Now Platform Utah：智能自动化降本增效实战

Now Platform 提升企业效率实战

企业面临预算紧缩与资源减少的双重压力时，如何通过智能自动化实现降本增效？Now Platform Utah 版本给出了答案——通过深度整合 AI 与 RPA 技术，在保证服务质量的同时显著降低运营成本。

自动化如何重构业务流程

重复性任务消耗了技术团队 37% 的有效工作时间（数据来源：ServiceNow 内部效能报告）。Field Service Management 解决方案中的流程挖掘功能，能精准定位工作流中的冗余环节：

1. 登录 Process Optimization 控制台
2. 导入最近三个月工单数据
3. 查看 AI 生成的流程热力图
4. 标记耗时超过平均值的节点

LIKE.TG RPA 解决方案
https://www.like.tg/zh/product/tech-service
特别适合处理工单系统中重复的字段填写、状态更新等标准化操作。

混合办公时代的资源优化

HR Service Delivery 中的 Workforce Optimization 模块解决了分布式团队的三大痛点：

• 技能匹配：自动将工单分配给技能吻合度最高的员工
• 排班优化：综合考虑时区、假期、技能证书等要素
• 培训建议：根据未解决工单类型推荐学习路径

实际操作中，建议先导入员工技能矩阵表，再设置自动分配规则阈值，最后建立持续优化机制。

办公空间数字化管理

Workplace Lease Administration 工具通过物联网传感器数据，可精确计算每个工位的使用效率。某零售企业应用后，办公面积缩减 23% 的同时员工满意度提升 15%。关键实施步骤：

1. 部署蓝牙信标或 WiFi 探针
2. 设置空间使用率报警阈值
3. 生成季度空间优化报告
4. 与财务系统预算模块对接

ServiceNow 官方文档
https://docs.servicenow.com/

安全运维一体化实践

Log Export Service 实现了安全日志的统一归集与分析，典型应用场景：

1. 事件响应：平均处置时间缩短至 4.2 小时
2. 合规审计：自动生成 PCI DSS 等标准报告
3. 性能监控：预测性维护服务器集群

建议配合 LIKE.TG 住宅代理IP使用，确保日志传输的稳定性与安全性。

优化实战清单

• 每周检查流程挖掘中的异常节点
• 每月更新员工技能数据库
• 每季度复核办公空间使用数据
• 实时监控安全日志聚合状态
• 自定义主题色保持品牌一致性

FAQ

Q：如何评估自动化改造的优先级？
A：建议从「执行频率×单次耗时」矩阵入手，优先处理高频高耗时任务。

Q：分布式团队排班要注意什么？
A：必须考虑当地法定假日，系统内置了全球 190+ 个国家地区的假日模板。

总结

Now Platform Utah 通过智能自动化、资源优化和安全管理三个维度，帮助企业实现「降本不降效」的运营目标。关键在于建立数据驱动的持续优化机制。

LIKE.TG 技术顾问可提供定制化部署方案
https://s.chiikawa.org/s/li
建议先进行业务流程诊断再确定实施路径。

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