自定义列【Test】,方便下次查找和使用。
Facebook | 如何在广告竞价中以低价获胜?
先问一下自己,你知道影响广告竞价的因素有哪些吗?
我们知道出价是影响竞价的关键因素之一,但如果仅仅通过降低出价来降低单次成效费用,难免会产生量级不足,或跑不出去的情况。因此,想要以更低的价格取得不错的排名,我们需要先了解影响Facebook竞价的几个关键因素,这样才能对症下药。
1. 影响竞价的3个因素
广告的综合价值决定我们的广告竞争力,也决定了我们的排名。因此,我们需要先了解下影响广告综合价值的3个因素,通过优化这些因素,可以帮助我们在广告竞争中去的一个更好的排名。广告综合价值主要由广告主竞价,预估操作率和用户价值决定,以下为公式。
广告综合价值=[广告主竞价] x [预估操作率] +[用户价值]
广告主竞价:一般指出价,即我们愿意为单次操作所付出的费用。
预估操作率:指Facebook根据之前投放的数据估计出用户会采取操作的几率。
用户价值:Facebook非常看重用户体验,用户价值即广告对用户的价值,如果可以给用户带来更好的体验,Facebook也会愿意把广告以更低的价格呈现给用户。用户价值包含广告质量、相关性分数、正反馈负反馈、落地页体验等。
2. 用户质量详解
上面提到的用户价值难免有点笼统,这里我们可以再具体分析下。用户价值其实可以区分为自然内容互动和付费内容互动,而我们主要考虑的是后者。
自然内容互动
包括点击/赞/评论/分享等。
付费内容互动
广告相关性分数
广告投放超过 500次后,就可以在后台看到相关性分数,相关性分介于 1–10 之间。数字越大说明相关性越高,数字过小,则要考虑调整素材。
当相关性分数越高时,说明广告与用户的匹配度越高,用户价值更高,受众更愿意看到这类广告。在竞价时更处于有利地位,相对支付的费用也越少。
用户反馈
包括正反馈和负反馈,可以在数据列中自行添加。其中,正反馈和负反馈的等级分为初/中/高。
落地页体验
很多人会遗漏掉这项,但其实很关键。如果落地页加载速度过慢,或者内容质量不佳,都会影响到广告的评分。
预估互动率
Facebook会预估用户与广告的互动率。
频次
用户看到同一个广告的频率,一般建议是一周1-2次,过高的频率会导致用户产生疲劳,甚至厌烦。
3. 广告投放速度
广告投放速度,也是影响竞价的因素之一。
匀速投放
一般Facebook会默认这个选项,当我们选择匀速投放我们的广告时,Facebook会尽可能保证广告的速度不变,但事实上也会存在有一些波动。当我们投放速度过快时,系统会降低我们的竞价。而当我们投放速度太慢时,系统就会提高竞价。选择匀速投放,可以帮助我们在投放期间匀速花费预算。
加速投放
可以帮助我们尽快花费完预算,适合预算更高,或者推广一些有时效性的活动。
4. 广告投放预估
经常观察广告投放预估,可以帮助我们更好地把控广告的投放效果。
预算曲线图
位于Ad set层级,可以根据预算来预估覆盖的人数。
滑块
位于Ad set层级,可以根据预算来预估每日成效,一般覆盖人数处于绿色区间,太过具体和宽泛都不利于广告优化。
5. 优化转化
有时候我们为网站投放购买广告,但是无法获得足够的转化(单个广告<50个转化/周)。可以尝试下以转化漏斗上一层(如点击量)为目标来优化广告,这时候广告产生的数据会更多,Facebook也会有更多的数据信息去优化广告。
当我们的广告获得一定的点击和展示次数后,可以再将广告改成以购买为目标。
6. 转化时间窗
Facebook一共提供了4种计算方式,包括1天点击,7天点击,1天点击或展示,7天点击或展示。根据不同的竞价目标选择合适的时间窗,可以帮助我们提高竞争力。
1天/7天:一般对于单价低的产品,如袜子,我会选择1天的时间窗。而对于单价高的产品,如珠宝首饰,这些我们需要更多时间考虑是否购买,会选择7天的时间窗,给用户更多的时间考虑。
展示/点击:选择点击或展示可以在数据列中看到点击和展示分别的数据列。
不同的目标可以选择的时间长也不同:
注意,转化时间窗和统计时间窗尽量保持一致,方便后期观察数据。
总结
如何在广告竞价中以低价获胜?
1. 选择合适的出价
2. 提高预估转化率
3. 提升用户价值,包括优化广告质量,相关性分数,正反馈负反馈,落地页体验等。
4. 选择合适的投放速度
5. 时常观察投放预估
6. 在没有足够的转化数据做竞争时,可以先尝试漏斗上层目标。
7. 选择合适的转化时间窗
深度分析Facebook ADS广告投放平台(1):平台介绍
最近由于对接Facebook的Markting API,对Facebook的ADS有非常深入的了解,而且Facebook的ADS广告投放平台无论功能还是理念都远远成熟于今日头条的广告投放管理平台,有极强的借鉴意义,因此之后连续几篇都会为大家分析Facebook ADS广告投放平台。
平台介绍:Facebook ADS
Facebook ADS(ads.facebook.com)是Facebook面向广告主/代理商等人的平台唯一端口,主要用于广告投放、管理、分析等,功能极其强大丰富,配合Markting API成为整个Facebook广告业务的核心之一,而非只是补充。
在国外Facebook、Google等大型媒体由于话语权很强,对接入的DSP有严格要求,而且也会有数据和用户隐私泄漏的风险,更何况如此之大的广告销售额、市场份额和广告主数量岂能握在他人手里。因此,大型媒体会注重自己广告业务的建设,特别是ADS的搭建,而不是依靠其他DSP。举个例子,Facebook在中国有代理商制度,在除了中国以外的地方都没有代理商制度,完全依靠自身独立搭建整个广告业务体系,ADS作为唯一官方广告投放平台在其中的作用不言而喻。
Google最近把Google AdWords更名为Google Ads,并推出两个全新项目:Google Marketing Platform和Google Ad Manager。Google Ads是针对小广告主的,降低广告投放门槛并且提供全方位服务。Google Marketing Platform是针对中大型广告主和代理商,Google提供集成,广告主和代理商利用技术手段实现广告规划、广告购买、数据监测和用户体验改善的一体化,包括Google Analytics 360、DoubleClick等常用工具。Google Ad Manager则是帮助媒体管理广告位的,包括DFP广告管理系统与DoubleClick Ad Exchange等工具。
总之,国外大型媒体的ADS对接的媒体资源、ADX、DMP等均为自有的,ADS背后是跨投放环节、数据环节、广告生态的一条龙服务。而DSP则是通过对接多方ADX、DMP等绝大部分都不是自有的,媒体更不是自有的,不存在跨生态的一条龙服务。这是ADS和DSP的最大区别,各有优劣。
目前在国内,阿里妈妈是非常成熟的ADS,而今日头条投放管理平台也逐渐朝着ADS方向发展,虽然头条ADX还允许其他DSP接入,但这只是因为自身投放管理平台不太成熟和KPI压力较大而造成的一时结果,最终今日头条将依靠自己建立起类似Facebook ADS的广告投放平台,并以此为核心搭建广告业务。将形成,向内对接自有媒体资源(今日头条、抖音、西瓜、火山、穿山甲联盟等),向外对接广告主和代理商,广告主独立投放的量级将大大上升,因为功能丰富和服务完善的ADS会大大降低广告主独立投放的门槛。
Adsmanager、Markting API和商业管理平台(Business Manager)
Facebook ADS中常用的几款工具:Adsmanager、Markting API和商业管理平台(Business Manager)。
Facebook Adsmanager
Adsmanager,是拥有创建管理广告、数据分析、受众主页APP资源管理等功能的用户界面,功能非常齐全,并且迭代频繁服务健全,目标就是降低广告投放和优化门槛,集成数据和经验为广告主ROI提升提供工具。但是,当广告、广告账号等量较大时,广告分析师的人工成本会很高,而且也没有提供自动化的营销工具。Adsmanager其实就是Facebook官方团队根据Markting API开发出来的用户界面,除了调用量限制较小并没有其他特殊的地方。
Facebook Markting API
Markting API,是拥有读写广告、读取细分数据、受众主页APP资源管理等功能的面向开发者的接口。接口非常齐全,能够实现Adsmanager上的所有功能(极个别要间接实现),甚至拥有超出Adsmanager的能力,与Adsmanager的一致性维护得特别好,其设计理念从根本上就希望广告主/代理利用Markting API能产生比Adsmanager更大的价值。对接Facebook的TD(Trading Desk)或者FMP(Facebook Markting Partner)均基于Markting API实现自动化智能化营销。但是,Markting API需要有开发者账号,还根据开发者账号等级拥有不同的广告账号、一定时间内调用次数等限制,会直接影响到效率。API token则来源于Facebook账号或者是商业管理平台的系统账号,两个账号的token权限略有不同,具体后文再讲。
Facebook Business Manager
商业管理平台(Business Manager),是能够统一管理同一公司的成员、主页、广告账号、APP等资源并能向其他合作伙伴共享资源的面向企业或代理商的系统。商业管理平台,即有用户界面又在Markting API中。如果公司资源和成员较多,建议利用商业管理平台进行统一管理和权限分配,有利于降低风险和管理成本。
深度分析Facebook ADS广告投放平台(4):广告、创意和投放逻辑
上篇从业务场景和目标、广告结构中的广告系类和广告组剖析Facebook ADS。
本文和上文结构
本篇将详细讲述广告、创意和投放逻辑,希望大家有所收获。
广告结构
广告
某广告的编辑页
广告系列主要包括投放目的,广告组主要包括定位受众、版位、投放策略,广告主要包括发布身份、创意、追踪和预览。
广告是直接影响到最终呈现的,会直接确定客户或受众将看到的内容,也就是说在广告预览中看到的内容,就是曝光给客户或者受众看到的内容。不同于广告系列有多个广告组,广告组有多个广告,广告只能有一个创意,创意会被多个广告所用。创意在Facebook ADS中的存在是弱化的,在adsmanager页面中很容易误以为广告和创意是1对1关系,实际上并不是,这在Marketing API中能强烈感受到。
广告和创意除了普通的之外,还有动态创意和动态广告,很能体现出广告和创意之间臻至化境而又返璞归真的关系,待我稍后再讲。
发布身份
发布身份包括Facebook主页、Instagram账户和应用程序。Instagram账户只有选择Instagram版位才存在,用于在Instagram上显示广告。应用程序则是选择【应用安装】广告系列目标才会出现,可使用应用名称作为广告发布身份。
这里就要说到一段历史,Instagram是Facebook后来收购的,所以Instagram和Facebook并没有共用一套账户体系。Facebook收购以后,Instagram作为一个版位并入Facebook广告系统。为了兼容Instagram账户体系,Instagram账户作为资产加入Facebook广告系统中,在Instagram中投放广告必选一个Instagram账户,维护了C端用户体验。然后为了让没有Instagram账户的广告主不需要再去注册,Instagram账户表单项中新增了【使用选定主页】的选项,选择此选项,这个Facebook主页的头像和昵称会作为发布者出现在Instagram广告中,但C端用户点击并不会进入Facebook主页,相当于根据Facebook主页克隆出只用于投放广告的Instagram账户(PBIA)。从而完美平衡了商业、C端和B端用户体验、历史版本,是个很优秀的解决方案。
创意编辑模块
如果单纯从上图来看,会误以为创意只是广告内的模块,而忽略创意是个对象。因为在Facebook ADS中特别是adsmanager相关页面,弱化了创意作为对象的存在,而强调了创意编辑的方法。猜测主要目的是为了降低复杂度,便于用户理解,毕竟加上创意的四层过于复杂了。创意作为对象的介绍会在下文讲到。
应用安装类单图片创意
创意类型多种多样,包括单视频/图片创意、轮播创意、精品栏、即时体验(原全屏广告)、动态创意等,不同类型的创意样式、属性、素材个数等会略有差异,具体会在下文创意中讲到。一个创意的属性通常包括文本、标题、图片、视频、链接、行动号召、深度链接等。视频必须要有张封面图。链接在应用安装为目标的时候,会直接使用应用对应平台的下载地址。行动号召,要从Facebook给定选项中选择,不同目标可选范围不同。深度链接,就是deeplink,用户下载应用打开后可跳转到deeplink指定页面。
追踪模块
追踪模块属于广告编辑,因为追踪最重要的是用户点击创意之后的路径,是转化漏斗的后几层。Facebook的追踪有多种形式,包括Facebook Pixel像素代码、应用事件追踪、线下转化追踪、第三方监测平台追踪。
Facebook Pixel像素代码,是用于跟踪网站中的用户行为的,嵌入网站标头,当某位用户访问您的网站并采取操作(例如完成购买、加购)时,Facebook 像素便会触发并报告相关操作。通过这种方式,可以知道客户何时采取了操作,并通过后续 Facebook 广告再次向他们展开营销。
应用事件追踪,是用于追踪应用中的用户行为的,以SDK形式嵌入应用,可以使用 14 个 Facebook 标准应用事件中的任意事件优化广告,也可以自定时事件。具体请通过Facebook开发者平台了解。
线下转化追踪,是用于追踪线下所发生的用户行为的,例如零售店购物或通过电话完成的订单。通过将客户系统中的线下事件数据归因至曾看过并点击您的 Facebook 广告的用户群,来衡量或者创建受众。线下转化跟踪要配合【事件管理工具】中的【线下事件】一起使用。
事件管理工具
Facebook的【线下事件】功能极其强大,广告主可通过多种方式上传自己的数据或者事件到Facebook,方式包括上传CSV文件、使用线下事件API自动化上传、合作伙伴集成上传。Facebook拥有二十余家向广告主提供CRM、电商、零售、网站等解决方案的【线下事件】合作伙伴。【线下事件】功能给了我很大启发,也是线上线下打通的必经之路,值得我们学习。
第三方监测平台就是指appsflyer、adjust、mparticle等第三方广告监测平台,最主要还是用于反作弊和多渠道归因。第三方监测平台的数据,可通过第三方监测平台看,也可集成到【线下事件】中直接查看。
追踪,即用于衡量广告效果,又用于创建自定义受众来投放广告,是走向深度转化和精准营销的技术和数据基础。
创意
上文中只简单讲了【创意编辑】模块,而在Facebook ADS和Marketing API中,创意是作为一个对象存在的。在Marketing API中,要求先把创意上传到Facebook拿到创意ID以后,用创意ID去生成广告,由此可见,创意实际上是个对象。
创意有可复用和不可编辑两大特点。可复用,是指多个广告可共用同一个创意ID,便于降低创意上传成本,又减少同样创意带来的资源浪费。不可编辑,是指创意的主体内容不可编辑,仅创意名称可编辑,而创意名称不会影响到广告展示效果,以规避多个广告使用同一个创意,在编辑此创意时会影响多个广告的问题。
创意类型多种多样,包括单视频/图片创意、轮播创意、精品栏、即时体验(原全屏广告,包括在精品栏内)、动态创意等。所有创意类型都是从单图片创意延伸出来的,组成创意的元素包括文本、标题、图片、视频、链接、行动号召、深度链接、商品等。具体到某个创意类型,样式不一致,组成元素也不同。此外,描述和链接等元素,会在某些场景下自动填充,例如应用安装业务目标下,链接就是对应平台的应用商店链接。
下面简单介绍下轮播创意和精品栏。
轮播创意,特点是拥有多张轮播卡片,每张轮播卡片可设置独立的图片/视频、标题、描述、深度链接,文本和行动号召则是每个创意一个。深度链接每个卡片一个的原因是轮播卡片可使用商品列表创建,创意会通过商品目录和商品系列自动填充,方便用户直接跳转到不同商品的应用详情页。轮播卡片可按照顺序播放,也可自动优先显示效果好的卡片(仅限某些版位)。
轮播卡片
精品栏,目前即时体验也包含在精品栏内。广告主通过精品栏以图像为载体打造沉浸式体验。在动态中的广告,会在一张主图或一个视频下展示四件商品,打开后会进入全屏及时体验。在创建精品栏时可设置商品,也可使用商品目录中的商品。
精品栏
动态创意
动态创意,事实上也是创意的一种。单独拉出来讲的原因,是它作为创意会影响到广告组,普通创意并不会影响广告组,大家看下去的时候可以思考为什么会影响到广告组。
在动态创意中,可设置多种素材,素材总数不得超过 30,例如 10 张图片 + 5 个正文 + 5 个标题 + 5 个说明 + 1 种 ad_format + 1 个 link_url + 1 个 call_to_action_types = 28 个素材,对每个素材的上限也有要求。这些素材会作为动态创意的素材信息库,每次曝光FB会从素材信息库中匹配出最适合此用户此曝光的创意。这可以有效提高探索众多创意组合和受众群体的能力。以达到,自动化测试广告素材以及跨受众群体的广告投放来寻找最有效创意组合的目的。
动态创意设置的一部分
动态创意类型包括轮播、单视频、单图片、图片混合,图片混合就可当做单视频和单图片来用。创建动态创意广告之前,要先新创建一个is_dynamic_creative字段为true的广告组,代表此广告组为动态创意专用。广告组下只能有且只有一个动态创意广告,动态创意广告不支持广告层级特定的成效分析字段,即动态创意的统计在广告组级别。同时,对某动态广告执行删除/归档操作,对其广告组也会生效。总之,动态创意广告组:动态创意广告:动态创意=1:1:1,而非普通广告组:普通广告:普通创意=1:n:n。
删除动态创意广告时的弹窗
除了以上特点以外,动态创意在Marketing API中支持规则,通过规则可为不同的人群自定义图像,视频,文本或正文等素材,有利于在大规模投放中减少问题和复杂度,又能提供更具个性化的广告创意。感兴趣的可以自行了解。
个人认为,动态创意广告组:动态创意广告:动态创意=1:1:1这个设计很有意思,而且这么设计肯定是有原因的。我猜测,在后续执行中,会把一个动态创意广告,拆分成多个小动态创意广告去跑,只是呈现给用户是一条动态创意广告,而且这条动态创意广告只是多个小动态创意广告的集合。这样利用现有广告结构就可以实现,动态创意广告只是集合,小动态创意广告也是广告层级的。但是如果此广告组下即有动态创意广告,又有普通广告,因为共用同一个广告组的人群、预算、出价策略等,会产生组内竞争,无法为动态创意广告创建与普通广告同样的环境,更无法评估动态创意广告效果。
动态广告
动态广告是可根据用户的用户行为,自动向他们推广相关的商品,向广大用户自动推广数以千计的商品。动态广告也有轮播、单图片或精品栏等创意类型。动态广告无需针对每种商品单独创建广告,而是创建一个广告模板,让模板自动调用商品目录中的图片和信息。创建动态广告时,可以选择使用不同的创意选项(如叠加文字和优惠),鼓励用户与广告交互。
动态广告的创建分三步:根据目录创建信息库以自动在广告中投放图像、描述和价格。设置应用事件或 Facebook 像素以衡量操作(例如,购买)并简要描述广告的目标受众。最后,根据目录创建并投放广告;广告将显示您的目录信息库中的相关商品并定位您的受众。简单来说,即创建目录、植入统计代码、创建动态广告。
动态创意的三个主要元素
植入统计代码这一步,无论之前有无设置应用事件或 Facebook 像素都要经历的。因为普通的应用安装广告,看重的是用户在某应用上的行为,追踪的关键互动点是闯关成功、注册、留存、下单等;而动态广告,看重的是用户对某款商品的行为,追踪的关键互动点是有人搜索产品、查看产品、将某件产品加入购物车和购买商品等。这两者之间是有核心区别的,此区别也是由动态广告的定位所决定的。
商品目录在上文也讲了,是Facebook的提供的对象,是商品的集合,广告主可自行设置。暂且介绍到这里,后续会另外撰文赘述商品目录和动态广告。
投放逻辑
根据前文所述,广告的本质是给某人在某个地方某个时间下看某个素材以宣传某个东西达到某种效果,其中五大要素是目标人群、场景、创意、产品/品牌、认知。
五大要素
程序化广告的核心就是目标人群、场景和创意。广告系列决定业务目标,广告组决定受众范围,广告决定创意样式。业务目标主要决定广告主的场景和设置项,跟竞价过程关系不大。受众范围和创意样式则对最后效果有很大影响。此外,最后参与竞价的是某个广告,广告会带上广告系列、广告组的参数,并会参考广告系列、广告组的历史效果数据。
广告竞价算法
每个广告在Facebook上都会通过广告竞价算法来做出估值,代表Facebook认为这个广告的总体价值是多少。而Facebook的竞价算法有两部分组成,广告主价值和用户体验。最终是由计算出来的总价值参与竞价的,而非只是广告主价值。
Facebook广告竞价算法
广告主价值,是广告主对某种用户行为的出价乘上这种行为发生的可能性。用户体验,是指广告的相关度和质量,代表用户对此广告的态度,包括正面反馈和负面反馈,正面的反馈有点赞或者是分享;负面的反馈有屏蔽等等。Facebook对广告还有专门的叫作相关度的预估指标,用 1 到 10 分来评估目标受众对广告的响应情况,广告展示满 500 次即会显示分数。
因此,当某个广告负面反馈较高时,即便出价很高,也会导致竞价失败,广告投不出去。当某个广告正面反馈较高时,即便出价较低,也会竞价成功。这种策略,是能够最大化所有参与者的长期利益的。
受众重叠问题
受众重叠是Facebook投放过程中的常见问题,其背后还隐藏了Facebook广告的投放逻辑,下面通过一个简单的案例让大家所有体会。其中要注意,实际参与竞价的是带着广告组参数的广告,但由于受众仅与广告组有关联,在此案例中就以广告组为说明。
案例场景
假设有3个广告主ABC,AB各有一个覆盖此用户的广告组,广告组1和广告组2。广告主C,有两个覆盖此用户的广告组,广告组3和广告组4。如果广告组1和广告组2根据广告竞价算法竞价成功,那么广告主C无需付钱,
一共有3个广告主ABC,其中AB符合这个用户受众的各有一个AdSet(Adset1、Adset2),广告主C比较土豪,设置了2组符合这个用户受众设定的Adset(Adset3和Adset4)。如果广告主A或者B的表现最好的广告的出价*质量得分大于广告主C的两个广告组里表现最好的,那么广告主C无需付钱,A或者B按照第二高价原则付款。
若竞价情况是广告组3>广告组4>广告组2>广告组1,按照第二高价原则,广告主C要付广告组4的钱,由此可见,广告主自己也有可能推高自己的出价,从而造成额外损失。为了防止出现这种情况,Facebook平台会根据某些表示判断出推广同一款产品的广告,会过滤其中表现相对不佳的广告组,以防止出现自己和自己竞争的情况。因此广告组3胜出,只要付广告组2的钱即可,广告组3>广告组4发生在广告过滤阶段而非竞价阶段。
但是,又会导致另一个问题,广告组3在预算未花完的情况下,很有可能一直都比广告组4强,导致广告组4的机会很少,很有可能投不出去。对于这个问题,Facebook建议广告组之间的受众尽量不要重叠,并且使用类似受众扩大受众规模,以降低受众重叠的可能。
如何查找海外科技媒体编辑邮箱做测评(二)
在上一篇的文章中主要介绍了在科技媒体站内通过关键词搜索找到相应的编辑或者主编的个人简介获取个人信息,比如邮箱,社交媒体账号等,以及通过第三方工具Rocketreach来获取邮箱等信息,详情可以参考如何查找海外科技媒体编辑(一)
今天继续介绍其他的几种方法获取科技媒体编辑或者主编的邮箱,社交媒体账号等信息,从而要求其做产品测评,提高产品的曝光跟知名度,对于提高网站谷歌排名等都是有很大的帮助。
第一,利用领英(Linkedin)查找,配合Sonvio,Geteamil,Rocketreach等插件工具
领英其实一直都没大家所忽略,其实功能是非常强大的,大部分知名公司以及编辑,主编大都可以在领英上找到相对应的信息,领英毕竟是家求职类网站,大部分信息可信度还是挺高的。
a. 最简单的就是直接在领英搜索框中输入你想要找的科技媒体名称,比如以cnet为例, 如下图红色方框所示有1432个员工目前在cnet雇员。
可以选择公司,我们目前就以Cnet科技媒体为例,另外也可以选择Location,学校,行业等等其他方法筛选一下,找出最符合产品的媒体测评人
比如我们选择location是美国并在cnet工作的编辑或者主编,会出现几百个符合筛选条件的,我们可以看下他们的姓名,职位,公司以及地点等等,比如就以下面第一个Eric Franklin为例,复制他的名字到cnet网站中去,看能否找到他写的测评文章
在cnet上可以搜到这个人的个人主页,主要包含简介,社交媒体账号,职位以及地址等详细信息,也可以看看这位主编之前写过的一些文章是否跟你的产品相符合,是不是科技产品爱好者等等,也可以去逛下他的社交账号,从而更多一些了解。
假如上图中这个主编Eric Franklin是你想要找的媒体测评人, 接下来告诉你怎么获取他的邮箱, 用Snovio, Getemail以及Roeketreach插件
之前Hunter插件也是可以导出来邮箱,只要打开领英的个人主页界面。后来应该是被举报泄露隐私吧, 现在暂时不能使用了,但hunter的功能真的是超级强大,下文会详解
下图就是Eric Franklin的领英个人主页, 安装好了插件之后,就点击一下插件,看能不能出现这位主编的邮箱:
a. 先以Rocketreach插件为例,点击安装好的这个插件,就会弹出下面的信息,可以看到显示了这位主编的工作邮箱,私人邮箱,甚至电话号码也显示了出来,还有一些社交媒体账号
点击上图中的View lookup details,就会出现下面非常详细的一些联系方式,看到best professional在邮箱的后面,说明邮箱目前还是有效的,再用的。上面还有他的电话号码,我们也可以用whatsapp尝试加下,看能否找到
另外邮箱是否有效等可以用hunter或者email tester验证下,等下会详解
b.再用Getemail插件试下,会弹出下面邮箱,可以点击下面的Go todashboard查看更多的联系方式
点击上图的邮箱,可以得到更多的信息,比如如何获取这个邮箱的以及是有效的邮箱等
c. 接下来点击Snovio这个插件会出现什么结果呢?可以看出下面是Snovio的插件导出的邮箱,跟Getemail跟Rocketeach的不太一样,我们可以都把邮箱保存下来,后续验证邮箱的有效性,不过据说Snovio导出的邮箱结果没有Rocketreach跟geteamil准确些,可以作为一个参考。
当然这3个插件不止仅仅导出领英主页的邮箱这么简单,还可以根据域名找出邮件,验证邮件等等非常强大的功能,可以好好研究下。
另外,在领英上除了直接输入科技媒体名字之外,我们也可以输入职位头衔,公司选cnet来筛选,比如输入在cnet工作的编辑,投稿人等,都是可以的
第二,就是反向查找主编的联系方式,比如在cnet上发现了一位编辑,之前做过的产品测评,跟自己的产品很相关,我们就可以复制他的名字到领英上,看能不要找到,找到之后打开主页就用第一种方法用3个插件把邮箱找出来
就比如以Jason Parker为例,复制名字到领英上去搜索,在下图中可以看到在领英上是可以搜到这个主编的名字的。
打开他的领英主页,就可以使用刚刚讲到的Getemail,Snovio以及Rocketreach插件去获取他的联系方式,比如邮箱,社交媒体账号等等。
第三,可以直接去看科技媒体网站的about us或者contactus,上面一般会有说明以及附带的邮箱,电话信息等,比如还是以Cnet为例
第四,可以利用hunter插件去找对应的联系方式,这种一般是泛找,直接打开科技媒体网页之后,hunter插件会自动抓取到很多的邮箱
比如还是以cnet为例,打开cnet科技媒体页面之后,点击hunter插件可以看到抓取到525位主编的联系方式,有的还带有职位说明以及电话号码等
另外hunter也可以按照域名搜索,直接输入域名,会抓取到这个域名相对应的邮箱,职位等等说明,也可以把搜索结果批量导出来,但这个功能就是付费的啦。
hunter还支持邮箱验证是否有效,比如以 [email protected]为例,可以看出下面验证结果是有效的并会告诉你邮箱出现在哪些页面上
另外也可以使用Mailtester,以及上文提高的几个插件都支持邮箱是否邮箱验证比如还是使用上面那个邮箱在Mailtester上的验证结果也是有效的,如下图所示:
第五,对于博客或者不大的科技媒体,可以通过whois或者查看源代码的方式查看邮箱
whois可以看出非常详细的信息,注册的IP邮箱以及电话等等非常详细的信息,比如以tomsguide.com博客为例,在whois输入这个域名,是可以看出很多信息的,我这里只截取了注册时的邮箱跟电话,如下图所示
另外一种通过查看源代码的方式也是比较适合比较中小型的网站,这里还是是Valuewalk为例子试一下如何操作。
第一,就是打开Value网页,鼠标放在空白处(一定放在空白处)点击鼠标右键,然后选择"查看网页源代码"
然后我们按 CTRL+F键查找输入mail查找,可以查看到邮箱
第六,就是直接在谷歌上搜索查看对应联系方式
比如还是以Valuewalk.com科技媒体为例,可以在谷歌搜索框中搜索"mail to:valuewalk.com"或者"email:valuewalk.com",其实也是可以找到一些邮箱的,如下图所示:
另外也可以使用谷歌Inurl,intitie,site等指令快速查找,比如在谷歌框中输入
Inurl:conact us site:valuewalk.com
intitle:contact us site:valuewalk.con
也可以很快找出联系方式,如下图所示:
Site指令是指前面搜索结果在site后面的域名里面找
intitle的意思是Intitle后面搜索的关键词会出现在标题中
Inurl的意思是Inurl后面搜索的关键词会出现在Inurl的链接描述中
深度分析Facebook ADS广告投放平台(2):用户、账户、资源和广告结构
系列文章中,先从工具层面剖析Facebook ADS,工具层面抽象层次和维度都比较高;然后从用户、账户、资源和广告结构模块层次的四个方面剖析,模块层次较适中,有助于理清系统的脉络;最后从版位、出价方式、相关度等功能层次剖析,功能层次较细致,能直观感受到细节的设计。
上篇介绍了Facebook ADS中常用的几款工具:Adsmanager、Markting API和商业管理平台(Business Manager),Adsmanager用于创建/管理广告,Markting API用于构建自动化营销方案,商业管理平台用于大广告主管理资源。
工具层面的剖析
那么,本篇将从用户、账户、资源和广告结构四个方面剖析Facebook ADS。
本文结构
用户
能管理其他模块的称为用户,Facebook ADS中涉及到的用户主要有四种,分为个人用户、商业组织用户、系统用户、开发者用户,不同用户之间区别很大。
个人用户和商业组织用户用于资源的管理。个人用户,是指个人的facebook账号,个人用户是Facebook的账号体系的核心,个人用户可以管理旗下的商业组织用户、主页、广告账户等。商业组织用户,是指个人用户可以创建的商业组织,商业用户中可管理此商业组织中的主页、广告账户等资源,以及个人用户、系统用户等成员。
登录个人用户账户可看到旗下商业组织用户
系统用户和开发者用户与Marketing API的使用关系较大。系统用户,只能向Marketing API提供token,指商业组织中设置的专用于Marketing API的,通过系统用户可管理Marketing API所能访问到的账户和资源。开发者用户,有使用Marketing API的权限,也有自己权限更高的token,还有专用于Marketing API的沙盒token。开发者用户和个人用户是有联系,个人用户能够创建自己的开发者用户账号。
用户的管理界面
账户
要注意此系统中用户和账户的区别,用户层面是比账户要高的,账户是类似资源的一种存在,受到用户的管理。
用户看到的某个广告
主页,类似人人主页,在广告上是用于发广告的实体,如上图中“Facebook Messenger”就是个主页。主页由个人用户或商业组织用户创建,商业组织用户还可认领主页或管理主页,可分配给用户或者合作伙伴(即其他商业组织用户)使用。通过主页还可管理关注主页的粉丝、广告下的评论等等,因为Facebook中发了广告相当于发了个贴子。
商业管理平台中的主页管理界面
广告账户,是用来于直接创建和管理广告的,广告账户是最核心的点,因为所有资源都是在创建广告时候才会用到,所以广告账户拥有哪些资源的权限就是非常关键的。广告账户可以自行创建,广告账户是某个个人用户所拥有的,可把广告账户加入到某个商业组织中,然后由商业组织分配给组织内的成员(个人用户、系统用户等),以便把某些广告账户共享给组织内的人使用。
商业管理平台中的广告账户管理界面
应用,做推广应用类的广告应用是必不可少的,应用在开发者账号下面,安卓和苹果可以是同一个应用。开发者把SDK接入自己的应用,就能向Facebook返回安装数据和像素数据。开发者在自己(同邮箱下的个人用户)所拥有的广告账号使用应用,或者分享给其他广告账户,同时也可以把应用加入到自己的商业组织中,然后由商业组织分配给组织内的成员(个人用户、系统用户等)使用。不同方式分享的应用所拥有的权限是不一致的。
商业管理平台中的应用管理界面
Instagram账户,和主页同样的用法,但只用于Instagram中。商业组织可添加Instagram账户,并把账户分配给用户使用。Instagram是Facebook收购过来的,导致一开始Instagram和Facebook账号层面不互通,Instagram账户是创建广告的时候另外设置的。同时,Facebook主页只要生成一个PBIA,也能在Instagram中投放广告,这个PBIA就是根据Facebook主页克隆出来的Instagram账户,只是视觉上一致,其余功能均不可以使用。目的就是,让普通用户看到这条Instagram广告的时候不会对这个Instagram账户产生疑惑,又不需要广告主维护这个克隆的账户。
资源
受众、创意和目录等称之为资源,受众主要由广告账户管理,某些也会涉及到商业组织用户。当然,除了这三种以外,还有很多也能够称之为资源。
受众,即受众人群包,可通过上传原始数据、应用事件、lookalike等等生成受众,然后在定位中选择或者排除受众,就能实现在广告投放中包含或者排除某个受众,达到提高效果或者节省花费的目的。Facebook中的受众分自定义受众和类似受众两大类,“保存的受众”并不是真正的受众所以不算在内,而每一类又有不同的子类,例如自定义受众中有应用事件受众,还有线下事件受众等。而事件也是种资源,还涉及到像素等,较为复杂后续再讲。受众是属于广告账户的,还可以把受众分享给其他广告账户或者商业组织用户,商业组织用户可管理与其他广告帐户共享的受众。
自定义受众的类型
创意,用户所看到的广告的主题创意,例如下图的创意包括message、picture、call to action(行动号召)、链接(应用则是下载地址)。创意,只属于广告账户,且只在创建广告的时候被使用,所谓广告审核主要审核的也是创意内容。创建创意比较简单,投放中通常会用到较多创意,所以创意不存在共享给广告账户或者商业组织的功能。Facebook的创意也有多种类型,不同类型在不同版位下的样式也略有差异,版位就是广告位。
某类创意的各个字段
目录,是指商品目录,用来投放动态广告、精品栏等类型的广告的,是针对电商、旅游等有商品的客户的行业解决方案。广告主借助动态广告和目录,推广整个目录中的相关商品,并自动向目标受众显示数千件商品的广告。目录是一个结构化数据文件,其中包含要投放广告的商品的列表。每行都包含创建动态广告所需的全部信息。商品信息库是动态上传的数据,用于保持商品目录处于最新状态。目录在广告账户和商业组织用户下均可创建和管理,商业组织可把目录分配给其用户使用。
动态广告创建步骤
广告结构
Facebook的广告类型很多,除了普通广告和动态广告之外,普通广告中还有子分类,分本地广告、应用广告等等。普通广告和动态广告有些区别,是因为后者有目录的存在,并且生成创意和优化广告的机制也不同。而普通广告子分类是不同使用场景,基本设置字段都是一致的,通过Marketing API调用创建广告接口时可以明显感受到。从产品设计层面上就是,不同场景下的设计一致,通过扩充字段或值来解决新的场景需求,若场景区别极大(如动态广告),则尽量通过较小改动来满足。
广告的三级结构
虽然Facebook广告类型多种多样,但广告结构基本不变,是广告系列-广告组-广告的三级结构,这三级结构基本上都是全世界通用的。一个广告账户包含多个广告系列,一个广告系列包含多个广告组,一个广告组包含多个广告。
各级结构的主要内容
广告系列用于确定广告目标(如应用安装,商品销量等),并包含一个或多个广告组。有助于针对每个广告目标优化和衡量成效。
广告组包含一条或多条广告。在这一层级,需要设置广告组的预算、排期、定位受众等。分别针对每组目标受众创建广告组并设置竞价,则其下层包含的广告就会以相同的竞价定位相同的受众。这有助于针对各组受众控制广告花费、确定投放广告的时间,以及获得广告在各组受众中的指标。
广告包含广告创意。在每个广告组中创建多条广告,有助于根据不同的图片、链接、视频、文本或版位优化广告投放。
为什么是三级结构而不是一级结构呢?从本质上来说,投放广告要考虑到投放目标、投放策略和投放素材。在一次投放中,投放目标变化较少,投放策略变化适中,投放素材变化较多,那么在设计广告结构的时候就要考虑到广告主/代理商们在投放和管理效率,提升投放和管理效率能够直接提升消耗,直接提升公司收益的。因此以广告系列-广告组-广告的三级结构,对应投放目标、投放策略和投放素材,方便在广告投放中创建、测试和分析。
分析完广告结构本文就到此结束。本文只能算是把Facebook ADS广告投放平台揭开了小小的一角,最基本的脉络凸显出来。Facebook ADS广告投放平台以一个系统撑起了400亿美元(2017数据)营收的生态,这个平台是非常迷人的,也是极其优秀的商业和toB产品,大到不同系统间的对接,小到某一个字段的设置都有其原因所在。任何人在面对如此复杂的系统难免迷惑,此系列文章虽说是以管窥豹,但也希望能够趟出一条路来,大家可以深入分析和借鉴。
深度分析Facebook ADS广告投放平台(3):业务场景、广告系列、广告组
上篇从用户、账户、资源和广告结构四个方面简单剖析Facebook ADS,介绍了Facebook ADS中的所拥有的东西,让我们在分析中有个基础的脉络。
本文和下文结构
整个Facebook ADS中想必大家最感兴趣的就是广告结构和投放逻辑了,本篇将先讲述业务场景和目标,毕竟ADS是满足业务需求的,了解了场景之后才能明白为什么要这么设计,然后和下一篇一起详细讲述广告结构和投放逻辑,特别是ADS投放桌面中所体现出来的特性。
业务场景和目标
业务场景
Facebook ADS和Marketing API都是为了满足业务需求,业务需求来源于业务场景,对业务场景的认知直接影响到对需求的理解和对功能的设计方案。
Facebook广告的业务场景有很多,与广告主的业务密切相关,做电商的广告主希望增加加购和成交,卖出自己的商品;做品牌的广告主希望增加频次和覆盖率,强调长期和广覆盖的品牌效应;做游戏的广告主希望增加用户量和ARPU,强调游戏的收入;做本地实体商户的广告主希望增加线下访问量等等。业务场景和广告主所在行业有极大关系,同一个行业内的不同方向还有差异,例如电商分综合站和独立站,在公司实力、技术实力、商品丰富度等方面都有一些不同,更不用说还存在一大批帮助广告主做投放的广告代理商了。
产品目标
商业产品是toB和toC产品结合起来的,从0到1一般商业产品都不是问题,因为有流量就有价值,而商业产品的从1到100是问题,核心问题就是如何产生更多的用户价值和商业价值,就要从用户体验、业务场景、提升平均曝光收益出发,而如何以横向的所有广告主通用的Facebook ADS和Marketing API两款产品去满足纵向行业和细分行业的业务场景,就是做投放桌面和营销API时的核心问题之一。
场景与产品模型
由此可见,Facebook ADS的产品目标总结下应该是两点:1.满足B端需求,覆盖B端使用场景,提升使用效率和广告效果 2.作为投放端配合媒体端、算法等达成目标。
PS:Facebook ADS中除了投放模块以外,还有变现模块,在本系列文中都指的是投放模块,变现模块与广告投放关系不大。
产品的低耦合和高内聚
产品中的低耦合是指,在系统、模块、功能、实体等层面保证每个系统、每个模块、每个功能、每个实体之间的联系是简单而不是复杂的。高内聚是指,在系统、模块、功能、实体等层面保证每个系统、每个模块、每个功能、每个实体在用户认知中的统一且单一,并符合整体特征、逻辑和自然。高内聚和低耦合无论是对产品、技术、用户、设计等都很有帮助,有利于大家的认知。
Facebook ADS从1到100的过程中要逐渐满足纵向行业和细分行业的业务场景,随着业务的发展,Facebook ADS功能和模块会越来越多,同时还融合了其他产品,Facebook ADS的复杂程度直线上升,如何在业务扩大的前提下还能维护产品的低耦合高内聚,是个难题,也是产品设计中深度考虑的点。
以一个例子来说明这个点。原生广告要同时满足表现原生和意图原生,从而获得商业价值和用户体验的双赢,毕竟媒体方也不希望浪费自己的流量,把珍贵的广告曝光浪费给用户不可能点的广告。表现原生是指广告内容和媒体内容在表现层是一致的,媒体方希望表现原生,而广告主又肯定有自定义的内容,因此设计出版位和创意两个对象,版位是媒体方固定好与媒体内容一致的,同一个版位呈现给用户的样式是一样的,feed版位就和动态的样式基本一致,创意则是版位的内容,由广告主自行定义的,下图中的图片、文本、标题等都是。
版位和创意
这种例子还有很多,也是Facebook ADS如此复杂的原因。希望读者能够理解这套逻辑,从而对下文广告结构和投放逻辑的设计有更好的认识。
广告结构
各级结构的主要内容
广告系列campign
广告系列最重要的是用于确定营销目标和购买类型,营销目标是指投放广告的目的(希望用户在看到广告时采取的操作),品牌认知包括品牌知名度和覆盖人数,购买意向包括访问量、互动率、应用安装量、视频观看量、潜在客户开发、消息互动量,行动转化包括转化量、目录促销、店铺访问量。
设置营销目标
营销目标就是业务场景中的需求抽象出来的,品牌认知类目标是向最有可能回想起广告的人群展示广告,购买意向类目标是吸引受众考虑广告主的业务并做进一步了解,行动转化类目标是增加网站或者应用中的高价值操作,这三类营销目标涵盖了品牌、业务、行为三大块,覆盖了绝大部分的投放场景。
由于广告系列-广告组-广告的三级结构,使得广告系列为根,因此可基于营销目标深度满足客户需求,例如以目录促销为营销目标的广告系列下可设置一系列商品的目录用于广告投放,此功能针对电商类客户,而应用安装量、访问量等营销目标下的广告系列并不能设置目录。营销目标可用来区分需求,向不同的营销目标提供不同的服务和功能。
广告系列其余设置项
广告系列设置中除了营销目标以外,还有广告系列名称、创建拆分对比测试、预算优化、广告系列花费上限和Marketing API中独有的功能。创建拆分对比测试以后再讲,也是很有意思的。预算优化就是指通过每天为此广告系列下的所有广告自动重新平衡预算来全盘优化广告组预算。广告系列花费上限是指为广告系列设置预算。
Marketing API中独有的功能有购买类型、出价策略、每日预算、总预算、开始时间、结束时间。购买类型有auction和reserved两种,auction指竞价拍卖,reserved适用于覆盖率和频率广告,reserved主要用于品牌广告的,reserved广告系列下的广告组独有广告轮换和排序投放的功能,很明显就是为品牌投放专门设计的。出价策略、每日预算、总预算、开始时间、结束时间在广告系列或广告组均可设置,两个级别设置一个即可,一般都在广告组级别设置,因为同一个特别是有预算/出价策略的广告系列下的广告组之间产生的竞争比设置多个有单独预算/出价策略的广告组竞争激烈得多,具体请见逻辑部分。
广告组ad set
广告组包含一条或多条广告。在这一层级,需要设置广告组的预算、排期、定位受众等。分别针对每组目标受众创建广告组并设置竞价,则其下层包含的广告就会以相同的竞价定位相同的受众。这有助于针对各组受众控制广告花费、确定投放广告的时间,以及获得广告在各组受众中的指标。
广告组设置中包括投放主体(APP、链接等)、动态素材开关、受众、版位和预算排期。
投放主体
投放主体和广告系列中的“营销目标”有关,营销目标设置为应用安装量,则需要选择合适的应用作为投放主体,营销目标设置为访问量,则需要选择合适的链接作为投放主体,也可以直接设置Messenger或者WhatsApp。
动态素材
动态素材(动态创意)是指自动试验并投放不同版本的广告创意。广告主提供多个广告图片、多个标题、多个说明和其他素材,然后了解这些素材组合在各个受众群体中的表现,进而找出每次展示的最佳广告创意组合。动态素材中的创意是由系统自动组合的,而普通创意都是由广告主自行设置的。通过对同一个目标受众下的不同细分人群展示不同的最适合此细分人群的创意,以更高效地探索海量创意组合及受众,而且让创意测试流程变得自动化,最终提升ROI。
可能有人会问,动态素材看起来和广告组没什么关系,为什么不放在广告下进行设置?主要原因是动态素材对广告组的设置要求较多,不符合的广告组不能使用动态素材,例如对优化目标和付费方式有要求,版位必须是facebook或audience network,对预算和竞价也有要求。而对广告系列则只有营销目标上的要求,即转化量、移动应用安装量、链接点击量三者可使用动态素材。所以使不使用动态素材对广告组的设置影响极大,总不能让用户在设置广告的时候发现要用动态素材然后回去改广告组的设置。将来动态素材若是能够覆盖广告组的更多场景,也有可能在广告中设置动态素材。此外,动态素材是受众和创意的匹配,而受众设置属于广告组,可能放在广告组设置中更便于用户理解。
受众
受众里分人群和定位,人群就是自定义受众那一项,其余的都是定位。人群其实就是人群包,Facebook ADS中也称为受众,指接收广告的用户人群,可根据客户数据、转化数据(如您应用或网站的活动)等创建受众,并向受众定向投放广告。定位则是人口统计数据或地点等属性,会向符合这些属性的 Facebook 用户投放广告。如果想针对某一批老用户进行召回,建议使用受众功能,想针对某个年龄段某个兴趣的用户投放广告,建议使用定位。两种结合也比较常见。
受众看起来有三种,实际只有两种,保存的受众、类似受众和自定义受众三类中保存的受众只是把受众模块中的表单项的内容保存下来方便下次使用,与用户(facebook的用户,广告接受者)无任何关系,而类似受众和自定义受众则是真正把用户分组,与用户直接相关,所以在Marketing API中只能创建类似受众和自定义受众,而保存的受众此功能只是Facebook ADS的创新,与Marketing API无关。自定义受众需要利用客户信息去构建,客户信息包括广告主的用户的行为事件、手机号、邮箱、姓名、出生日期、性别、地点、应用用户编号、主页范围内的用户编号、Apple 广告标识符 (IDFA),或 Android 广告编号等等。类似受众,种子客户群最相似的用户。类似受众会使用几组用户作为“种子”,然后 Facebook 便会构建包含类似用户的受众,例如选择自定义受众为种子进行类似受众或者选择主页粉丝作为种子。
关系
定位较为简单,包括地区、年龄、性别、语言、细分定位、关系。细分定位里面包含人口统计(学历、财务状况、父母、政治等)、兴趣(健身与养生、商业和工业、娱乐、家庭成员与感情状况等)、行为(手机品牌、侨民、周年纪念日、多元文化拥护者等),不得不说Facebook的细分定位极其详细。关系就是指与主页、应用、活动等建立关系的用户,一般用于排除已安装应用和已关注粉丝的用户。
版位
版位是指投放到Facebook旗下哪款产品的哪个位置。选择自动版位,Facebook的广告投放系统首先向所有版位投放广告,然后根据各个版位表现情况来分配此广告组在不同版位下的预算。
Facebook下的广告位
选择编辑版位,可自行选择平台,平台中包括Facebook、Instagram、Audience Network、Messenger,不同平台有不同特点,平台下还能选择广告位。除了Audience Network其他都是Facebook旗下产品,Audience Network则是Facebook的广告联盟。
预算和排期
预算和排期模块中能够设置很多与投放策略直接相关的项。预算分单日预算(每日预算)和总预算,通过在不同广告系列/广告组中提升或降低预算,来提升或降低对应实例的重要性,例如某广告组测试发现买量成本较低,买到的量较多,就会提升预算来买到更多的量。
广告投放优化方式
广告投放优化方式是指Facebook投放系统以什么作为指标去优化此广告组,若选择链接点击量,Facebook将向最有可能点击链接的用户展示此广告组下的广告。供选择的优化方式数量与营销目标直接相关。广告投放优化方式特别考验广告系统的算法和数据能力,最原始的展示广告是不存在广告投放优化方式的,只会向所有人投放广告。而效果广告就开始考验广告系统的算法和数据能力了,广告平台普遍以点击量或安装量等简单指标作为优化方式,而Facebook拥有如此多的优化方式以满足不同场景,不得不承认Facebook在数据和技术上拥有极大的积累,非常先进。
计费方式
计费方式是指以广告主希望以什么指标作为扣除预算的标准,与费用直接相关。供选择的计费方式与营销目标直接相关,安装应用量的营销目标下的广告组自然不支持选择OFFER_CLAIMS等计费方式。观察计费方式可以看到,某些计费方式比另一些计费方式处于营销漏斗的层次更高,更容易花出去钱。Facebook要求某广告账户下积累到某一定量时,才可以开通某些计费方式,例如APP_INSTALLS要求此广告账户下有一定安装量,因为没有安装量就以APP_INSTALLS计费进行投放,极有可能投不出去,没有任何量。
中小广告平台通常会把优化方式和计费方式作为同一个条件,CPC就是以点击量优化也以点击量计费,CPA就是以转化量优化也以转化量计费。国内大平台目前较流行的oCPC,就是以转化优化+以点击付费。随着广告业务的发展,相信国内平台也会拆分成优化方式和计费方式。因为通过优化目标,能够帮助广告系统理解客户需求,尽可能满足客户所要求的优化目标,而不是以点击量或者转化量一以贯之,对广告主来说更好控制广告触达所在营销漏斗的层次,提升效果,对媒体来说则是对流量的精细化运营,提升eCPM。从精准上来说,广告主和媒体主的利益是一致的。
出价策略
Facebook出价策略就两种,最低出价和均衡出价,最低出价指尽可能以最低费用竞价,可填写也可不填写上限,均衡出价指尽可能以所填写的价竞价。Facebook的广告系统也属于程序化广告,即每一次竞价过程由系统参与,而非广告主手动参与,广告主通过对出价策略的控制,就间接控制了每一次竞价的策略。最低出价有可能出现实际竞价值比填写的bid_amout低的情况,所以一般都用最低出价。
广告组预算使用速率调整选项
投放时段和投放类型都由pacing_type控制,投放时段就是哪些天的几点到几点投放广告,时间相关的都要注意时区;投放类型就是匀速或者加速。预算使用速率调整功能考虑到会出现投放期间某段时间竞争非常激烈的情况下,通过匀速的投放类型,能够确保在广告组排期内均匀地花费您的预算。很明显,一般都用均匀的投放类型。
竞价策略中的最低和目标,投放类型中的匀速和加速,通常我们都用前者,更像是Facebook广告系统的初始默认目标出价和加速投放,后来通过需求挖掘新增了最低出价和匀速投放,为了融合以前的广告组就进行了如此的设计。
如何查看和分析成效数据(KPI)及Facebook广告优化
大纲
1. Facebook成效分析工具
2.如何查看和分析成效数据
3.广告账户的优化
1、Facebook成效分析工具
Facebook成效分析工具如何打开?
在广告管理工具中,我们可以点开Analytics,在Analytics里我们能看到这些分析成效工具事件源组:全渠道分析,包括应用、网站(像素)、Facebook主页、messenger等多个渠道和事件衡量活动。
主页:针对Facebook主页进行分析,主要分析和我们主页有过互动事件。
像素(pixel):像素代码记录到的网站事件。
下面我们以事件源组为例,看下成效分析工具,以下主要介绍结果重要的界面。
左上角第一个就是概览,在概览这个页面,我们能看到增长指标、互动指标、创收指标、用户指标,通过这些指标可以简单的了解广告的成效。
左上角第二个栏就是成效分析,在成效分析工具里,你能看到详细的数据增长,如漏斗转化率。
左上角第四个栏就是动态事件,在动态事件倒数第三个事件中,你可以查看用户在产品执行的操作,如:购买、会话、主页访问等行为。
左上角第五个栏就是用户,在用户栏中,你可以看到人口统计的数据,在这里可以查看用户的年龄和性别、国家或地区、城市及语言。
利用成效分析工具,可以很好的看出广告成效,方便调整下一步的广告投放。
2.如何查看和分析成效数据
受众、联系、内容、转化这四个方面查看、分析成效数据。
从受众方面查看、分析成效数据
借助成效分析,您可以了解用户与从各个渠道与品牌的互动,并通过性别、年龄、国家地区等统计信息,明智地判断哪些内容最能引起共鸣。这些分析结果将有助于您构建受众,吸引更多用户通过Facebook与您的业务互动。
从联系方面查看、分析成效数据
如果看联系,可以从渠道、(使用)设备、(访问)方式三个方面查看、分析成效数据。
从内容方面查看、分析成效数据
如果看内容,可以从覆盖人数、访问量、用户操作三个方面查看、分析成效数据。
从转化方面查看、分析成效数据
如果看转化,可以从事件数据、用户留存率、创收指标三个方面查看、分析成效数据。
在事件数据中,您可以看到访问、点击、加购、发起结账、添加支付信息、购买等收到的事件次数;在用户留存率这里,您可以查看一段时间内,产品新用户的留存情况;在创收指标这里,您可以查看收入、购买次数(按设备类型)、重复购买这些数据。
3.广告账户的优化
广告账户的优化怎么做呢?YinoLink易诺建议你从广告目标、预算、优化和出价、受众这几方面优化。具体内容可以点击教程《Facebook广告教程系列》进行学习。
►设定正确的广告目标
考虑到不同的业务目标 请为广告选择正确广告跟优化目标
根据受众在该级别采取行动
Facebook 系统会从这些广告组合中学习,确定合适人选,建议您为系统提供尽可能多的数据。
►预算
01.什么是预算?
预算是您在向用户展示广告方面愿意花费的金额。可帮助您控制广告组(或广告系列)的整体费用。
您都可以设置两种预算:
单日预算: 您每天愿意为广告组或广告系列花费的平均金额
总预算: 您在整个广告组或广告系列投放期愿意花费的金额。
注:预算与花费的金额并不相同。我们不会向您收取那些未使用的预算。
02.广告系列预算优化(CBO)
优势:①提高成效 ②简化设置 ③节省时间
此外CBO可以一定程度上去除组与组之间的受众重叠 , 避免机器学习时间(广告试水)的重新开始。
要求:
①优化目标保持一致,不可以在广告中途更换。
②开关CBO系列 / 2h一次
③每个系列的广告组不可超过70个
►优化和出价
当目标是访问量的时候:
当目标是转化量的时候:
►受众优化原则
01.MECE原则
如果受众重叠,那么广告组合之间会竞争,提高CPM(千人展示成本);如果遗漏将会错过高潜力的受众;因此好的受众定位应该是:彼此独立,互无遗漏。也就是Facebook广告中所说的MECE原则。
那么有人又该问了,如何才能做到受众彼此独立,互无遗漏呢?往下看
不要用相似的custom audience去不断创建若干个 lookalike,这些LKL很可能大部分都是互相重复的。此时应该注意调整LAL的比例,并用audience overlap工具及时检测大范围的受众(年龄、性别、兴趣词) 应排除LAL和Custom Audience新用户的campaign应排除已购买或者加购物车人群Campaign之间以国家、性别、年龄等方式做区分,不要用产品去做区分
02.排除非针对族群
对于已经转化的人,我们可以使用下面两种方式像素追踪:排除已转化的用户自定义受众:上传已购买的客户名单创建自定义受众,再排除
对于不太会转化的人,我们可以排除确定转化潜能不大的族群。例如:众筹广告排除众筹公司的员工高端精品广告排除收入较低的人
►素材及广告方案优化
1:广告素材的合规性。
2:不同的人群应该看到不同的广告信息。
3:尽可能选择动态素材(幻灯片/视频/轮播图等)
4:重要信息需要重复,但不要过多说明。广告图片中的文本不应超过图片大小的20%。
5:素材的比例确定投放的版位。
详细素材比例及广告版位参见下图
Tips
注:主页评分会影响您投放广告
想要了解更多关于粉丝主页评分问题,请必看|Facebook关于粉丝页评分的广告政策重要更新
以上就是如何查看和分析成效数据(KPI)及广告的优化的课程内容,如果您有疑问,欢迎在下方留言。
资深Facebook优化师的账户结构是怎样的?丨LIKE.TG
(1)账户结构是什么?
记得刚开始做优化师的时候,我的Leader在让人教会了我基础操作之后,对我说:“你要开始投放了,先想想你的账户结构,然后就上广告吧。”当时的我听到这个句话是有点蒙圈的,账户结构是什么?难道不是上广告就完事了嘛?
时至今日,再去想账户结构上的事情,也更加深刻的理解到了账户结构的重要性。
首先我们来看一张图:
投放过Facebook广告的人都知道,这是最基本的Facebook广告构架图。在Campaign层级主要是确定投放目标,Ad Set层级能设置的东西比较多,出价,用户定位,预算,优化方式等都可以在这个层级进行设置,Ad层级就是素材。
这个构架图就已经很清楚的告诉了我们,有哪些东西是需要我们去设置的,哪些方面是可以设置对比组的。
比如在Ad Set层级,可以根据用户定位不同设置对比组,也可以根据地理位置不同设置对比组,只要了解清楚每个层级可以变动的因素有哪些,而那些可变动的因素就是我们可以设置对比组的方式。再加上有些出价和兴趣等方面的组合也有很多种,综合下来,账户的对比实验如果都要设置的话,其实是设置不完的。
初期上手的时候,一开始都是不停的去做广告上新,更多的是素材层面的对比测试,留下好的素材,去掉或者优化效果不好的素材。这时候的所有的账户结构其实就是最基本的素材测试。而素材的不同,可以从Ad层级区分开,也可以用Ad Set层级区分开。
如图:
这就是最简单的两种以素材为变量进行的广告结构设置。为了方便迭代和后期优化,很多有经验的优化师会选择以Campaign A的形式来进行初期的素材迭代。根据迭代结果再进一步去做其他Campaign优化。在这里不说哪种结构更优,只是通过简单的例举来说明白同一测试目标下广告框架的不同形式。
这时候就要根据KPI,去考虑一下最可能对KPI有正向效果的几个影响因素,进行针对性的反复测试,根据测试结果,最后得到的可以反复验证效果的账户Campaign框架结构,就是我们需要考虑的账户构架。
(2)确认核心优化指标
有次聊天,同行朋友跟我说,有个合作方以回收为主要KPI,天天被广告主逼着给广告投放策划,要求用PPT的形式明确给出账户要怎么设置,做什么样的对比组等等内容。
我当时的心里想的就是,这不就是在找你确认账户构架吗,这得列出你不同账户的基本构架,根据构架设置合理的对比测试,并逐步优化。给了对方你的账户构架,了解了你的基本测试思路,广告主才会心里有数。
优化的本质就是不断的做AB测试,去劣存优。如果不考虑账户结构,一味更新广告,确实也能得到一些素材上的经验。但时间久了,测试的方向很难有继续优化的空间,好的素材也可能得不到充分的利用,仿佛一直只是在做素材的更新更新和更新。离资深优化师的距离又远了一步,如果又身在乙方,广告主对你的理解也远了一步。
所以在我自己看来,一个初级优化师和资深优化师的区别就是对账户的整体把控能力,其中不可缺少的就是账户框架的意识。
在构建账户框架之前,一定要弄清楚产品的优化指标是什么:
如果需要控制成本,那么KPI(核心指标)是CPI(单价);
如果要高留存用户,KPI是留存;
要付费,KPI就是回收。
不同的优化目标对应的数据指标不一样,相对应的优化方向也会有所倾斜,优化的方法自然也会以核心指标为中心。
如果需要优化的是单价,那需要我们考虑的就是如何控制点击率和转化率。影响点击率的因素更多的是素材和文案,影响转化率的,除了广告内容之外,还有受众和竞价。因此,在构建账户框架的时候,我们需要测试的基本因素就有以下几种:
1. 素材;
2. 文案;
3. 受众;
4. 出价和预算
结合以上几个指标,在上广告之前,需要考虑的问题就迎面而来了。
比如说素材,素材目前准备了几个,结合文案是准备进行几组测试,是否需要建立受众的变量组,出价是否需要先进行一下不同Biding 的测试。
根据先有的素材数量,目标用户以及能接受的出价范围,给出合理的测试方案,根据方案设置不同的账户框架,在之后的广告更新中,才会确保账户一直在进行正向优化。
了解清楚了核心指标,根据核心指标列出了对应需要去测试的几个影响因素,把不同的影响因素都测试调整到越来越优,账户的单价才能越来越往理想的方向去走。
如果需要优化留存,是比安装更深一步的优化指标,除了正常的获取安装之外,Facebook还有AEO这个优化方式,可以进行留存事件的优化。
因此,在优化留存的时候,有两个主要的方向可以进行优化:
一个是针对正常获取安装的Campaign,细化来看每个广告的留存情况,关停数据差的,扩大数据好的,同时更新素材保持量级稳定;
另一个是扩大AEO留存事件的优化占比,测试下看看哪些事件对留存的优化有帮助并扩大量级。
这两个优化方向就说明了优化留存的时候,除了考虑安装广告中的影响因素之外,还要考虑优化方式的不同。多个影响因素如何进行账户测试才是最合理且效果最大化的,也就是在思考搭建一个广告账户构架的过程。
不同的优化指标所需要的考虑的优化方向都有所不同,有些广告主如果要求双指标或者多指标的话,建议一定要问清楚各个指标间的重要程度排序,避免在优化的时候出现指标不清晰,什么都想优化的情况。清晰的指标可以指导优化师作出最明确的优化动作。
(3)建立账户框架的几个原则
在了解清楚了什么是账户结构,且确定好需求指标,就要针对项目进行账户框架的搭建,在建立账户框架的时候,建议注意以下原则:
1、不重叠
很多优化师都会有这个体验,广告在以相同定位更新一段时间,量级会达到一个水平之后就很难再有突破了,甚至可能量级越来越少。这种情况大概率是因为多个系列受众重叠所致,错开受众定位进行更新,寻找新的目标用户,对量级会更有帮助。
考虑账户框架时,不仅要考虑账户之间的定位设置是否会有重叠的情况,在同一个Campaign中也要注意尽量避免定位重复的情况。如果Campaign或者账户之间的受众设置过度重叠,就很容易导致部分重叠的广告不容易起量。
因此,在设置的账户框架的时候,也需要注意受众之间不要有重叠的部分出现,如果A账户是用了付费用户的类似受众,那么B账户就尽量避免用付费用户的类似受众,可以用其他的受众定位。
2、不遗漏
除了受众不重叠之外,不遗漏也是一个重要原则。
尽量保持空杯心态,在构建广告账户框架的时候,考虑好优化的主要用户受众设置和优化方式以后,在进行投放的时候,最好不要有遗漏的情况出现。
比如说要做付费用户的类似受众,1-10%付费用户都可以进行测试,在进行账户搭建的时候,不仅要考虑1-3%的用户,也可以加上3-10%的用户进行测试。不遗漏有效的定位群组,尽量把框架设置的细节细分的全面一些,可以帮助我们快速测试出有效的定位方式。
3、不断迭代优化
在进行初步的账户框架确认之后,在优化的过程中,也可以拓展出更多细节的测试。所以账户的优化不仅仅是有了框架就可以,还需要不断的对框架进行复盘,同时不断的迭代优化素材和其他细节测试,只有不断的迭代优化才能让账户的框架和数据结果越来越符合实际需求。
综上所述,在搭建账户框架时,尽力保证不重叠,不遗漏,不断的迭代优化的原则,让账户框架的可用性更强。
(4)结构形式例举
当我们明白了账户构架的必要性,确认了首要指标之后,我们就可以根据原则去思考咱们的账户结构了。
之前也列举过优化素材的基本构架(见下图),这个两种Campaign的形式都可以去进行测试,也都能测试出相应的素材结果来。考虑到素材的测试是为了最终指标的达成,在测试之后,需要对素材进行相应的调整或关停等操作,而在Ad Set层级可调整的指标是最多的,因此一般我们会用Campaign A的结构形式来进行初期的素材测试,这一点在之前也有提到过。
在测试完基础素材以后,假设我们的核心指标是ROI。根据预算和ROI的基本指标,我们可以设置不同优化方式的Campaign,也可以设置不同用户受众的Campaign来进行优化,或者不同区域,不同年龄等可以进行区分的设置来进行考虑,不同的思路得到的优化框架是不同的。
如果是针对优化方式来分配,那么CPI,AEO,VO这3种优化ROI常见的优化方式可以分别建Campaign,同时设置不同的用户受众和素材(如上图)。在素材和受众迭代一段时间后,能很快发现哪一种优化方式更适合当前产品,也更能有效获得目标数据。
如果是针对受众细分来分配,可以针对广泛受众,兴趣受众,类似受众进行不同的设置,再去细分优化方式的不同。如果需要再继续细化的话,区域位置,兴趣不同和类似受众范围不同等都可以进行更近一步的细分,在表现优秀的Campaign里面找出更加有优势的用户群。
优化的设置组合起来有很多种形式,在建立campaign之前一定要先确认好核心指标以及自己想测试的点是什么,根据核心优化指标来进行campaign测试。测试的过程中需要不断的调整账户框架,同时把握好原则,让自己始终在进行核心优化指标的细化。
到这里基本所有关于账户框架的一些想法就写完了,后面也可能会不定期去讨论或者介绍一下自己用过的或者觉得有用的账户框架形式。
不过总得来说,其实账户框架也没有那么负责难懂,框架的形式只是用于提醒我们在优化的过程中始终要心中有数,帮助我们有一个统筹全账户或者多账户的概念。有了这个概念,不管我们在优化什么产品,什么指标,都有一个基本规划,帮助我们更有效率的进行优化。
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Facebook | 23个广告优化技巧,长文预警
今天给大家介绍下23个实用的广告优化小技巧,希望对大家有帮助,有些可能之前有提到过,但觉得还是比较重要,因此还是加进来啦。
1.创建广告自动规则,自动优化广告数据。
2. 用 A/B Test测试变量
拆分对比测试可以测试不同的广告版本,从而发现哪些广告方案的效果最理想,并改进今后的广告。比如广告的受众群体,广告版位,或者素材等等。一般测试时间建议为3-14天,如果短于3天,数据量可以比较少,测试长于 14 天可能导致未有效使用预算。
3.跑低价的主页赞
如果主页刚建立,有没有太多的预算,可以先跑一些便宜国家的主页赞(比如印度),但不建议跑太多。这个操作主要是帮助主页提高信誉度,但本身这部分流量的价值很低(非目标国家),转化率也近乎于零。
4.速推贴文
在Facebook主页上发布一个帖子,准备投广告用。在后台创建【Engagement】广告,选择相应的帖子。另外,如果在不同广告中选择同一个帖子,所有的互动(评论/赞等)都会累计在同一个帖子中。
5. 营销漏斗
转化目标由简单事件递增,先【引起注意】,然后【考虑】,【转化】,最后才是【留存】。针对新用户,我们可以多投放品牌广告,提高知名度,让用户对你的产品产生兴趣。对于再营销的用户,广告可以多以优惠信息为主,刺激再此购买。
6. 使用视频广告
从抖音的发展可以看到,人们越来越喜爱刷短视频。将广告以短视频的形式展现,用户转化的几率也会相对更高。但是视频的制作成本相对较高,如果没有视频,也建议多尝试单图和轮播图。下面是我找的一个游戏类视频广告,可以简单感受下短视频的魅力:https://v.qq.com/x/page/x1359m7so26.html
7. 使用Facebook的Offers功能
8. 创建自定义的CTA
在设置【ad】层级的时候,可以设置自定义的【Call to action】,可以帮助我们更好的达成目标。比如APP下载,我会更倾向选择【Download】和【Install Now】。
9. 安装Facebook 像素
Facebook可以跟踪访问的用户行为(查看/加购/购买),通过一段时间的数据累计,我们可以针对已经访问网站的用户,做再营销。我们可以在设置广告时,点击【自定义受众群体】选项,选择【网站流量】。
创建 Pixel
10.通过收入来定位受众
如果你的产品属于奢侈品,可以在受众选项中选择高收入人群。
11.社交证明
先用帖子跑【互动广告】,从而获得低价的互动(赞/评论等),然后再用同一条广告跑【转化广告】。
12. 优化FB广告版位
不同的版位留存和价格都相差很多,根据目标选择不同的版位,可以帮助我们优化数据。
13. 避免优化过度
如果你把预算设置过低,并把同一个广告受众分成许多广告组,广告之间很可能会相互产生竞争。
14. 广告相关性分数
广告相关性分数一般在0-10之间,当我们有一个很高的相关性分数的时候,比如9-10,转化和点击的成本都会很低(和Facebook的竞价机制有关系,感兴趣可以去了解下)。检查相关性分数最好的时间是在广告推广48小时之后,或者至少有8000的展示。如果相关性分数低于5时,我们可能需要暂停广告或者更改下方向了。
15. 把之前转化的用户剔除出新的广告受众
在【ad sets】层级排除这部分受众。
16. 给再营销广告定一个频次区间
如果一个受众收到多条相同的广告,难免会感到厌烦。特别是受众量比较小的情况下,更需要注意这点。我们可以在【ad set】层级选择【Daily Unique Reach】,这样每个受众每天最多看到一次广告。
通过【Frequency】可以判断受众是否对广告已经产生视觉疲劳。一般是1-1.5,1.5以上就有点难以接受啦。
17. 检查广告报告来发现最有价值的受众
当我们投放广告一段时间后,我们可以得到足够的数据和信息,因此我们需要分析广告报告来发现最有价值的受众。值得注意的是,我们最好在有了一定的转化后再参考数据,不然参考价值太低。详细介绍:Facebook | 如何自定义广告账户内的数据列?
18. 测试不同的广告文案
除了测试图片素材,广告文案也可以进行测试。广告文案的差别不仅仅是内容的差别,文字间的间距、换行、留白也会带来不同的效果。我们也可以在广告中使用数字和emoji,提高点击率。
19. Facebook快捷键
20.查看Facebook主页关注者
21. 对比竞争者的主页
22. 下载你的FB个人资料以备不时之需(封号)
23. 如何设置你的广告偏好?接收竞品广告
Facebook广告系统背后的Pacing算法
Facebook上个月公布亮瞎双眼的2015年第四季度财报,其中日活用户超过10亿,营收达到58.41亿美金,而广告就占了56.37亿美金,更恐怖的是来自于移动广告业务的营收占了80%。笔者在Facebook上面也曾经创建过营销页面,其实是拿到内部朋友一定限额的广告(Campaign)推广费用,当时惊讶投放的高效(太快了,不到1小时几十刀都没了),由于自己也做过广告系统,也做过很多对比,从形式多样性,功能的完整性,定位用户,实时性,数据分析报告各项综合指标Facebook都是行业翘楚,下面就是它们内部对开发者关于广告系统Pacing算法介绍,也适合广告技术入门查看。
这里首先介绍一些在线广告术语:
每个广告 (Ad) 有一个出价 (Bid), 并有其在某情形下实际的点击率 (Click-Through-Rate, CTR)。
广告按点击收费 (Charge per Click, CPC), 策略有一价计费 (First-Price, FP, 即广告出价多少则一次点击计费多少) 和二价计费 (Second-Price, SP, 即广告按下一位出价来支付点击价格, 更普遍的是 GSP,Google,Yahoo, LinkedIn都是用这一种)
千次展现收费 (Cost Per Mille, CPM, 或 RPM, R for Revenue), 即对点击付费广告其展示一千次情况下的收入 (一价计费下等价于 1000*CTR*Bid), 或是展示广告的千次展现固定价格。
预估点击率 (predict CTR, pCTR) 是指对某个广告将要在某个情形下展现前, 系统预估其可能的点击概率。
原文:developers.facebook.com
Pacing是Facebook广告系统中调节花费预算节奏的一个算法,一个类比就是竞跑的运动员:过早冲刺意味着在终点前就没劲了,但过晚冲刺也许你就没完成这次比赛。Pacing保证对所有的广告主在竞争前提下自动分配不同的广告预算。Pacing就是优化核心组件让广告主获得最大的投资回报率(ROI)。
Facebook Pacing算法是怎么工作的?
我们通过一个例子解释Pacing工作原理。下面会涉及到点击,同样的想法可以应用到浏览,转换,用户行为,到达率等。
一个广告主想对一个运动品牌做广告。每天预算$10,以CPC计费,我们预先假定每次广告点击能产生$5的收益。
当他/她创建广告后,对LINK_CLICKS(点击链接)做优化,bid_amount(出价)设置为$5,billing_event(触发收费的事件)为LINK_CLICKS, 基于这些为真的条件. 目标用户群为男性 25-35岁。
广告主的利润是这些点击产生的价值减去花去的预算。
为了简化起见,我们假设这些机会(点击,展示等)的当天价格是提前知道的。这样我们能更清楚阐明点击价格和收入关系。这些假设是基于目标产生的机会进行建模。
下面我们通过三个例子去理解Pacing算法对广告主提供最大的价值:
情况一:没有Pacing算法的时候
没有Pacing,广告主预算在一开始很短时间就被消耗干净(可能潜在的昂贵点击),前期竞争激烈,后期无竞争,形成一定的资源浪费。下面的图蓝色的点代表广告获得展示的机会,黄色的圈代表广告赢得展示,红线代表出价的价格。结果是平均成本会高些,但广告主会得到基于广告设置的最想要的投放。这叫做加速投放。
广告总花费 = $10
广告总点击价值 = 6 * $5 = $30
每次点击价值 = $5
预算 = $10
广告总收益 = $30 – $10 = $20
案例二:出价过低
这种情况下,追求最低的点击价格,但是广告主的预算最后没有能用完,最终的广告效果也最差。
广告总花费 = $4
广告总点击价值 = 4 * $5 = $20
每次点击价值 = $5
预算 = $10
广告总收益 = $20 – $4 = $16
案例三:Pacing算法下的均衡状态
这时候,广告客户获得了最大的点击数,获取到了最大收益,同时也用完了每日预算。
广告总花费 = $10
广告总点击价值 =7* $5 = $35
每次点击价值 = $5
预算 = $10
广告总收益 = $35 – $10 = $25
简单的公式
从上面例子中,当我们在整段时间内使用稳定的出价(Pacing),广告主的价值相比没有Pacing或者出价过高过低,得到了最大化。为了实现目标,Pacing期望通过学习其他的有同样目标用户的竞争广告,提出一个优化的竞价。下面就是简单公式。
最终竞价 (每次展示) = 优化竞价 (每次展示)* CTR where 优化竞价 <= max_bid
决定优化竞价的是Pacing算法的核心,包括反馈系统让Pacing记录下来。
CTR是点击率。我们使用相同理念来看 查看率(VTR)和转化率(CVR)。这些值的精确性会稳步提高,也受各种因素影响,比如广告类型,受众,时间点,广告上下文等。
Pacing的重要性
Pacing在给定预算下最大化广告主的利润。它让广告主更加真实,和Vickrey–Clarke–Groves (VCG通过计算一个广告主参加拍卖给别的广告者带来的损失之和来定价的) 拍卖,这里面欺骗价值没有任何好处,也没有必要去想最大竞价应该设多少。如此可以避免拍卖系统中的特殊机会。
Pacing保证了可预测的投放。这种稳定投放让每日的价格稳定并帮助广告主公平获取他们目标用户的门槛。
FAQ
问:我的广告没有被pacing算法正确的优化,可能是什么原因?
答:如果广告显示正常,有两个原因,一个是最优化的价格太低,保证你的竞价在建议价格范围内这样你才有机会赢得席位。对于竞争力的受众,你需要把价格调高到建议价格之上。
另外一个原因是目标受众过于狭小。
如果这个广告投放过度,你可能有很多受众但会快速消耗你的预算。
问: 当我改变了我的预算的时候,Pacing会受到什么影响?
答:Pacing会去计算新的最优出价,但这个过程会需要一定的时间,这段时间内的出价不是最优的,所以建议不要频繁的修改出价和预算的设置。
总结:Pacing就是通过学习同一受众目标内的广告竞争环境来决定最优化出价。
Facebook广告推荐算法的人工智能原理
作为一名digital marketer, 西西莉亚一直对Facebook广告背后的运作机制非常感兴趣。
网上可以查找到很多关于Facebook广告竞价的算法的文章,却因为未被公开,很少有关于广告投放中推荐受众的算法的讨论。
西西莉亚之前做过机器学习的课题,再加上对AdTech的一些小小的心得和研究,决定自己动手丰衣足食,亲自上阵写一写Facebook广告背后的故事。?
这是一篇关于Facebook广告(推荐受众)算法的技术分析贴。目的在于和大家探讨一下,机器学习和人工智能在算法中的作用,揭开“黑盒”机制的神秘面纱。
西西莉亚会尽量讲的通俗一些,而且只挑选对广告投手们比较有用的部分。太细节太深度的内容,我们还是留给学术界吧。
1 社交网络与人工智能
首先,Cecilia觉得有必要简单的区分下“人工智能(AI)”和“机器学习(Machine Learning)”两个概念。人工智能最近火的不行,它其实是一个比较宽泛的名词,指的是所有可以用计算机模仿人类的行为并且代替人类执行人工作业。
机器学习是人工智能的实践和应用,具体是通过大数据来训练算法和数据模型,从而更加准确地对新的(未知)数据及指令作出预测和判断。再往下走,又会是深度学习(Deep Learning)等,作为广告投手不需要知道那么学术和专业的东西。
本文中西西莉亚主要用的名词“机器学习”,但是大家要知道人工智能和机器学习某些情况下其实指的是一回事。人工智能的概念其实很早就被提出来了,大家还记得经典电影《黑客帝国》吗?电影中就讲到人类和智商卓越的机器之间的斗争。
但是为什么近几年才大火?
因为人工智能需要依靠数据驱动,而早前的计算机是没有办法高速处理海量数据信息的。
直到硬件产业的瓶颈被突破,海量数据并行处理的CPU甚至更强大的GPU面世,AI终于可以摆脱束缚,尽情地汲取所有可以获得的信息,发展一日千里。
所以可以简单粗暴的说,没有数据,就没有人工智能。
那么,数据从哪里来?
除了专业的研究数据采集,对于像Facebook这样的社交网络,每天有上亿的用户自发地生成各种数据(UGC):照片、影片、语音、文字、社交互动等等。除此之外,Facebook还可以通过你的浏览器的cookie来追踪你在互联网上的一切行为。比如你浏览过哪些网站?你搜索过哪些内容?你产生过哪些购买行为?
在Facebook的官网中有这样一段话:
“ We use cookies to help us show ads and to make recommendations for businesses and other organizations to people who may be interested in the products, services or causes they promote.”
所以,Facebook主要是通过追踪浏览器的cookie来收集用户的数据,进而对用户的喜好和行为进行预测,选择最适合的广告呈现在用户面前。
同时Facebook又用cookie来判断控制广告的投放,以及评估广告的质量。
比如确保该广告出现在同一个用户的时间线上不超过X次(impression)。再比如该用户是否与广告产生了交互行为(点击、留言、点赞、购买。。。等等)。
作为互联网时代的小尖兵,又稳坐社交网络头把交椅,Facebook拥有这个世界上最值钱的数据:全世界超过20亿的活跃用户信息。
但凡走过,必留下痕迹。
你在互联网上的一切行为都被转换成计算机可以读懂的数据,进而为之所用。
2 机器学习算法在广告受众推荐上的应用
Facebook ad算法是预测性算法(Predictive Algorithm)。
简单的说,机器学习的算法通过“学习”广告投放得到的反馈(历史数据),对新的广告投放效果进行预测。
机器学习算法的两大类别:回归算法(Regression)和分类算法(classification)。
回归算法的结果是一些连续的值,比如一元二次方程里的一条直线,任意一个横坐标的X值,都可以找到一个对应的Y值。而分类算法的输出结果并不是连续的,而更像是一段又一段的区间。
举个例子?,当你问“这个用户看到广告后会不会点击购买我的产品”?
通过分析,分类算法会告诉你,“Yes”还是“No”。
但是回归算法会告诉你“只有68.59%的可能性会买,也有31.41%的可能性不会买”。
实际上,两种算法并不是完全无法不兼容彼此的。
比如你在回归算法的输出层规定区间,“低于60%的值输出No”,“不低于60%的输出值为Yes”,这样回归算法就转化为一个分类算法了。
不管使用哪种算法,在广告投放领域,机器学习的核心都是通过分析audience的特性(demographics),来对TA的行为进行预测。
用户的每一个特性都是一个“自变量X”,而模型的输出值,也就是“因变量Y”。
在回归模型中,一个拟合的方程可以写为:
Y = a*X1 + b*X2 - c*X3 +d*X4。。。
其中的X1/X2/X3/X4。。。可能代表的含义是:
- 性别、
- 年龄、
- 地址、
- 是否为Engaged shopper、
- 热爱时尚、
- 喜欢小狗、
- 家里有刚出生的宝宝、
- 喜欢的颜色、
- 喜欢的音乐类型。。。
而a/b/-c/d。。。就是一些常量参数,影响每个自变量的权重,也可以理解为,对因变量Y的影响程度高低。
因变量Y就代表你的广告的目标(objective)。
当你选择购买的时候,Y可能就代表这个用户是否会转化产生购买行为。当你选择的目标是“视频观看(Video View)”时,Y就代表广告推送给的这个人会不会耐心地看完你的广告。
因为Facebook广告的算法对外界仍然是非公开的,是个黑盒(Black Box)。所以两种算法其实都有可能,甚至可能是两种算法的结合。
分类算法最简单的就是“决策树(Decision Tree)”。
决策树是我认为最直观的一种机器学习算法。最简单的决策树是“二元决策树”,即对每一个问题的回答只有两个答案:“Yes”或者是“No”。
比如通过训练,Facebook ads的算法发现,年龄在25~35岁、性别为“女”、爱好为“美妆和时尚”的受众最容易对你的广告产生转化。
于是在此之后,对每一个新的“潜在受众”,Facebook广告算法都会问:
“
- 这个人的年龄是在25到35之间吗?不是 -> PASS。是 -> 进入下一题。
- 这个人是女的吗?不是 -> PASS。是 -> 继续下一题。
- 这个人有跟”美妆时尚相关的爱好吗?“ 不是 -> PASS。是 -> 好哒!就是你了!美女,这里有个广告你要不要了解一些?
”
接下来,灵魂画手西西莉亚就用几张直(超)观(丑)的图来解释一下这几个算法:
而回归算法就略微复杂一些。
最简单、也是最基础的算法就是线形回归(Linear Regression)。
假设我们只有一个自变量X,表示用户的年龄。
因变量Y就是我们的广告投放的目标(Objective),比如说“购买”的可能性(概率)。
这个模型简单粗暴,通过一个用户的年龄来决定TA的购买行为。
根据广告的投放经验,我们得到一些离散的点,每个点可以被描述为(年龄,是否会购买),比如(25,Yes),(65,No), (30,Yes) 。
最后得到的曲线可能看起来像下面这张图:
为了方便,我们把“Yes”和“No”都转化为“1”和“0”。
【PS:其实这个例子不太好啦,因为因变量Y只有两个值0和1,算是比较特例。
真实生活中Y往往也是个连续的值,比如观看视频的时常,或者消费的金额。】
这个例子里,我们得到一个简单的一元一次方程。
比如算法发现,年龄越大,钱越多,购买力越强。
所以就会使劲儿把你的广告尽可能的推送给上了年纪的人。
但是在现实生活中呢,我们的Target Audience的属性才不会这么简单只有年龄一个。
想想我们之前举例说的那些X1/X2/X3/X4/X5。。。
每一个兴趣,都在某一个维度上描述了某一个受众。
比如,(“张三”,“男”,“30岁”,“单身”,“爱好撸猫”。。。)。
如果只有”年龄“一个维度,算法的拟合结果就给我们一条二维空间的”直线“。
而如果加上“性别”,我们有了2个自变量,算法就会给我们一个三维空间里的”面“。
再加上“感情状况”,我们就有了3个自变量,算法就会给我们一个四维空间里的“体”。
至于五维、六维、七维。。。就是一些无法描述的“形状”了。
每一个受众,在算法的世界里,都是一个被拆解为多维向量代表的“点”。
而机器学习,就是寻找在这浩瀚的空间中、无数个散落的点之间的联系和规律。
算法的最终结果,就是一条划过这个“多维宇宙”的、能穿起数量最多的“星星”的一条“线”。
这条“线”,就是机器学习的拟合(Fitting)结果。
【PS: 其实在多维空间上,这已经不是一条“线”了。大家可以想象为投影在二维的坐标轴上的一条线比较容易理解。】
当机器学习得到稳定的拟合结果后,对于每一个新的受众,算法就会通过对TA的特征进行分析,然后得到一个这个“点”距离预测的“线”之间的距离。
如果距离为零,代表这个受众完美符合我们的所有条件,非常有可能转化,Facebook ads的算法就会把广告推送到他面前。
距离越远,代表这个受众越不可能转化。算法于是自动跳过他而不会投放给他广告。
Facebook广告的Learning Phase就是在不断的训练算法模型,寻找完美的拟合曲线。一旦学习结束,算法就会寻找目标受众中,距离曲线最近的点(潜在受众)。
3 数据!数据!!数据!!!
不管是分类算法,还是回归算法,要想让算法训练出最精准的模型,最重要的就是需要足够的数据。
a/b/-c/d。。。是这个模型中的参数,它们一开始都没有固定的值,是在算法收集到足够的数据后才会推算出来他们的数值。
当你开始推送广告之后,Facebook的算法还没有任何数据(或者是它的数据库里的有限的自有数据),它只是试探着,在你选择的target audience里面随机地推送广告。
一旦某个用户有了相应的反馈,比如给广告点赞、或者点击了购买链接,Facebook会将该用户的数据收集入你的数据库里。
如果我们只有零散的几个数据,得到的拟合结果也会比较简单,甚至会产生过拟合(overfitting)。
简单说就是很容易被一些特例的数据影响,而无法准确找到更加通用的拟合曲线。
数据越多,越容易找到这些离散的点之间的相似性,从而对新的数据进行更加准确的预测。
所以,聪明的童鞋们四不四已经恍(早)然(知)大(如)悟(此),如果我们得到的数据足够多(花的钱足够多),我们就会得到大量在多维宇宙里如群星般散落的点。
这个时候会不会有人说,你说的不是废话嘛?谁不知道广告就是要多花钱。
《奇葩说》有一期黄执中在辩论中讲到:
“真实的世界,是由一连串随机、混沌、细小的决策,以及漫长的因果链所组成的。一只蝴蝶煽动翅膀,可以在远方引起风暴。”
我想说,在广告届这个理论也是成立的。
在广告主最初选择的一个target audience之后,Facebook Ads的算法其实是随机的开始选择初始受众。
在得到一个最初的模型之后,算法会尝试着寻找和这些用户有相似特性的其他用户、并且推送相同的广告来反复确认自己的判断。
如果结果不符合预期,算法就会调整策略,比如调整某个特性的权重。
在这个调整的过程中,有可能会影响到广告主的决策。
比如你的完美受众可能是20~25岁的女生,但是你一开始并没有对年龄做任何的限制,而Facebook根据它已有的数据可能就“猜测”35~40岁的受众比较理想。
结果跑了几天,广告效果很差,没有耐心的人有可能就此打住,终止广告。
其实你再坚持一下,就可以“看到明天的太阳了”。。。啊不对。。是算法可能就找到更理想的受众了。
因为随机性,导致决策的变化,从而影响整个数字营销的效果。
数据不会说谎,但是片面的数据,会误导我们的判断能力。
接下来,西西莉亚就和大家讨论一下,如何降低这些偶然性和不确定性。
4 所以。。。我们应该?
说了这么多,到底要怎么做,才可以避免被一些算法的不确定性影响广告投放的效果呢?
西西莉亚在这里列几点,是我目前能想到的、也是最容易做到的、广告投手可以注意到的事项:
4.1 -保证足够的budget
我们已经知道,算法的本质就是寻找数据之间的关联和共性,所以简单来讲,数据越多越好。
但是到底要多少数据才够呢?
很遗憾告诉大家,这并没有一个“定量”。
“大数据”的5V特征包括:大体量(Volume),多样性(Variety),高速度(Velocity),准确性(Veracity)、稀缺性(Value)。
但是到底多“大”才能被称为大数据,学术界并没有统一的定义。
同理,到底多少广告数据才够,也只能见仁见智了。
Facebook官方文档说,至少25~50次转化才建议优化。这应该是差不多训练算法需要的数据的最少要求了。
西西莉亚建议大家量力而行。根据自己的能力决定一个初始预算,制定相应的KPI。
如果广告投放的效果没法达到自己的预期目标,那就调整预算或者KPI。如果一直入不敷出就可以尝试停掉这个campaign,改变广告的素材或者调整受众,重新投放。
不用担心之前投放的钱打了水漂了,你之前花掉的那些钱相当于跟Facebook买了数据。
Facebook会保存数据180天,这意味着180天之内你的数据都可以被算法所用。
4.2 - 加快广告的投放速度
理论上来讲,同一个campaign,如果你的预算是1000刀,那么每天10刀持续投放100天和一天之内全部花掉1000刀买到的数据的数量一样。
实际上,如果算法决定了某个受众是你的广告的完美受众,决定是否投放给TA还需要由很多别的因素决定。
比如广告的Quality Score,又比如竞价(Auction)算法。
高质量的受众和数据谁都想要,当然就是出价高者得咯!
尤其是对于“购买转化”为目标的广告,本来受众的价格平均来说就很高。如果你的出价低于平均水平,Facebook只能帮你找到一些质量比较低的leads。
迟迟得不到转化,相当于就得不到有效的数据,算法就“巧妇难为无米之炊”。
再加上Facebook存储数据有时间限制,西西莉亚建议,与其每天10刀连续投放100天地“挤牙膏”,倒不如一次性地投入1000刀,得到大量优质数据。
之后再用这些买到的数据,进行“再营销(Re-targeting)“和建立“相似受众(Look Like Audience)”,理论上来讲,效果会好得多。
4.3 - 不要频繁地改变投放策略
很多没有耐心的童鞋,广告放出去一两天,看到没有效果就坐不住了,想立刻改素材或者改受众。
可是。。。心急吃不了臭豆腐啊喂!
我了解大家的心情,感觉每一分钟money都在不停地哗哗地往外流,heart疼的要死。
可是作为专业的广告投手,当然要有看的更长远的眼光和能力啦!
你要转化思维,想象这些钱都换成数据哗哗哗地流回到你的帐户里。╮( ̄▽ ̄"")╭
算法也是需要数据才可以训练出稳定的投放模型哪!
特别是一开始,从无到有的积累过程,算法是及其不稳定的(Facebook广告算法的Learning phase)。
要是一有波动就调整策略,很可能会“误杀”有潜力的广告,白白浪费掉一些数据。
所以广告投放也要做好“放长线钓大鱼”的心理准备,通过观察长期的数据曲线变化来做出更实际的预测和更合理的调整。
Facebook广告的算法不断地经过海量数据的洗礼,要对它的智能有信心啊。
4.4 - 获取尽量精准的数据
算法的训练需要数据,可是数据和数据也是不一样的哦!
最简单的例子,对于不同的投放目标(objective), 获取数据的难易程度也是不一样的。
如果只是简单的PPE,Facebook广告算法知道哪些受众最可能和广告产生互动,它自己的数据库里就有需要的数据。
但是如果是购买转化(Purchase Conversion),这些数据只能来自于你的网站。
有很多人说,就算没有任何初始数据,也可以直接投放转化广告。
在之前的文章中,西西莉亚反复提及,Facebook广告的目标是“冲动型消费者”。
所以就算不是同一个business或者产品,冲动型消费者们也会有一些共通的特质。
Facebook可以在你的target audience里找到之前有过购买经验的人,以他们的数据作为训练集。
但是Facebook并不鼓励这样做。
每一个广告和产品都(应该是)独一无二的。
如果你用别的产品的数据来训练另一个产品的推送算法,弊端就是价格贵,数据少、甚至有偏差。
当然如果您是土豪,当我没说。只要能出得起价,总是能买到足够的优质数据的。
类似的问题,还有比如是开一个“杂货铺”还是某一个精准的“niche”的网店。
越是精准的niche,在数据体量相同的条件下,流量纯度会越高,对算法的训练越有利。
比如一个“杂货铺”之前是卖牙齿美白产品,现在又开始卖钓鱼钩,两个完全不搭旮的niche。
就算之前已经有了很多的购买量,但是这些数据可能在训练“鱼钩广告”的模型中就不好使。
但是这些问题也是可以通过对数据分类克服的。
你可以在自己的数据“仓库”里,设置一个“牙齿美白购买者”的类别,和一个“钓鱼爱好者”的类别。在投放广告的时候,使用相应组别的数据就OK。
当然,也不排除不同niche的消费者之间会有相似的特性,说什么也不如真金白银跑几组广告试试。
5 事物的两面性
总有人说Facebook广告越来越不好做了,西西莉亚希望大家还是要努力看到好的一面啊。
虽然广告越来越贵,竞争越来越激烈,可是同时机器学习的算法也越来越智能呀!
最开始的时候,Facebook的受众特征(Demoraphics)只有可怜的几个性别啊、地址什么的。看看今天,有多少个兴趣特征等着你去target!
无数的广告主在Facebook投放的广告,也在不断地帮助Facebook改进算法、筛选精准受众。这对于后入场者,也算是一种福利嘛!
再说了,西西莉亚一直以来的信念就是,做好产品更重要。好的产品是会自己说话的,广告只是帮助它把信息传达给需要的人。
所以最后正能量一波:好好做产品,好好做营销。
Keep Calm and Run The Ads!
Ending:
Facebook广告的受众推送机制是不对外公开的。
算法就像一个黑盒,你只知道你的输入(设置预算,和设置target audience),然后通过广告算法的输出(impression数/点击数/视频观看数/转化数。。。等等)来评估和调整自己的投放策略。
本文是西西莉亚结合自己的课题经验、以及搜索相关领域的论文而作出的分析。
会有一些主观的猜测和观点,主要是希望和大家一起探索这个“黑盒”内部的工作机制。
如果能给大家一些不一样的思考角度,西西莉亚也就觉得是功劳一件啦!笔芯~?
END
8个Facebook广告优化技巧 – 2019最新投放策略
这篇Facebook广告优化技巧包含了8个2019最重要的Facebook广告投放策略,适合所有广告人和电商人。所以无论你是做shopify还是亚马逊,这个投放教程里面8个推广优化方法都能帮助你创造更好的广告ROI效果。
在前两年的一个国外的市场调研当中,目前仍然有98%以上的广告人喜欢在facebook上投放广告。必须要承认,我自己也更喜欢facebook的广告。因为facebook掌握了更多的消费者数据并且提供了更多广告选项,优化空间也很大,所以在facebook投放广告也更容易出现获利。
未开通FACEBOOK:点击注册企业账户
流量效果:高
无SEO
操作难度:中
金钱投入:中高
时间投入:高
1. 创建A/B测试进行广告测试。
A/B测试可以很好的帮你测试你的各种广告创意,是一种控制变量测试法。要创建A/B测试需要4步。
进入Facebook广告Manager,然后点击“Create”。
然后选择了广告种类,例如App installs。
在下方找到Split Test,点击开启。
创建FacebookAB测试广告
选择Facebook广告测试的控制变量,例如“Creative”。
Facebook广告控制变量选项
然后点击“Continue”,注意你是无法开启“Budget Optimization”的。
进入到下个页面之后,你可以在左边添加更多的测试广告。假设你有5张广告图或者视频,想要测试哪个有更高的转化率,那么你可以额外增加多三组,点击“Add”进行添加。在右边你能变更自己的测试变量。
Facebook控制变量AB测试广告设置
Facebook的广告Split Test测试变量主要有4个。你只能选择其中一个,而这个就会成为你的变量,而其它的广告参数就会保持一致。
Creative:创意变量。主要是用于测试你的广告创意的,而往往是你的广告图或者是广告视频。
Delivery Optimization:投放变量。这里包含了你的广告出价,广告投放时间,广告的投放收费方式等。
Facebook Delivery Optimization广告设置
Audience:投放人群变量。在你的广告人群设置里,拥有各式各样的工具帮你去筛选人群。你可以通过投放人群变量去测试到底哪个人群更喜欢你的广告。
Placement:投放渠道。Facebook是非常庞大的一个生态系统。Facebook旗下还有Instagram。你在这个ads manager设置广告的时候,能通过Placement这个控制变量来测试到底哪个投放渠道更适合你。
2. 进行广告投放人群优化。
你的Facebook广告需要对广告人群进行优化,而这个优化工作用许多Facebook高玩的话来讲就是:“无止境的工作”。并非每个产品都有鲜明的人群特征,也并非每个卖家都能明确的清楚哪类人群对自己的广告拥有最高的转化。所以首先你需要头脑风暴和灵感。
例如如果你卖的是护目镜,滑雪用的那种。那么你可以先尝试使用Google Images搜索“Goggle Ads”(注意 不是 “Google Ads”)。然后你能找到很多同行的广告图片,能给你的人群设置带来大量的灵感。
利用Google Image获取广告投放人群灵感
从Google的搜索结果中,可以先假设Goggle的人群特征主要有:
喜欢雪和山。
年龄大约在25-35岁之间。
普遍喜欢蓝色、绿色、橙色和白色。
不分男女。
对滑板、帽子、风衣也感兴趣。
根据这些假设的特征你能在人群设置这里进行设置。
Facebook广告人群优化设置
有时候你对自己的广告的人群设置抱有怀疑和不清楚到底哪个人群到底更合适你的广告,那么你就可以使用文章一开始所说的A/B控制变量测试,然后选择“Audience”作为你的变量进行控制变量测试。
这里再给大家谈谈相像类似客户“Lookalike”优化方案。这个很多中国人其实是没接触过的,因为使用这个人群设置需要有个前提,那就是你的产品和网站已经拥有了基础的用户。
你在每个广告设置中,都会有一个人群设置,你能点击“Create New”,然后添加Lookalike人群。
Facebook广告投放人群设置
在相像类似人群中,你还需要设置你的现存客户的数据。你可以点击“Create New Source”来选择数据源头,进行数据倒入。可以从多个源头进行数据导入,而这里我先不细讲下去。感兴趣的可以自行脑补。
Facebook广告优化-相像类似人群设置
3. 正确控制投放地理位置。
Facebook的广告优化中,有一个重要因素就是你的投放地理位置。首先强调一下,地理位置的设置在人群设置中。在个人有限的Facebook经验当中,我发现地理位置选的要与坏的确能直接影响到你的点击率和广告费。虽然你能用A/B测试来对比不同的地理位置效果,但是其实你还可以在测试之前先做市场研究,让你事半功倍。
在这里我还是以滑雪用的护目镜作为示范案例。我可以先在Google去搜索最适合滑雪的州,然后得到了下面的结果。
美国最适合滑雪的州
从Google的搜索结果中我可以知道最适合滑雪的州是:
Colorado
Utah
Vermont
然后我就在我的Facebook广告的人群设置中,把地理位置添加这三个州。在地理位置的设置中,你能以不同单位添加位置信息,可以是国家也可以是州。
Facebook广告优化-地理位置选择
这里一定要注意的是,时间和气候。因为很多产品都属于季节性产品,像护目镜。如果在每年1月份的时候开滑雪护目镜的广告的话,我估计不会去选择Utah和Vermont。你可以通过谷歌趋势数据工具看到,除了Colorado,其它两个州在1月份的时候滑雪热度都下降得非常明显。如果广告选择投放在Utah和Vermont,可能会出现较低的ctr。
Utah滑雪
Vermont滑雪
Colorado滑雪大州
最后还有一项很少有人注意的,就是每个地理位置的收入情况。假设你的广告投放目标国是美国,产品是属于较高价的产品。那么我建议你在选择广告投放位置的时候考虑上美国各州的收入。
Facebook广告优化-美国最高人均GDP的州
Facebook广告优化-美国最低人均GDP的州
4. 使用Facebook自己的Audience Insight。
Facebook官方的广告受众洞察数据工具可以用于研究潜在消费者的年龄、性别、婚姻状况和教育程度。你需要在左侧设置你的客户信息,这种设置类似于你前面广告人群设置。你每添加一个人群条件,左边的数据也会随之改变。在这里没必要多说,我强烈建议你自己动手使用,并且在使用过程中,你会很快了解到这个工具的强大之处。
facebook audience insight
5. 使用Facebook Pixel追踪访客行为。
首先什么是Facebook Pixel?
Facebook pixel是一个Facebook提供和开发的功能帮助你更好的追踪用户在你自己网站页面的行为,包括购买、阅读和跳转等。要使用这个功能你必须要管理员权限去修改你自己的网站的代码,换言之你不能用在亚马逊上面。值得一提的是,Shopify由提供简易的Facebook pixel安装位置。
如何注册和设置Facebook Pixel?
第一步,打开Facebook Pixel的管理页面。
第二步,点击“Add New Data Source”。
第三步,选择Facebook Pixel进行创建。
第四步,进入你的Facebook Pixel页面,找到你的Facebook pixel id。
Facebook广告优化-fb pixel id
第五步,拿Shopify为例,进去Shopify管理员后台。
第六步,找到Online Store,选择Preferences,在右侧输入你的pixel id,然后保存。
WordPress的安装可以去下载相对应的插件进行简易安装,这里就不做过多讲解。
什么是Facebook Pixel事件?
首先Facebook pixel将会追踪你的网站内的16项数据。
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根据Shopify对Pixel的解释,当你添加了pixel id之后,pixel将会自动追踪你9项数据。换种说法,shopify的用户完全不需要头疼如何去设置pixel事件,因为shopify已经帮你完成了这些工作。
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这是Shopify的一个很大的优势,可以自动帮你安装好pixel相对应的事件代码。如果你使用的是wordpress,除了前面讲的你需要使用插件安装facebook pixel id,同时你还需要针对不同的页面添加不同的pixel事件代码。凡不是shopify的需要安装pixel事件的,都可以看这个官方教程。
5. 优先使用视频内容,Facebook的用户很爱看视频。
Facebook的视频广告往往会比图片广告带来更好的ROI,这也是为什么站在优化广告的角度,你需要优先考虑使用视频广告。根据2018年的promo的统计今和报道,71%的Facebook的用户认为facebook推送的视频广告总是高度相关并且他们很爱看。站在广告人的角度,这里先不讨论facebook的推送机制和算法,我们更专注在人们爱看视频广告的这个事情。一旦你的广告内容匹配到了合适的用户,视频广告往往可以给用户留下更深的企业形象并且让用户更好的了解你的产品的核心功能。
另一项2018针对Facebook的数据统计,由smallbiztrends通过问卷调查完成发现用户更喜欢在Facebook看视频,相较于Youtube。同时他们的数据也显示Facebook的广告视频播放量比Youtube的高6%。
如果你要数据化的优化自己的广告,我建议你测试一下自己的图片创意和视频创意。最好的方法仍然是使用A/B测试。你可以选择自己的变量为Creative,然后就能在不同组的广告中上传不同的视频和图片来达到对比广告投放的效果。
制作Facebook视频可以考虑使用Promo,这个工具还是很超神的。
promo视频制作网站
6. 善用颜色心理学来进行Facebook广告优化。
我相信你一定知道Facebook的广告设计中,颜色扮演着非常重要的角色。在这里我在这个单独讲一些常见并且你可能会忘却掉的重点。
紫色适合创意型的产品。最典型的就是Shopify的后台和Twitter开发者后台都是紫色的。Shopify的logo虽然是绿色的,但是在后台设计中,仍然以紫色为主调。
夏天的时候暖色调广告有时候会让你表现得不稳定,低出你的预期。
蓝色的确是最保守的颜色选择,但是蓝色在Facebook的用户界面中并不突出。因为Facebook自己的用户界面就是蓝色的。
橙色也是非常受欢迎的颜色,在电商中用得较多。它能给人创造购买欲。最典型的看亚马逊和淘宝。
广告切忌用太多的黑色,尤其不要用黑色作为广告背景。在Facebook的白底下,你的全黑背景图片会让人感到刺眼。
黄色仍然是非常抢眼的颜色,配合黑色使用有利于构建信任感。
红色能传递激情和力量,还有性和爱。
如果你的品牌或产品主色调是红色的话,建议广告设计的时候背景多考虑白色。红色加白色能更好地发挥出红色的情绪力量。
在创造品牌信任感的时候,除了蓝色之外,绿色也是一个非常不错的选择。
7. Facebook广告优化也可以考虑低价捡漏。
低价捡漏的策略在广告人这里肯定不陌生,无非就是设置好条件,然后出价调整成最低,然后尝试通过非常低的价格来获取流量。在Facebook的delivery设置中,就包括了自动的最低出价。但是同时你还能额外添加多一个上限去避免Facebook的广告出价超过这个上限。
Facebook广告优化-限制每次点击最高出价
8. 只保留高相关性的Facebook广告。
广告相关性是Facebook给你的广告计划做的相关性评估,评分是1-10,其中10分最好。在优化广告的过程中,务必要优先优化或者删除掉低相关性的广告。一般低相关性指的是评分只有1-3分的相关性。你可以在Facebook的广告后台中看得到你的每个广告的相关性。
Facebook广告相关性
了解不同类型的FACEBOOK广告的费用
总结
Facebook的广告优化需要耐心和技巧。核心技巧就是善用好他们提供的控制变量测试,又称为A/B测试。在做广告的过程中,尽量少假设,多收集竞争对手的数据和范例。尽量多测试来得到更加准确的结论。在一开始开facebook广告的时候,你可能会遇到很低ROI的困难,这个是正常的。只有你花费时间和金钱去不断的测试,你才能一步一步的更加靠近理想广告。
如何有效降低广告疲劳的影响,增加FB广告曝光率?
想知道如何持续出现在受众Facebook Feed中,同时能降低广告疲劳的影响?今天小编教你如何运行Facebook广告系列,通过传递每个接触点的独特消息,将你的业务放在目标受众面前。
此类广告系列与常规Facebook广告系列的不同之处在于,它仅使用Reach objective,而不是寻找获胜的广告。相反,你会在短时间内向目标受众展示多个具有不同消息传递角度的广告。
此外,你不是在一个广告集中设置包含多个广告的广告系列(就像你在传统的Facebook广告系列中找到的那样),而是创建针对相同受众群体的多个单一广告的广告集。
小编指出此类广告系列最适合用于购买决策过程较长且目标受众需要在准备购买之前消耗大量信息的高端服务。如果你销售的是实体产品,最好使用Reach目标进行短期的网站再营销,然后针对热情和冷淡受众进行转换目标受众。
在销售漏斗中使用此类广告系列的最佳位置之一是在事件触发器之后,比如opt-in(选择参加)。为了说明这一点,为一个广告系列选择转换目标、驱动注册,然后使用覆盖率(Reach)目标创建一个无处不在的广告系列,为选择加入注册你网站的用户提供广告。
使用此类广告系列的另一种方法是在选择加入之前,将目标置于销售漏斗的顶部,以定位非常特定的本地市场或访问过你网站上特定网页的访问者,例如联系页面或服务页面。
为选择加入网站的用户创建FB定制受众
在Facebook上创建一个用户群,让他们成为你的引导者。在设置Facebook广告系列时,第一步是创建你要定位的受众群体。如Ueeshop前面所述,根据你使用的广告系列漏斗中的位置来定义受众群体。
例如,你在客户选择加入网站后使用该广告系列作为一个lead magnet,因此你希望创建一个将已选择加入网站的用户隔离开的受众群体。为此,你将使用网站自定义受众群体和事件行动。
要创建此受众群体,请打开Facebook广告管理器,然后在主菜单中选择受众群体(Audiences),以导航到受众群体(Audiences)仪表板。
然后单击“创建受众(Create Audience)”,从下拉菜单中选择“自定义受众(Custom Audience)”。在自定义受众群体创建窗口中,选择网站流量作为此受众群体的来源。
在网站自定义受众群体创建窗口的条件部分中,选择“Lead”作为事件类型,假设你已经安装了要在选择加入的感谢页面上触发的Lead事件操作。如果你尚未安装事件跟踪,Ueeshop将介绍如何使用Facebook事件设置工具。
注意:你也可以使用网站URL。要创建此受众,将条件变量更改为“访问特定网页的人”的用户,并设置页面的确切URL,不包括URL的https和www部分。
最后,将你的受众持续时间从30天更改为180天。因为这已经是一个很小的受众,选择180天的持续时间允许你包括尽可能多的人。此外,为你的新受众输入名称,例如WCA-Lead Opt-Ins(引导性选择)—最近180天。使用这样的命名结构可以一目了然地查看受众类型、条件和持续时间。
点击“创建受众群体”后,你的受众群体将需要几个小时才能填充完,你将在2-3天内看到受众规模。
创建FB覆盖面广告系列
下一步是选择覆盖率目标并配置广告组。导航到你的广告管理器,然后点击“创建”来设置新广告系列。
接下来,选择快速创建模式并为广告系列命名。从“活动目标”下拉列表中,选择“覆盖面”目标。然后命名你的广告组并选择你的Facebook页面。最后,为你的广告命名,点击保存到草稿。
(1)设定每天1美元的预算
现在导航到广告组级别并定义你的预算和日程安排,从每天1美元的预算开始。Ueeshop提醒大家这不是一个高预算的广告组,但你将拥有5-10个广告组,每个广告组都有自己的预算。
你的整个广告系列预算将是你每天每个广告组的预算乘以广告组的数量。如果你每天为你的10个广告组设定1美元的预算,那么广告系列的每日预算总额将为每天10美元。
接下来,在“受众群体(Audience)”部分中,选择你刚刚创建的选择加入(opt-in)网站自定义受众群体,并将剩余的受众特征信息保留为打开状态。你已完成网站自定义受众群体中的所有细分,因此你无需缩小受众群体。
(2)选择Facebook和Instagram Feed展示位置
在展示位置部分,点击修改展示位置,然后选择Facebook和Instagram Feed作为唯一的两个展示位置选项,这些是最高质量的展示位置。
(3)设置频次上限
最后,设置频次上限和广告系列优化。使用Reach目标的主要优点是你可以使用频次上限减少广告疲劳的影响。为你的受众观看每个广告的频率设定一个限制。
你希望保持最佳状态但不会让用户感到厌烦,因此设置每X天数一次展示的初始频次上限,其中X是你要在广告系列中投放的广告总数。如果你在广告系列中投放了七个不同的广告,则每个广告集中的频率将为每7天一次展示。
创建FB覆盖(Reach)广告
设置第一个广告集的最后一步是制作一个要展示目标受众群体的广告。你创建的广告类型取决于你的具体业务和你拥有的内容。为了获取灵感,小编举个例子:
创建一个简单的广告,只需要感谢用户选择加入网站并促使他们检查收件箱的lead magnet。根据你的lead magnet主题,通过视频广告为你的受众群体提供更多内容,从而实现价值。
设置一个号召性用语广告,将你的目标受众群体移至销售漏斗的下一步。创建一个广告,使用客户证明,然后是号召性用语来构建社交证明,将人们引导到销售漏斗的下一个阶段。
制作一个包含客户或客户里程碑的广告,以展示结果并增加服务的社交证明。要创建上述任何广告示例,在广告级别中首先确保选择了你的网页和Instagram个人资料标识。然后选择你的广告格式,例如单张图片、视频或轮播。
以下是使用单张图片格式和库存照片广告素材的广告例子。该文本中突出了能为客户创建的结果,并提供了一个号召性用语,以便让人们沿着销售渠道转移。
创建广告后,确保切换广告系列的所有阶段(广告、广告组和广告系列)并将其发布以供审核。
复制FB广告组并制作新广告
现在复制第一个广告组并更改广告。你复制的数量取决于你希望向此受众群体投放的广告数量。通过复制广告,你可以快速轻松地创建使用和之前广告系列相同设置的草稿广告组。你所要做的就是在每个广告组中制作新广告。
要创建第二个广告,转到广告系列的广告组级别,然后选择你创建的第一个广告组。点击“复制(Duplicate)“按钮,将广告组重命名为“ 广告组2”,然后添加你正在使用的广告类型。以这种方式命名广告组可以轻松识别哪些广告在哪些广告组中。
接下来,导航至新广告组的广告级别,并将广告更改为前面提到的其中一个示例。例如,如果第一个是客户庆典广告,你可以将第二个广告作为选择加入网站的感谢和提醒。
下面的广告感谢人们的选择并提醒他们检查的收件箱中的lead magnet。
为广告系列制作其余广告
现在重复此过程来复制你的广告组,以设置你要向受众群体投放的所有广告。请注意,如果你一次复制一个广告组和广告,而不是一次性复制所有广告组和广告,则可以更轻松地跟踪你正在创建的这些广告组和广告。
最终,你应该拥有一个看起来像这样的广告组级别——多个广告组定位到相同的受众群体,每个广告组合包含一个广告,没有两个广告是相同的。
在广告系列中制作完所有广告组和广告后,切换它们并将其设置为实时广告。请注意,这只是此类广告系列的开始。随着时间的推移,你可以根据创建的新内容制作新广告组,并使用更新的客户结果或推荐。
首次创建新广告系列时,你可以从14个目标中进行选择,其中最常见的是帖子参与度(提升帖子)、流量和转化率。
在Awareness类别中,你将找到Reach目标。你可能会想,“当转化针对那些可能采取我设置的特定操作的用户(例如购买或引导活动)时,我为什么要使用Reach目标广告?”
答案在于你如何使用Reach目标以及销售漏斗的哪个阶段。如果你使用与“流量和转化次数”目标相同的方式投放广告,定位大量的受众群体,那么它将无法产生有效的效果,你将浪费广告预算。
相反,如果你希望定位已在销售漏斗中较小但响应迅速的受众群体时,例如低持续时间的网站自定义受众群体,Ueeshop建议你使用覆盖率目标广告。
按照上面的步骤,你可以创建一个Facebook营销活动,限制广告疲劳的影响同时不断出现在你目标受众的新闻feed中。
此类广告系列可帮助你有效地为你的业务建立认可和权限,让你的目标受众采取行动,让他们沿着你的销售漏斗前进。
Facebook新功能:如何通过自动优化预算提高广告组成效?
2018年1月9日,Facebook上线了一个新功能:Campaign Budget Optimization,也就是广告系列预算优化。
这个新功能可以帮助广告主们:
设置广告系列层级的预算,并在不同的广告组之间灵活调节预算。
尽可能的让广告系列获取最大数量的成效。
简化广告系列设置,通过减少手动设置预算的数量来减少工作量。
那么这个新功能是怎么工作的?而我们又如何从中获益呢?
Facebook广告系列是怎么工作的?
在解锁这个新功能前,了解如何设置Facebook广告出价和预算是非常重要的。
直到现在,所有的Facebook广告系列都遵循一个简单的逻辑:如果你想在一个广告系列里创建多个广告组,那么每个广告组都必须要有不同的每日或者终身预算。
例如你的广告系列里有四个广告组,且每个广告组的预算都不同:
AD SET 1: Daily budget $50
AD SET 2: Daily budget $10
AD SET 3: Daily budget $20
AD SET 4: Daily budget $100
你的所有广告预算都是在广告组这一层级上设置的。
然而,通过这个新功能,一切都将变得不同了。
1. 什么是Facebook广告系列预算优化?
正如该功能的名字一样,当大家在广告系列层级设置预算后,Facebook会根据广告组的不同表现来分配预算。
要使用这个功能,请先创建一个Facebook广告系列,然后选择‘Optimize budget across ad sets’(该选项目前并未全部开放,如果没有找到这个功能,不要着急,耐心等待一段时间就好了。)
然后像往常一样设置好你的广告系列。
注意:你的广告系列里至少得有两个广告组,这个功能才会开始工作。
当你发布新的广告系列时,Facebook后台将会开始学习,然后通过广告组的成效来分配你的总预算,以便以最低成本获取最多结果。
小贴士:除了设置这个广告系列层级的预算外,你还可以为每个广告组设置出价和花费上限。你只需要选择‘Add spend limits to this ad set’就可以了。
然后你可以设置广告组的每日最低花费。
为什么要给每条广告组设置花费上限和下限?
举个栗子,当你跑一个Facebook应用安装广告时,你会有一条IOS和一条Android的广告组。为了避免其中一个广告组分走所有预算,你可以设置每个广告组的每日最低花费,其余的交由Facebook自由分配。
假如:
广告系列总预算:$200
广告组1最低花费:$50
广告组2最低花费:$50
那么Facebook可以自由分配的预算:$100
2. 什么时候使用Facebook广告系列预算优化功能?
这个新功能适用于大部分情况,特别是当你的广告涉及A/B Test时,它就非常实用。
①Split Testing你的目标受众
如果你有多个受众群体,但你每个广告组只能选择一组目标受众,那么你就可以创建2-5组不同的广告组,然后Facebook会将大部分预算分给成效最好的受众。
提示:设置目标受众群体进行分组测试时,请使用Exclude功能排除自定义受众群体(避免观众重叠)。
②Split testing你的广告创意
另一种情况就是你想测试多个素材和创意。
在使用Facebook Creative split testing功能的时候,可能会发生这种情况:你创建了10个广告组,然而总预算被全部分配给其中3个表现最好的广告组。
但是如果你把所有创意放在不同的广告组里,就不会发生这种情况。
3. 测试多个落地页
如果你不确定什么版本的网站表现最好,那么需要设置包含两个Facebook广告组的广告系列去测试。比如:
AD SET 1: all ads point to landing page version 1
AD SET 2: all ads point to landing page version 2
然后优化广告组的目标,Facebook会自动把更高的预算分配给表现最好的落地页。
就像前面说的一样,这个功能并没有全面开放,所以大家赶紧去瞧瞧自己的账户是否有这个功能,如果有的话要赶紧用起来哦~
Facebook广告合理排期,最大化广告投资回报率
广告竞拍,学问无穷。别以为学会准确竞价、打造优质广告,就能走遍天下了。行走江湖,讲究的是技多不压身,今天再教你一招——合理排期,有了这门法宝,你就可以掌控广告的投放节奏,最大化广告的投资回报率。
1、合理排期,将最实惠的投放机会收入囊中
成功的广告投放,需要“三对”,对的时间、对的人、对的信息。Facebook的排期机制(Pacing),让你可以自由设定广告触及受众的特定时间,让对的信息在对的时间遇上对的人。通过合理排期,还能助您将最实惠的投放机会收入囊中,最大化广告的投资回报率。
上图示不同价码的用户在时间轴上上线的时间点,剔除超出预算的用户,剩下的都在投递范围之内。下面这两张图会告诉你,有排期和没排期,广告的投放情况和支付费用将有多大不同。
如果不进行排期,系统将会尽快帮你匹配投放机会,即只要广告投放机会的价格低于你的出价(如图左下角綠色标签用戶所示),便有可能赢得竞拍。这样将会导致两个问题:
过早花光预算:当你想要进行持续时间较长的营销活动时,没有排期将会导致预算过早花光,后继无力。
广告成本较高:资源有可能在前期竞争激烈时,消耗在较为昂贵的安装份额上,而错失了后期价格更为低廉的投放机会。
如果运用了排期机制,情况则将大不相同。如图下方绿色标签用户所示,预算能够在设置的广告投放时间内进行较为均匀的分配,从而使得:
营销活动能够顺畅、持续地进行
能够避开一些竞争激烈、价格较高的投放机会,以更为实惠的价格获得同样多、甚至更多的安装份额。
就好比一场赛跑,开头跑得太快容易导致后继无力,跑得太慢又会体力过剩。广告排期工具,就是帮助广告主在广告投放这场赛跑中均衡发力,更好地利用预算获得尽可能多的投放机会和转化量,最大化广告的投资回报率。
2、Facebook排期机制详解
在Facebook的排期机制下,你可以:
设定广告开始和结束投放的日期和时间;
设定在特定时段进行投放(比如一天中的某个时段或者星期几);
设定投放的步调:提供标准和加速两种方案。
广告在通过Facebook的审核和批准之后,便可开始投放。通常审核流程最多需要24小时,少数广告才需要更长的审核时间。如果你将广告系列排期为立刻开始,系统就会在审核通过后立即开始投放;如果选择了特定的投放日期和时段,系统则将根据受众所处时区的时间自动投放广告。
投放步调该怎么选择呢?不妨参照以下指导原则。
标准投放 (Standard Delivery)
特点:在广告系列的整个投放期间均匀地花费预算,并在可以花费较低费用时降低竞价,从而使预算发挥最大效益,实现“花小钱办大事”的目标。其实标准投放就是使用了刚刚介绍的排期机制作投放。
何时使用:在大多数情况下,Facebook都建议标准投放。
加速投放 (Accelerated Delivery)
特点:尽快花费预算找到合适的投放机会。系统将会优先考虑投放速度,而非投放效率。其实加速投放就是放弃使用刚刚介绍的排期机制。
何时使用:当广告主预算较高,而营销活动又具有时效性,需要在特定的短期时间内快速面向用户进行推广的时候,则应考虑使用加速投放。
为了保证系统对广告进行顺利排期,不要频繁地更改出价、预算等广告设定,因为:
系统需要时间来重新调整排期:大约30至60分钟左右,这样会导致广告主错失这段时间原本可能存在的优质投放机会。
广告设定调整后,仅能达到次优化效果:排期机制会根据历史数据,帮助广告主找到最经济实惠的广告投放机会,而广告设定一旦改变,则有可能导致无法与历史数据进行同等比较,需要“从头再来”。有时复杂庞大的广告甚至需要两三天的时间让系统来调到之前的投放势头。
重要提醒:有朝阳民众宣称某些Facebook广告账号具有投放优化特权,可在哪里开的此类账号云云,让众多广告主民众与吃瓜民众们趋之若鹜,总舵主在此慎重声明:并无此事!所有Facebook广告账号都依照总舵主给大家说明的竞拍机制运作,即使是总舵主本人的广告账号亦不例外
3、排期机制在版位优化上的应用
了解排期机制后,让总舵主再给大家延伸来讲一个实用的tips。投放时,你将看到版位选择的选项(Placements)。总舵主拍胸膛强力给大家建议把所有版位都选齐。因为这样可以将广告主的价降到最低、量去到最大。怎么说?道理这就给你娓娓道来:
如果仅点选Instagram的话,我们自然只能在现有Instagram版位中的用户为你作排期投放,若Instagram 平均CPM当时正好偏高,你的平均出价就会偏高,即使当时有个别低廉Instagram用户可供投放。
而如果仅点选Facebook + Audience Network的话,我们也仅能在现有Facebook + Audience Network版位中为你排期投放。即使Facebook与Audience Network具有个别低廉用户,但同时也可能有个别偏贵用户把整体平均CPM拉高。
如果你事先点选所有版位,则系统可以通过排期机制,从所有Instagram + Facebook + Audience Network 用户群中寻找最便宜的用户,帮你以现有的预算买到最廉宜和最大的量。
今天的Facebook家族跨越Facebook, Instagram, Messenger, Audience Network 等,拥有大量用户群; 为你有效策划版位优化,当然不是问题。如此划算,你仅仅需要做的是勾选所有版位选项,让Facebook强大的智能系统为你作优化安排。
好的广告竞拍=优质广告素材+正确竞价+合理排期,外加版位优化tips;二期干货满满的Facebook竞拍教程,让你告别不明觉厉的投放懵懂少年期 —— 这次你get到了吗?
Facebook广告投到心累了吗?广告优化工具这4点做得更好又更快!
社群行销一直是台湾电商很关注的议题,因为这不仅是曝光管道,更与业绩息息相关。根据We Are Social的统计,台湾最常使用的社群平台为Facebook,在其他社群媒体崛起的情况下,也依旧有高达77%的市占率。虽然不断更改的FB演算法及衰退的流量红利,让FB广告成本节节上升,变成了各家台湾电商想要突破的困境,但随着AI和新技术服务的问世,社群广告可以达到比以往更精准的投放,获得更好且长远的效益。
现在就有许多外部工具可以帮助你更有效率地提升社群广告投放效益。这篇文章将以提升FB广告效益为主轴,介绍第三方工具提供的科技与服务,让你可以运用外部资源建立截然不同的社群行销方式,在新的一年重新审视自己的网路行销规划。
目录
批量制作符合演算法的图文影片广告比FB更精细的广告投放客群设定快速统整跨平台数据报表广告预算自动优化用第三方工具达到精准的社群行销
批量制作符合演算法的图文影片广告
现代人观看内容的习惯越来越以图片和影片为主,Facebook也公开表示改变了影片广告的归因计算方式,让这类型的广告能达到更好的投放成效。在未来趋向重视图文和影音的脸书广告中,该如何快速制作出大量的吸晴广告以符合脸书演算法,成为社群行销需要去正视的问题。
・Canva:有中文介面的全球最大线上设计平台Canva提供了许多广告设计的灵感和模版,即使不是专业的设计师也能制作出丰富的FB和IG等各社群平台的贴文图片及限时动态。不过Canva只提供素材的制作和模版,还有其他工具有能追踪到素材成效的服务。
(有许多免费素材可以应用,且设计介面简单直觉,方便制作社群广告。图片截至Canva后台。)
・Smartly.io:全球最大的FB广告投放第三方工具Smartly.io,可以直接在广告创建页面中编辑素材,让你能制作出吸睛并符合演算法的广告图片或影音。这些做好的素材模版还能储存在后台中,让你套用在后续的广告上,省去一张张设计的麻烦。另外还有内建强大的素材库,可以轻松制作出符合各企业风格的模版。针对使用过的素材,Smartly.io也能够追踪投放成效,给予你优化和修改的建议。
(后台可以直接制作大量素材模版,且能够追踪成效以做后续调整。图片截至Smartly.io官网。)
比FB更精细的广告投放客群设定
即使有了好的广告,也要曝光给对的受众才能够达到最佳效益。但是想要将广告曝光给真正有效益的受众,通常都需要大量的测试和比对。在如今FB流量红利不再的情况下,更需要思考如何执行细分广告受众,找出最有效益的投放族群。
・Qwaya:在细分受众的投放策略中,会需要建立许多广告组合,FB广告整合工具Qwaya将广告组合创建的方式变得更简易直觉,同时也能帮助你轻松测试哪种素材和文字组合可以达到最好的成效。
(快速制作广告组合的受众A/B Testing,且可以获得比FB更精细的受众预估。图片截至Qwaya官网。)
・AdEspresso:由社群整合服务商HootSuite创建的AdEspresso可以做到横跨平台服务商的广告测试。创建广告的时候,也能同时选择在Google Ads曝光,直接做A/B Test,节省去额外设定的时间。
(在创建广告时直接选择在Google Ads做A/B Testing,省去额外设定的步骤。图片截至AdEspresso官网。)
快速统整跨平台数据报表
整理报表对部分行销人来说可能是最痛苦的工作。每间公司的评量指标都不同,有时候需要将FB广告后台和GA的数据做交叉比对,并需要另外绘制图表等等,如果有大量地投放FB和其他平台如关键字广告的话,整理报表就更是一件耗日费时的例行性工作。不过大部分的外部工具都有提供这方面的协助,让你能够快速整理报表。
・Qwaya:可以轻松地将GA帐户汇整至你的FB广告帐号之中,让你在调整广告或是汇整报表时也能看到GA的数据分析。
(统整FB广告帐号并连结GA帐号,可将数据直接导入呈现。图片截至Qwaya官网。)
・Smartly.io:可以串接GA、Adobe等10几个其他数据平台的帐户,不仅能直接整合报表,也能让你在调整广告的同时直接查看其他工具的数据,省下许多自己汇整比对的时间。另外,还能使用GA的数据作为投放的归因及自动化条件,让不归类在FB像素记录的使用者也能持续地看到你的广告。
(使用GA数据做为广告投放归因,可达到更广的广告客群。图片截至Smartly.io官网。)
・AdEspresso:有跨平台广告整合功能,不仅能同时在IG广告、Google Ads做A/B Test,汇整报表时也可以同时观察这三个平台的成效。
(可以直接查看跨平台的A/B Testing成效。图片截至AdEspresso官网。)
广告预算自动优化
调整广告预算往往不仅是增减金额这么简单,同时还要评估昨日及其他广告的成效,并与GA等数据或平台做交叉比对,加上这是与钱最直接相关的事情,每天都必须确实追踪。如果同时进行了很多行销活动,光是每日的预算调整就会大大延迟你的下班时间。
・AdEspresso:会透过分析你的FB成效,提供每日的广告出价建议,让你可以依据每个行销活动的情况来调整你的广告。
(出价建议会提供数据分析,在调整广告时可作为参考。图片截至AdEspresso官网。)
・Smartly.io:透过后台的AI资料库运算,达到自动预算优化。系统会视前一天的成效做智能预算分配,不仅让你不用自己调整预算,还能够发挥比人工更精准的广告投放,将广告成本发挥至最大的效益。
(透过强大的数据分析,会根据广告成效做预算调整,以达到最好的广告效益。图片截至Smartly.io。)
总结以上的工具功能:
用第三方工具达到精准的社群行销
使用自动化的第三方工具可以大大地提升你的广告效益,并让你的广告能够更精准地曝光给顾客。在2018年12月的成长骇客年会中,每位电商创办人都提到经营社群的重要性:好的社群广告要能帮助你提升品牌形象,更需要曝光给对的族群。Smartly.io的东南亚区资深业务经理Alton也分享了在其他电商运用自动化投放和素材批量制作的成功案例,不仅让CPM成本下降20%,整体行销成效也提升了40%。
在这个比创意和效率的时代,不仅FB广告需要不断地优化,整体性的行销策略更需要组织内的成员去共同规划。但时间机会成本有限,因此最好能将耗时、具取代性的工作交给便利又具效率的科技来解决,让每个人都把精力投注在最重要的创新事务上,才能真正提升社群行销效益。
如何用Bitly短链接来做Facebook竞品分析
今天和大家分享一个最近学到的小技巧,可以用来当作spy工具,来做competitor/Product research。
那就是用bitly+工具。
1 Facebook广告中的Bitly短链接
很多Facebook的广告都会在文案中插入产品落地页的链接。
但是因为现在的URL地址都超级长昂昂昂昂昂昂。。。
如果直接把链接本接插入广告文案中,会占用很大篇幅(有可能比文字内容还长)。
所以商家一般都会把它们用工具转化为短链接,放进广告里,看起来又清爽又专业。
举个栗子?。
西西莉亚随便在Facebook上找到了一个广告:
我们可以看到广告的最后附上了一个bitly链接 -
如果你尝试着解析一下,原本的长链接应该是:
”r.houseoffuns.com/mobil“
PS:当然除了Bitly,还有很多别的短链接工具,但是Bitly应该算是被应用最广泛的了吧。
2 如何用Bitly+来做竞品分析
如何适用Bitly+呢?
简单来说,bitly+就是在原本的bitly短链接地址后面加一个几加号“+”。
像这样:"bitly.com/2y69uEr+”。
让我们把这个bitly+短链接复制一下,输入浏览器的地址栏。
【现在是见证奇迹的时刻~~~】
VOILA!
你会看到下面这个页面:
这个页面叫 “Bitly info plus page”,是用来查看某个bitly链接的performance的dashboard。
这个页面主要分为3个部分:
Part#1:反向解析。
在第一个区域,你可以看到这个短链接的原形 - 原本的长链接形式,以及这个链接创建的时间。
在这个例子中,这个链接创建于2018年6月9日。
这是一个很好的信号:这个广告投放了9个月左右了,还在持续增长,说明这个产品的市场反馈很好呐!
Part#2: 月点击曲线
咣!咣!咣!重点来啦!【敲小黑板~~~】
这个部分呢,展示的是bitly短链接的历史点击信息。包括了总点击次数,以及每日点击次数分布。
如果广告发布时间很短,比如一周之内,Bitly甚至会被每天24小时每个小时的点击率展现出来。
从这个部分,我们可以得到至少两个方面的信息:
这个广告发布了多久,以及表现如何:
在预算基本不变的情况下,如果这个广告表现很好,应该会出现持续性的缓慢增长。
如果我们看到曲线是平滑的、然后逐渐上升的,合理的推测是这个广告和受众的互动很好,预算稳定,Facebook的算法持续正向反馈,高质量的流量持续输入。
相反的,如果这个广告的点击率很低,而且曲线非常不连贯,可以猜测,要么这个广告主没有持续投放预算,要么这个广告的市场反馈非常不好。
广告主是否对该广告进行了Scale:
如果广告点击率曲线出现了比较明显的、甚至断崖式的增长,那就说明广告主对这则广告扩充了预算,持续进行规模化。
在我举的例子中呢,这则广告进行了至少4次scale:
2018年的6、7、8三个月份,广告的月点击率持平,大概在2000~2500左右。
9月和10月,点击率表现出了一个明显的跳跃,达到了5000+。
11月和12月,又进行了一次扩容,月点击率达到8000+。
2019年1月应该有一个小小的扩容,达到了10K+。
2019年2月开始进行了比较大的预算增加,点击率达到了18K+。
月点击率的大幅度上升,不管是预算的增加、还是广告策略的跟进(比如更换广告objective、测试不同的受众,建立相似受众LAA。。。),都说明了这个广告是盈利的,ROAS非常稳定,这是一个很成功的产品。
Part#3: 来源分析
第三个部分很像低配版的similar web。
你可以看到这个链接都被分享在哪些地方(Referrers),以及点击链接的受众地理分布信息(Geographic Regions)。
比如,推广渠道:
一般来说,点击率最主要的来源都是Facebook。
但是,如果Email或者SMS的点击量也很高,说明了这个广告主也同时进行了邮件或者即时短讯再营销(Re-marketing)。
这可以从侧面说明,这个广告有可能有很多abandoned cart,才导致广告主决定启用email marketing,而且这些数据也有可能被用来建立LAA。
受众分布:
在我举的例子中,广告的预算大部分(57%)投放在了美国市场,澳大利亚和加拿大各7%,剩下29%的预算被投放在97个“其他”国家。
“不负责任”地猜测一下,这个广告应该最开始投放受众选择的是worldwide,等到收集到有效信息后,创建LAA并开始大力投放美国市场。
如果是先投放美国市场然后推广全世界的话,月点击率的增长不会这么保守。
当然啦,我猜的不一定准哈!【说过“不负责任”了嘛~~~】
3 为什么推荐用Bitly+
西西莉亚之前主要用Similar Web来做竞品网站的分析,发现这个方法后惊!为!天!人!
因为它更针对Facebook广告投放。
西西莉亚是做Shopify独立站的,流量主要来自于Facebook的广告投放。
Bitly短链接被大量应用在Facebook广告的文案中,广告投手可以更精确的了解到这个post在Facebook平台上的“前世今生”、以及发展趋势,对Facebook的广告投放更有指导意义。
PS:当然啦,这个链接也可以出现在email、或者其他推广平台中,但是流量的大头 - Google广告和SEO是可以很容易被区分开的。
SImilar Web只能分析一级域名。
Similar Web分析的是网站的所有流量,不仅仅是social network,其他来源 - 比如Google Adwords、SEO的自然流量等等,所有的推广渠道的流量都被无差别统计。
很多大卖家为了防止竞争对手的spy,往往会同时推广很多其他的产品,模糊产品流量的来源。
而Bitly+的分析可以细化到某一个落地页、某一个产品,可以更精准的做竞品分析。
4 多维度多工具分析
西西莉亚一直都倡导大家应该具有“多维度”的思维。
Bitly+这个工具非常适合Facebook竞品分析,但是也不是说就完全抛弃别的工具哈。
这两个工具完全可以结合起来,得到一个更立体的独立站推广模式。
比如我举的这个网站的例子,如果用Similar Web去分析,又可以看到很有意思的信息:
比如,我们可以看到,这个网站没有投Google,没有投Instagram,只投放了Facebook广告。
又比如,这个网站的SEO做的不错,11.32%的流量是自然流量。
甚至他们只做了3个关键词:comeodne vacuum、moringa和vacuum porien。
等等等等。。。
每一个新的工具都可以带给我们一个新的观察角度,更多新的玩儿法,自己来试着发掘发掘吧!
Facebook广告再营销(Retargeting)教程 – 如何让你的ROI翻倍
西西莉亚认为,再营销(retargeting)是目前各种教程里面都被严重低估的一环(又或者是太重要,所以大家并不想放在免费的教程里?)。
什么是再营销Retargeting
Retargeting主要是针对那些已经和你的广告/网站有过交互的受众,通过长期持续的重复性广告营销,增强他们对你的品牌的忠诚度(loyalty),以达到二次甚至多次转化的目的。
Retargeting可以充分地帮助你利用各种campaign的数据(那可都是真金白银跟Facebook买的呀),也是最有效的最大化ROI的手段。
PS: 本教程仍然是基于Facebook广告。
为什么再营销Retargeting这么重要?
有2个重要原因。
首先,cold traffic campaign吸引来的流量往往第一次不会转化。
FB广告吸引来的流量转化意愿没有搜索引擎来的那么高。而且这些人对你的产品和网站此前一无所知。
换句话说,他们潜意识里并不信任你。再加上可能你的deal力度不够,产品不够优秀,导致流量粘性不足,容易流失。
另一个原因是,91%的Facebook广告产生的交易是基于移动端的,而移动端的任务很容易被打断。
比如手机的突然来电、比如终于排到了咖啡柜台前,比如在诊所终于被叫号。。。本来可能正在浏览你的网页,这个时候人往往会立刻中断手机任务,把一切抛之脑后。
互联网上的信息浩瀚而驳杂,除非你的广告创意惊世骇俗,产品也是颇有新意,否则一次性的impresson很难抢占受众稀缺的注意力。
Retargeting就是通过多次相同/类似的场景,在受众的脑海里植入品牌印象,或者帮助人们唤醒中断的记忆,促使他们去完成未完成的交易。
如何retargeting
大体来说,retargeting campaign可以分为两种:一种是季节性的,一种是长期性的。
季节性的推广主要以各种节日、特殊主题为主。
比如圣诞节、黑色星期五、又或者是品牌成立3周年、新产品上市等等。
这个时候消费者的购买意愿强烈,再加上retargeting的受众对你的品牌已经有印象,如果推出合适的deal,很容易促成转化。
长期性的retargeting campaign,往往和cold traffic campaign相辅相成。
通过PPE,traffic、或者视频广告等先吸引到cold traffic,在他们对你的广告印象最深刻的前几天立刻 retarget效果最好。
PS: 以Traffic和转化WC等为目的的campaign,只适用于可以使用Facebook pixel的独立站。
如果是做Amazon或者其他平台的,PPE和视频也可以用来做retargeting哦!
Retargeting主要通过创建动态受众(dynamic audience)完成。
Facebook可以设置5种类型、一共55种的custom audience。这些custom audience创建好之后,会自动更新list,确保数据的实时准确性。
长期的retargeting推广应该想象成一个动态“过程”:不断地将受众吸引到你的funnel里,并且逐渐向转化漏斗(conversion funnel)底部转化【不熟悉转化模型的同学可以看看我之前的一篇文章】:
所以retargeting的受众,可以根据他们在funnel的位置来创立单独的Custom audience。比如Video Viewer, Web Visitor,ATC, Initiate Checkout, Purchase。。。
对不同的custom audience再营销的话广告创意和提供的offer需要有针对性。
大多数的购买转化都发生在访问你的网站之后的3、4天之内,所以这个时间窗内的retargeting应该提供最好的offer。
其次,可以设置5~8天,9~12天的时间窗,提供的offer的价值可以逐渐减少(比如推广相对低价的产品),降低转化门槛。
时间窗的长度并不是确定的。
越接近funnel底部,受众数量会越少。我们就需要延长时间窗确保足够的受众目标:比如设置target7天之内的网站访问者、14天之内的ATC、28天之内的Initiate Checkout等等。
具体要看你自己的audience size。
如果时间窗内的受众人数太少,就需要提高budget。
季节性和长期性的retargeting,这两种campaign的受众不能互相覆盖,但是却可以互补。
季节性的推广应该去掉那些长期retargeting的受众。
而那些逐渐从retargeting的时间窗里掉出去的观众,他们的转化意愿很低,但是却又不是完全的cold traffic,弃之可惜。
我们可以把他们加载到季节性的retargeting list里,逢年过节来个大deal打个强心针,说不定会有很好的效果。
针对不同的受众,广告的类型也需要相应的调整。
以视频广告为例,那些观看了大部分视频,但是却并没有访问网站的观众,他们有一点儿兴趣,但是却又没有被完全吸引,说明推广的产品不够吸引他们。下一次retargeting,就需要换一个相关的产品,或者是改进广告创意。
对于那些已经ATC了,却没有check out的受众。他们可能对价格有犹豫(一般来说都是价格),你的retargeting广告就需要提供更大力度的折扣。
如果还是没有打动他们,可能是你的网站的安全性不足以令人信服,需要考虑考虑网站的social proof,比如添加产品的review、或者在广告里面强调Free return,对产品不满意可以无条件退款之类的。
可以通过hotjar等工具来分析受众在你的网站的行为,来判断是哪个因素影响了转化。
对于那些已经购买产品的顾客,不建议立刻就又retarget!
等大约5天、一周后,再重新target,这时他们就会有“哇!推出新产品了”的惊喜,而不是“哼!又要骗我剁手”的被强迫感。
即使是长期的retargeting campaign,也不是可以*无限*的进行下去。
根据自己的标准,如果效果已经开始走下坡路就可以撤了。
Retargeting Campaign与普通的campaign的区别
01 -广告创意类型:
一般来说,retargeting的广告不建议使用视频,静态的、高质量的单张图片,或者carousel广告更容易转化。
被retarget的受众已经知道你的产品了,直接甩给他们offer,告诉他们提供的value和deal更直观(不过不是绝对的,可以通过测试来决定到底哪种形式效果更好)。
02 -广告组的设置:
因为我们的retargeting受众数量相对较少,而且已经经过筛选,所以一般不对他们进行更多的限制。
比如年龄、性别、广告的展示位置等,使用默认设置即可。A/B测试组别也需要减少。
Retargeting容易犯的错误
01 -Budget投入不足
和PPE不同,retargeting的campaign目标一般选择是购买转化,这些潜在客户的价格很高,如果你的budget很低,往往无法竞标到这些广告位,从而影响广告效果。
对于资金有限的小卖家,建议每天的budget至少设置为Cost Per Conversion的3~5倍。
比如转化一个sale需要15刀,那么每天的budget应该至少为45刀,目标是每周20~35个转化,这样才能有足够的数据来训练你的pixel。
注意:也有剑走偏锋的策略采用的是Reach作为目标,目的是用超便宜的价格尽可能多的覆盖retargeting受众。非常值得一试!
02 -没有耐心
Retargeting是一个长期的过程,是一个逐渐帮助受众对产品和网站建立信任的一个过程。
一个消费者可能需要访问网站好几次才下定决心转化。所以在budget允许的情况下,还是让campaign多飞一会儿吧!
在retargeting的过程中,针对性的策略很重要。根据受众的反应来不断调整、优化自己的广告方案,等待数据的积累和逐渐向目标靠拢才是最考验人耐心的地方。希望大家都可以守得云开见月明。
从今日起2月27日CBO第二波强制转移启动
今天CBO将开启第二波强制迁移,如果现有campaign使用广告组预算,这些campaign可以继续投放。但是,这些campaign将被限制无法编辑。无法编辑的情况包含:
1、无法将投放日期延长到2020年5月31号之后
2、非CBO的campaign无法新增广告组
3、非CBO的campaign无法复制campaign或者广告组
4、其他的编辑操作,如暂停/开启,增加预算,修改竞价,添加受众等功能目前非CBO campaign仍然被允许
5、CBOcampaign下的广告组无法复制到非CBO 的campaign下
几个官方公布的经验整理
从上述的内容上,我们应该注意的一些习惯修改
1、不用再同样的广告复制一模一样的再跑了,FB终于能认出来他们一样了
2、要过了学习期在调整
3、广告组调整变得重要了
4、不要在广告组里插入新广告了
5、要想办法快速过50个转化
6、预算一开始不能给太少慢慢加了
7、开始建议不要用自动出价了
8、贵的广告关不关会更纠结了
目前这些都是刚刚出来的新资料,没有进一步测试结果。