1. 优化文本流预处理流程

为什么重要：预处理不当会导致50%以上的数据质量问题和后续分析偏差

  1. 登录janitor ai控制台 → 进入"Stream Settings"
  2. 设置数据过滤规则：排除HTML标签和特殊字符
  3. 开启实时数据抽样功能（建议5%抽样率）
抽样率每提升1%，处理速度可加快约2%（2024内部测试数据）

2. 配置智能异常检测

为什么重要：未检测的异常数据会影响机器学习模型训练效果

  1. 启用janitor ai的"Anomaly Detection"模块
  2. 自定义异常阈值（推荐初始值：±3σ）
  3. 设置自动告警邮件通知（超过阈值时触发）