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中国智能计算产业联盟:东数西算下新型算力基础设施发展白皮书

2024-10-15 07:15:09
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数据中心节能降耗成为硬指标

近几年中国数据中心能耗增速是61%,在所有类型的产业里增速最高。《白皮书》指出,目前我国仅有41%的数据中心PUE(电能利用率)在1.4以下,“东数西算”的相关工程,国家和地方持续出台一系列政策限制其PUE,要求东部地区不超过1.25,西部地区不超过1.2。

面对如此严格的PUE限制,液冷等技术正成为众多新建数据中心的选择。单志广介绍,数据中心高能耗是其显著特征,作为“东数西算”工程重要算力基础设施,液体冷却、清洁能源、余热回收等绿色低碳技术应加大推广利用力度。而中国的液冷技术处于国际领先地位,效率比传统的风冷提高1000到3000倍,所以说液冷是未来发展趋势。

算力普惠服务需要统一标准

让算力像水、电资源一样随取随用,使算力服务成为一种公共服务,是61年前“人工智能之父”约翰·麦卡锡的预测。

当前各行业应用对算力的多元化需求日益显著,这就需要“东数西算”可以为用户提供更加通用化、多元化的算力选择。同时,政府投资建设“东数西算”公共基础设施时,也应考虑其通用性和兼容性,以促进技术、数据、业务的最大化利用和流通,促进算力普惠服务。

这就给算力网的标准化和调度服务提出了诸多挑战。张云泉表示,数字文明时代要求算力基础设施资源充沛,随着数字时代的发展,人们在“智能化数字空间”中有随地接入、随时访问算力的需求,而算力若像电力一样方便取用,关键需要统一标准和实现智能化调度,构建“算力插座”,这需要底层硬件的通用性和软件栈的打通,包括中科曙光在内的企业也积极参与其中,解决算力接入、调度、智能化匹配等难题。

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云服务
2018年,中小电商企业需要把握住这4个大数据趋势
2018年,中小电商企业需要把握住这4个大数据趋势
新的一年意味着你需要做出新的决定,这当然不仅限于发誓要减肥或者锻炼。商业和技术正飞速发展,你的公司需要及时跟上这些趋势。以下这几个数字能帮你在2018年制定工作规划时提供一定的方向。 人工智能(AI)在过去的12到18个月里一直是最热门的技术之一。11月,在CRM 软件服务提供商Salesforce的Dreamforce大会上,首席执行官Marc Benioff的一篇演讲中提到:Salesforce的人工智能产品Einstein每天都能在所有的云计算中做出了4.75亿次预测。 这个数字是相当惊人的。Einstein是在一年多前才宣布推出的,可现在它正在疯狂地“吐出”预测。而这仅仅是来自一个拥有15万客户的服务商。现在,所有主要的CRM服务商都有自己的人工智能项目,每天可能会产生超过10亿的预测来帮助公司改善客户交互。由于这一模式尚处于发展初期,所以现在是时候去了解能够如何利用这些平台来更有效地吸引客户和潜在客户了。 这一数字来自Facebook于2017年底的一项调查,该调查显示,人们之前往往是利用Messenger来与朋友和家人交流,但现在有越来越多人已经快速习惯于利用该工具与企业进行互动。 Facebook Messenger的战略合作伙伴关系团队成员Linda Lee表示,“人们提的问题有时会围绕特定的服务或产品,因为针对这些服务或产品,他们需要更多的细节或规格。此外,有时还会涉及到处理客户服务问题——或许他们已经购买了一个产品或服务,随后就会出现问题。” 当你看到一个3.3亿人口这个数字时,你必须要注意到这一趋势,因为在2018年这一趋势将很有可能会加速。 据Instagram在11月底发布的一份公告显示,该平台上80%的用户都关注了企业账号,每天有2亿Instagram用户都会访问企业的主页。与此相关的是,Instagram上的企业账号数量已经从7月的1500万增加到了2500万。 根据该公司的数据显示,Instagram上三分之一的小企业表示,他们已经通过该平台建立起了自己的业务;有45%的人称他们的销售额增加了;44%的人表示,该平台帮助了他们在其他城市、州或国家销售产品。 随着视频和图片正在吸引越多人们的注意力,像Instagram这样的网站,对B2C和B2B公司的重要性正在与日俱增。利用Instagram的广泛影响力,小型企业可以用更有意义的方式与客户或潜在客户进行互动。 谈到亚马逊,我们可以列出很多吸引眼球的数字,比如自2011年以来,它向小企业提供了10亿美元的贷款。而且在2017年的网络星期一,亚马逊的当天交易额为65.9亿美元,成为了美国有史以来最大的电商销售日。同时,网络星期一也是亚马逊平台卖家的最大销售日,来自全世界各地的顾客共从这些小企业订购了近1.4亿件商品。 亚马逊表示,通过亚马逊app订购的手机用户数量增长了50%。这也意味着,有相当数量的产品是通过移动设备销售出的。 所有这些大数据都表明,客户与企业的互动在未来将会发生巨大的变化。有些发展会比其他的发展更深入,但这些数字都说明了该领域的变化之快,以及技术的加速普及是如何推动所有这些发展的。 最后,希望这些大数据可以对你的2018年规划有一定的帮助。 (编译/LIKE.TG 康杰炜)
2020 AWS技术峰会和合作伙伴峰会线上举行
2020 AWS技术峰会和合作伙伴峰会线上举行
2020年9月10日至11日,作为一年一度云计算领域的大型科技盛会,2020 AWS技术峰会(https://www.awssummit.cn/) 正式在线上举行。今年的峰会以“构建 超乎所见”为主题,除了展示AWS最新的云服务,探讨前沿云端技术及企业最佳实践外,还重点聚焦垂直行业的数字化转型和创新。AWS宣布一方面加大自身在垂直行业的人力和资源投入,组建行业团队,充分利用AWS的整体优势,以更好的发掘、定义、设计、架构和实施针对垂直行业客户的技术解决方案和场景应用;同时携手百家中国APN合作伙伴发布联合解决方案,重点覆盖金融、制造、汽车、零售与电商、医疗与生命科学、媒体、教育、游戏、能源与电力九大行业,帮助这些行业的客户实现数字化转型,进行数字化创新。峰会期间,亚马逊云服务(AWS)还宣布与毕马威KPMG、神州数码分别签署战略合作关系,推动企业上云和拥抱数字化。 亚马逊全球副总裁、AWS大中华区执董事张文翊表示,“AWS一直致力于不断借助全球领先的云技术、广泛而深入的云服务、成熟和丰富的商业实践、全球的基础设施覆盖,安全的强大保障以及充满活力的合作伙伴网络,加大在中国的投入,助力中国客户的业务创新、行业转型和产业升级。在数字化转型和数字创新成为‘新常态’的今天,我们希望通过AWS技术峰会带给大家行业的最新动态、全球前沿的云计算技术、鲜活的数字创新实践和颇具启发性的文化及管理理念,推动中国企业和机构的数字化转型和创新更上层楼。” 构建场景应用解决方案,赋能合作伙伴和客户 当前,传统企业需要上云,在云上构建更敏捷、更弹性和更安全的企业IT系统,实现数字化转型。同时,在实现上云之后,企业又迫切需要利用现代应用开发、大数据、人工智能与机器学习、容器技术等先进的云技术,解决不断涌现的业务问题,实现数字化创新,推动业务增长。 亚马逊云服务(AWS)大中华区专业服务总经理王承华表示,为了更好的提升行业客户体验,截至目前,AWS在中国已经发展出了数十种行业应用场景及相关的技术解决方案。 以中国区域部署的数字资产管理和云上会议系统两个应用场景解决方案为例。其中,数字资产盘活机器人让客户利用AWS云上资源低成本、批处理的方式标记数字资产,已经在银行、证券、保险领域率先得到客户青睐;AWS上的BigBlueButton,让教育机构或服务商可以在AWS建一套自己的在线会议系统,尤其适合当前急剧增长的在线教育需求。 这些行业应用场景解决方案经过客户验证成熟之后,AWS把它们转化为行业解决方案,赋能APN合作伙伴,拓展给更多的行业用户部署使用。 发布百家APN合作伙伴联合解决方案 打造合作伙伴社区是AWS服务企业客户的一大重点,也是本次峰会的亮点。AWS通过名为APN(AWS合作伙伴网络)的全球合作伙伴计划,面向那些利用AWS为客户构建解决方案的技术和咨询企业,提供业务支持、技术支持和营销支持,从而赋能这些APN合作伙伴,更好地满足各行各业、各种规模客户地需求。 在于9月9日举行的2020 AWS合作伙伴峰会上,AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧表示,AWS在中国主要从四个方面推进合作伙伴网络的构建。一是加快AWS云服务和功能落地,从而使合作伙伴可以利用到AWS全球最新的云技术和服务来更好地服务客户;二是推动跨区域业务扩展,帮助合作伙伴业务出海,也帮助全球ISV落地中国,同时和区域合作伙伴一起更好地服务国内各区域市场的客户;三是与合作伙伴一起着力传统企业上云迁移;四是打造垂直行业解决方案。 一直以来,AWS努力推动将那些驱动中国云计算市场未来、需求最大的云服务优先落地中国区域。今年上半年,在AWS中国区域已经落地了150多项新服务和功能,接近去年的全年总和。今年4月在中国落地的机器学习服务Amazon SageMaker目前已经被德勤、中科创达、东软、伊克罗德、成都潜在(行者AI)、德比软件等APN合作伙伴和客户广泛采用,用以创新以满足层出不穷的业务需求,推动增长。 联合百家APN合作伙伴解决方案打造垂直行业解决方案是AWS中国区生态系统构建的战略重点。 以汽车行业为例,东软集团基于AWS构建了云原生的汽车在线导航业务(NOS),依托AWS全球覆盖的基础设施、丰富的安全措施和稳定可靠的云平台,实现车规级的可靠性、应用程序的持续迭代、地图数据及路况信息的实时更新,服务中国车企的出海需求。 上海速石科技公司构建了基于AWS云上资源和用户本地算力的一站式交付平台,为那些需要高性能计算、海量算力的客户,提供一站式算力运营解决方案,目标客户涵盖半导体、药物研发、基因分析等领域。利用云上海量的算力,其客户在业务峰值时任务不用排队,极大地提高工作效率,加速业务创新。 外研在线在AWS上构建了Unipus智慧教学解决方案,已经服务于全国1700多家高校、1450万师生。通过将应用部署在AWS,实现SaaS化的交付模式,外研在线搭建了微服务化、自动伸缩的架构,可以自动适应教学应用的波峰波谷,提供稳定、流畅的体验,并且节省成本。 与毕马威KPMG、神州数码签署战略合作 在2020AWS技术峰会和合作伙伴峰会上,AWS还宣布与毕马威、神州数码签署战略合作关系,深化和升级合作。 AWS与毕马威将在中国开展机器学习、人工智能和大数据等领域的深入合作,毕马威将基于AWS云服务,结合其智慧之光系列数字化解决方案,为金融服务、制造业、零售、快消、以及医疗保健和生命科学等行业客户,提供战略规划、风险管理、监管与合规等咨询及实施服务。AWS将与神州数码将在赋能合作伙伴上云转型、全生命周期管理及助力全球独立软件开发商(ISV)落地中国方面展开深入合作,助力中国企业和机构的数字化转型与创新。
2021re:Invent全球大会圆满落幕 亚马逊云科技致敬云计算探路者
2021re
Invent全球大会圆满落幕 亚马逊云科技致敬云计算探路者
本文来源:LIKE.TG 作者:Ralf 全球最重磅的云计算大会,2021亚马逊云科技re:Invent全球大会已圆满落幕。re:Invent大会是亚马逊云科技全面展示新技术、产品、功能和服务的顶级行业会议,今年更是迎来十周年这一里程碑时刻。re:Invent,中文意为重塑,是亚马逊云科技一直以来坚持的“精神内核”。 作为Andy Jassy和新CEO Adam Selipsky 交接后的第一次re:Invent大会,亚马逊云科技用诸多新服务和新功能旗帜鲜明地致敬云计算探路者。 致敬云计算探路者 亚马逊云科技CEO Adam Selipsky盛赞云上先锋客户为“探路者”,他说,“这些客户都有巨大的勇气和魄力通过上云做出改变。他们勇于探索新业务、新模式,积极重塑自己和所在的行业。他们敢于突破边界,探索未知领域。有时候,我们跟客户共同努力推动的这些工作很艰难,但我们喜欢挑战。我们把挑战看作探索未知、发现新机遇的机会。回过头看,每一个这样的机构都是在寻找一条全新的道路。他们是探路者。” Adam 认为,探路者具有三个特征:创新不息,精进不止(Constant pursuit of a better way);独识卓见,领势而行(Ability to see what others don’t);授人以渔,赋能拓新(Enable others to forge their own paths)。 十五年前,亚马逊云科技缔造了云计算概念,彼时IT和基础设施有很大的局限。不仅贵,还反应慢、不灵活,大大限制了企业的创新。亚马逊云科技意识到必须探索一条新的道路,重塑企业IT。 从2006年的Amazon S3开始,IT应用的基础服务,存储、计算、数据库不断丰富。亚马逊云科技走过的15年历程 也是云计算产业发展的缩影。 目前,S3现在存储了超过100万亿个对象,EC2每天启用超过6000万个新实例。包括S3和EC2,亚马逊云科技已经提供了200大类服务,覆盖了计算、存储、网络、安全、数据库、数据分析、人工智能、物联网、混合云等各个领域,甚至包括最前沿的量子计算服务和卫星数据服务 (图:亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊) 对于本次大会贯穿始终的探路者主题,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示:“大家对这个概念并不陌生,他们不被规则所限,从不安于现状;他们深入洞察,开放视野;还有一类探路者,他们不断赋能他人。我们周围有很多鲜活的例子,无论是科研人员发现新的治疗方案挽救生命,还是为身处黑暗的人带去光明; 无论是寻找新的手段打破物理边界,还是通过云进行独特的创新,探路源源不断。” 技术升级创新不断 本次re:Invent大会,亚马逊云科技发布涵盖计算、物联网、5G、无服务器数据分析、大机迁移、机器学习等方向的多项新服务和功能,为业界带来大量重磅创新服务和产品技术更新,包括发布基于新一代自研芯片Amazon Graviton3的计算实例、帮助大机客户向云迁移的Amazon Mainframe Modernization、帮助企业构建移动专网的Amazon Private 5G、四个亚马逊云科技分析服务套件的无服务器和按需选项以及为垂直行业构建的云服务和解决方案,如构建数字孪生的服务Amazon IoT TwinMaker和帮助汽车厂商构建车联网平台的Amazon IoT FleetWise。 (图:亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡) 亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示,新一代的自研ARM芯片Graviton3性能有显著提升。针对通用的工作负载,Graviton3比Graviton2的性能提升25%,而专门针对高性能计算里的科学类计算,以及机器学习等这样的负载会做更极致的优化。针对科学类的计算负载,Graviton3的浮点运算性能比Graviton2提升高达2倍;像加密相关的工作负载产生密钥加密、解密,这部分性能比Graviton2会提升2倍,针对机器学习负载可以提升高达3倍。Graviton3实例可以减少多达60%的能源消耗。 新推出的Amazon Private 5G,让企业可以轻松部署和扩展5G专网,按需配置。Amazon Private 5G将企业搭建5G专网的时间从数月降低到几天。客户只需在亚马逊云科技的控制台点击几下,就可以指定想要建立移动专网的位置,以及终端设备所需的网络容量。亚马逊云科技负责交付、维护、建立5G专网和连接终端设备所需的小型基站、服务器、5G核心和无线接入网络(RAN)软件,以及用户身份模块(SIM卡)。Amazon Private 5G可以自动设置和部署网络,并按需根据额外设备和网络流量的增长扩容。 传统工业云化加速 在亚马逊云科技一系列新服务和新功能中,针对传统工业的Amazon IoT TwinMaker和Amazon IoT FleetWise格外引人关注。 就在re:Invent大会前一天。工业和信息化部发布《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》(《规划》),《规划》明确了到2025年发展的分项目标,其中包括工业互联网平台普及率达45%。 亚马逊云科技布局物联网已经有相当长的时间。包括工业互联网里的绿色产线的维护、产线的质量监控等,在数字孪生完全构建之前,已经逐步在实现应用的实体里面。亚马逊云科技大中华区产品部计算与存储总监周舸表示,“在产线上怎么自动化地去发现良品率的变化,包括Amazon Monitron在产线里面可以直接去用,这些传感器可以监测震动、温度等,通过自动的建模去提早的预测可能会出现的问题,就不用等到灾难发生,而是可以提早去换部件或者加点机油解决潜在问题。” 周舸认为工业互联的场景在加速。但很多中小型的工厂缺乏技术能力。“Amazon IoT TwinMaker做数字孪生的核心,就是让那些没有那么强的能力自己去构建或者去雇佣非常专业的构建的公司,帮他们搭建数字孪生,这个趋势是很明确的,我们也在往这个方向努力。” 对于汽车工业,特别是新能源汽车制造。数据的收集管理已经变得越来越重要。Amazon IoT FleetWise,让汽车制造商更轻松、经济地收集、管理车辆数据,同时几乎实时上传到云端。通过Amazon IoT FleetWise,汽车制造商可以轻松地收集和管理汽车中任何格式的数据(无论品牌、车型或配置),并将数据格式标准化,方便在云上轻松进行数据分析。Amazon IoT FleetWise的智能过滤功能,帮助汽车制造商近乎实时地将数据高效上传到云端,为减少网络流量的使用,该功能也允许开发人员选择需要上传的数据,还可以根据天气条件、位置或汽车类型等参数来制定上传数据的时间规则。当数据进入云端后,汽车制造商就可以将数据应用于车辆的远程诊断程序,分析车队的健康状况,帮助汽车制造商预防潜在的召回或安全问题,或通过数据分析和机器学习来改进自动驾驶和高级辅助驾驶等技术。
云服务器
SRG:2024上半年全球云服务和基础设施收入同比增长23%
SRG
2024上半年全球云服务和基础设施收入同比增长23%
Synergy Research Group的最新数据显示,在云服务和基础设施市场,2024年上半年运营商和供应商的收入达到4270亿美元,比2023年上半年增长了23%。在这种情况下,最近有一个趋势发生了逆转。很长一段时间以来,云服务的增长速度远远超过云数据中心基础设施支出的增长速度,但在对生成式人工智能技术的大量投资的推动下,这种情况暂时发生了转变。 今年上半年,IaaS、PaaS和SaaS的平均增长率为21%,而公共云和私有云数据中心的支出平均增长率为30%。云服务市场的规模仍然是支持数据中心支出的两倍。随着超大规模运营商继续推动更广泛的IT市场,他们的基础设施足迹也在增长。与2023年上半年相比,已经庞大的数据中心网络的运营能力增长了24%。更令人印象深刻的是,随着继续加大投资,未来数据中心的规模增长了47%。 SaaS和云基础设施服务,整个市场的领导者是微软、亚马逊、谷歌和Salesforce。在数据中心硬件和软件方面,ODM继续占据着很大的市场份额,因为超大规模运营商使用自己设计的服务器,由合同制造商提供。除了ODM之外,市场的领导者还有戴尔、微软、超微和惠普。在这方面,英伟达的影响力正在迅速增长,它向服务器供应商、其他技术公司、企业以及直接向超大规模运营商销售产品。 从地理上看,虽然云市场在世界各地都在强劲增长,但美国仍然是一个重心。2024年上半年,美国占所有云服务收入的44%,超大规模数据中心容量的53%,云数据中心硬件和软件市场的47%。在所有服务和基础设施市场中,绝大多数领先企业都是美国公司。其次是中国公司,占所有云服务收入的8%,超大规模数据中心容量的16%。
亚马逊云科技高可靠性秘密武器:基础设施到技术架构的韧性之道
亚马逊云科技高可靠性秘密武器
基础设施到技术架构的韧性之道
作为全球领先的云计算服务提供商,亚马逊云科技通过其高度可靠的基础设施和技术架构,为客户提供强大而灵活的计算、存储和数据库服务、AI等服务。屹立行业之巅,亚马逊云科技为何能引领云计算行业十几年,其秘密武器是打造的从基础设施到技术架构再到运营机制全链路韧性技术。 在近期亚马逊云科技媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻详细阐述了韧性技术背后的逻辑和思考。 如何打造高可靠的云服务 亚马逊云科技在2006年开创性地发布了第一款云服务,时至今日,亚马逊云科技提供了超过 240 种功能全面的服务。 代闻首先披露了一组数据,“亚马逊云科技去年每天稳定启动的Amazon EC2实例超过1亿,每秒 API请求数高达100万亿。正是因为做对了很多事情,才有今天全球数百万客户的选择和信任。”这在云计算行业可谓是首屈一指。 在代闻看来这些事故背后的风险包括: 基础设施层——括数据中心、主机、机架、网络故障,或自然灾害导致的损坏 架构设计层——数据状态、应用程序状态异常、依赖项失效等 运营机制层——由运维操作、代码部署、配置错误等引起的故障 想要构建高度可靠的云服务,必须要解决以上三个重点问题, 秘密武器:基础设施韧性、韧性技术架构和卓越的运营机制 在基础设施韧性方面,亚马逊云科技的基础设施分为区域、可用区(通常相距100公里)、多个或单个超大数据中心等多个层级。每个可用区的数据中心都有独立的电力、制冷和物理安全设施。 当一个可用区发生电力中断,自然灾害时,区域内其他可用区不会受到任何影响, 安全距离既能防止相关故障,又能实现毫秒级延迟的同步复制。 在可用区内部,可用区之间,区域和区域之间,均铺设光纤线路两两互联,实现高速数据传输的同时任一连接是冗余的,实现了高可用、低延迟的可用区网络设计。 在韧性技术架构方面,亚马逊云科技总结云服务自身韧性的四大要素:区域隔离,多可用区;控制面和数据面独立;单元架构;随机分片。 区域隔离,多可用区的目的是实现控制故障发生时对客户的影响范围。控制面和数据面独立能够确保云服务的数据平面能够独立于控制平面的状态持续稳定运行,且能够独立扩展互不影响。单元架构设计确保当发生故障时,只有该单元受影响,而不会导致整个系统瘫痪,无论硬件、网络、电力系统还是代码,都将影响最小化,进一步提高整个应用和系统的可用性。 为确保云服务的韧性,卓越的运营和机制至关重要,也是亚马逊云科技的差异化优势之一,亚马逊云科技的运营机制总结为4个模块:服务责任模型、运营就绪审查、持续安全部署、纠错流程。服务责任模型确保各项服务的良好运营,能够随叫随到。运营就绪审查提供了服务发布和更新相关的标准化流程。持续安全部署能够在保持服务连续性的实现安全的自动化部署。纠错流程能够了解错误发生的根本原因,同时成功的纠错记录还将成为运营就绪审查标准流程的一部分,确保问题不会再次发生。 授人以渔:帮助客户构建端到端的韧性 在与客户和内部团队展开多年合作的基础上,亚马逊云科技为韧性构建工程总结归纳为4大经验: 系统韧性的提高是持续的过程,而不是一次性的努力; 在业务需求、可靠性、成本、系统复杂度之间取得均衡; 以标准软件开发生命周期为蓝本,可轻松整合到企业现有流程中; 从业务、技术与持续运营等多个维度来帮助企业提高系统韧性。 基于经验分解,亚马逊云科技开发了韧性系统建设生命周期框架, 该框架包含五个关键阶段, 包括设定目标、设计及实施、验证和测试、持续运营、实施各种运营最佳实践、响应和改进。并强调韧性是一个持续的生命周期,需要不断重复五个阶段,以应对不断变化的环境和需求。 亚马逊云科技希望客户能够采用同样的单元架构方法论,来最小化自身应用的爆炸半径,提高可用性。亚马逊云科技90%以上的服务来源于用户需求。在韧性系统建设生命周期框架的五个阶段,亚马逊云科技都提供了多种服务和工具:如Amazon Resilience Analysis Framework、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Global Database、Amazon Fault Injection Simulator(FIS)、Amazon Resilience Hub、Amazon Application Recovery Controller等。 系统的可观测性和故障自动化处理 针对LIKE.TG提出的“如何持续提高系统的可观测性和自动化”这一问题,代闻表示,一个关键点是API。一个云服务平台没有 API 或者 API 不健全,自动化是没有办法做到。 亚马逊云科技在全球云计算行业做了非常好的示范带头作用, API 是怎么写,API 的细颗粒度以及安全等前置考虑都实现得非常好。要做自动化和可观测性,你一定需要把应用和这个基础架构里面的数据能够拿出来,能够看,能够做分析。 另外一个关键点是亚马逊云科技对云原生服务支持已经足够好,并提供了一系列的云原生服务,像 Amazon Aurora global Database 能够自动跨区域数据复制;Amazon Lambda无服务器运算,客户只需要关心它的代码运营环境,底层高可用弹性都是自动实现。GenAI领域,用户在Amazon Bedrock中做推理的时候,不用做很多的基础运维工作,亚马逊云科技比较好地平滑地给客户提供一个可扩展环境。一些新的云原生的服务在不断地推出,这将会大大简化自动化流程,并降低可观测性的难度和复杂度。 细微处见真章,云计算行业需要务实、为客户负责、对安全可靠的前置通盘预判,从基础设施到技术架构到运营机制,亚马逊云科技对韧性技术的打造,是赢得客户青睐和信任的秘密武器。
Canalys:2024年Q2全球云基础设施支出同比增长19%
Canalys
2024年Q2全球云基础设施支出同比增长19%
2024年第二季度,全球云基础设施服务支出同比增长19%,达到782亿美元。虽然企业的IT预算已经恢复增长,但很大一部分支出现在直接用于与人工智能相关的投资。前三大供应商——AWS、微软Azure和谷歌云——本季度共增长24%,占总支出的63%。与上一季度相比,AWS的增长明显增加,第二季度的销售额增长了19%。与此同时,微软Azure和谷歌云继续保持强劲的两位数增长,分别增长29%和30%。全球超过1/3的云市场份额仍由其他云提供商占据,但市场正在向顶级超大规模云提供商转移,它们的市场份额越来越大。 Canalys修改了其历史云基础设施服务收入预测。这直接影响了2022年第一季度至2024年第一季度的市场份额,但排名和增长率保持不变。 对人工智能需求的加速预计将为云服务的持续增长带来重大机遇。随着企业采用人工智能技术,他们将需要更先进、可扩展的云基础设施,从而推动云服务的持续投资和发展。但人们开始担心人工智能领域可能出现的过度投资,因为获得回报的时间似乎比最初预期的要长。尽管存在这些担忧,超大规模企业仍在继续增加对人工智能的投资——本季度,三大超大规模企业都将数据中心的资本支出增加了数百亿美元——它们认识到高估投资风险可能比低估投资风险更有害。 这三家超大规模公司都表示,使用人工智能的客户数量大幅增加。他们继续推出新的人工智能产品,比如谷歌云的Gemini 1.5和Azure的GPT – 40 mini。AWS通过其云平台Bedrock还提供Claude 3.5 Sonnet和其他APIs。 除了推出新的人工智能产品和解决方案外,超大规模企业还在努力加强其人工智能合作伙伴生态系统。本季度,领先的供应商特别重视培育人工智能初创企业。值得注意的举措包括AWS的“生成式人工智能加速器”和谷歌云的“谷歌创业加速器”,它们都旨在吸引人工智能初创企业,推动行业内的创新。 主要云供应商 亚马逊网络服务(AWS)继续引领全球云市场,2024年第二季度占33%的市场份额。本季度收入同比增长19%,业绩较上一季度有所增强。其积压订单达1566亿美元,同比增长19%。通过其Bedrock平台,AWS为基础模型引入了新的API,如Claude 3.5 Sonnet和Llama 3.1。Bedrock完全基于云计算,使企业能够开发自己的基础模型,这些模型已经为成千上万的活跃客户提供了服务。AWS非常重视在其合作伙伴生态系统中集成和开发人工智能。2024年6月,该公司宣布向其生成人工智能加速器项目投入2.3亿美元,旨在帮助全球初创公司加速人工智能应用程序的开发。此外,AWS在6月份引入了一些变化,包括增强的技术支持、MSP折扣以及对服务合作伙伴的更低要求。这些调整旨在加强AWS的合作伙伴生态系统,使其更易于访问,并使更广泛的合作伙伴受益。 微软Azure是云服务市场的第二大提供商,市场份额为20%,年增长率为29%。微软声称,2024年第二季度人工智能服务为Azure增长贡献了8%,高于上一季度的7%。凭借先进的模型,Azure AI吸引了超过6万名客户,同比增长近60%。针对这一需求,微软发布或升级了几款机型,包括大语言机型GPT – 40 mini和小语言机型Phi-3 Vision。微软Azure继续扩大其数据中心的足迹,宣布在马来西亚、西班牙和美国进行重大投资。这些投资包括基础设施开发和旨在提高人工智能技能的举措。 谷歌云(google Cloud)是第三大提供商,市场份额为10%,年增长率为30%。截至2024年6月30日,谷歌云的累计积压收入(未完成的项目或合同所形成的待实现收入)达到788亿美元,比2024年第一季度的725亿美元有所增长。截至第二季度末,Google Cloud的人工智能基础设施和生成式人工智能解决方案(如Vertex AI、用于Workspace的Gemini和用于Google Cloud的Gemini)已经产生了数十亿美元的收入,并被200多万开发人员使用。Gemini在搜索、工作空间和谷歌消息等产品中提供了非常有价值的功能,并集成到六个产品中,每个产品的月活跃用户都超过20亿人。2024年6月,谷歌云通过谷歌云市场推出渠道私有服务,促进第三方解决方案的高效交易,并使渠道合作伙伴能够管理从计费到收入确认的客户关系。此外,谷歌还宣布在马来西亚开设首个数据中心和云计算区域,并在爱荷华州、弗吉尼亚州和俄亥俄州进行扩张。
服务器部署
Canalys:2024年第二季度中国云服务支出达94亿美元
Canalys
2024年第二季度中国云服务支出达94亿美元
中国云基础设施服务支出在2024年第二季度达到94亿美元,同 比增长8%。阿里云、华为云和腾讯云继续占据主导地位,合计占71%的市场份额。虽然更广泛的宏观经济状况导致某些行业的增长放缓,但云服务客户——尤其是那些优先考虑数字化的客户——已经因为人工智能而扩大了消费支出。领先的云提供商现在专注于将人工智能与云计算深度整合,以挖掘新的增长机会。 阿里云在中国保持领先地位,市场份额为36%。其整体增长主要受到其公共云业务的推动,该业务在2024年第二季度实现了两位数的增长。人工智能产品的成功也在阿里云的复兴中发挥了重要作用,它实现了创纪录的付费用户数量,季度增长率为200%,而收入继续以三位数的速度增长。 华为云巩固了其第二大供应商的地位,市场份额增加到19%,并以13%的增长率保持稳定的业绩。华为云正在稳步推进其在人工智能领域的努力。2024年6月,推出最新版盘古5.0基础模型,提供多种参数配置,满足客户多样化的培训需求。 腾讯云排名第三,占16%的市场份额。2024年6月,该公司推出了一项计划,通过向新企业用户提供1亿枚免费代币,为其人工智能模型吸引更多客户。它推出了多个版本的基础人工智能模型,包括Pro、Standard和Lite,以及免费的专用迁移工具和服务,以满足用户的多样化需求。9月份,腾讯全球数字生态系统峰会上,腾讯宣布其收入超过人民币100万元(合14.2万美元)的合作伙伴数量增加了150%。
SRG:前20大城市占全球托管市场的60%
SRG
前20大城市占全球托管市场的60%
Synergy的最新数据显示,仅20个城市就占当前全球托管市场的60%。北弗吉尼亚是最大的单一市场,几乎占总市场的7%。紧随其后的是北京、伦敦和上海,各占5%左右。然后是东京,占4%。在前20大市场中有8个在美国,7个在亚太地区,4个在欧洲,1个在拉丁美洲。在20-40最大的州或城市市场占另外13%的份额,其中美国和欧洲在这批市场中占有更突出的地位。 北弗吉尼亚是一个独特的市场。该地区是早年互联网基础设施的基础,并一直是数据中心活动的重心,受益于丰富的网络生态系统、友好的商业环境和良好的低成本电力供应。除了北弗吉尼亚,其他主要的主机托管市场主要反映了世界领先的经济中心。 在排名前四十的市场之外,一些大都市的增长非常迅速,包括柔佛、雅加达、金奈、拉各斯、里约热内卢、约翰内斯堡和克雷塔罗。 Synergy Research Group首席分析师约翰·丁斯代尔(John Dinsdale)表示:“靠近客户是托管市场的一个关键驱动因素,因此数据中心往往位于公司和经济活动高度集中的大都市。这一点不会改变,但我们看到的是,在经济规模较小但增长迅速的国家出现了越来越多的大都市。马来西亚、印度尼西亚、尼日利亚和南非等国家都充满了机会。而在拉丁美洲,市场已经超越了历史上的焦点——圣保罗。我们现在还看到圣地亚哥、里约热内卢和克雷塔罗等大都市的高增长。还有一种情况是,一些传统大都市的增长越来越受到权力或地理限制,从而将增长机会推向了邻近地区。这些新兴的大都市短期内不会达到新加坡或法兰克福的规模,但它们将日益重塑不断发展的托管市场。”
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