2021公共云安全报告：ORCA揭示防护关键

公共云安全责任与防护实践

云环境的安全防护从来不是单方面的责任。当企业将业务迁移到AWS、Azure或GCP等平台时，实际上与云服务商建立了安全共担模型。云厂商负责基础设施安全，而企业需要保护自身数据、应用和访问权限。

AWS 责任共担模型说明
https://aws.amazon.com/cn/compliance/shared-responsibility-model/

云工作负载常见安全隐患

被忽视的暴露面成为最大威胁源。数据显示，超过80%的企业存在至少一个长期未维护的互联网暴露资产，这些资产通常运行着过时系统或存在未修复漏洞。攻击者往往通过这些"被遗忘的角落"实施初始入侵。

典型风险场景包括：

• 使用默认凭证或弱密码的数据库服务（占比5.3%）
• 超级管理员账户未启用MFA（占比23.5%）
• 可通过第三方凭证访问的资产（占比19.3%）

横向移动风险尤其值得警惕。43.9%的企业存在暴露敏感数据的互联网资产，攻击者一旦突破边界防护，就能利用这些数据在企业内网横向渗透。

纵深防御实施框架

1. 资产可视化管理

建立自动化发现机制，对所有云资源进行：

• 实时资产清点
• 配置基线检查
• 漏洞状态监控

LIKE.TG 云资产监控方案
https://www.like.tg/zh/product/tech-service
适用于混合云环境下的资产统一管理

2. 访问控制强化

• 对所有管理员账户强制启用MFA
• 实施最小权限原则（PoLP）
• 定期轮换访问密钥
• 禁用长期未使用的IAM凭证

3. 工作负载加固

• 对互联网暴露资产实施额外防护层
• 内部工作负载采用与边界相同安全标准
• 自动化补丁管理系统

安全运维最佳实践

1. 建立云安全基准
   参照CIS Benchmark制定适合自身的技术标准

2. 实施持续监控
   部署CWPP解决方案实时检测工作负载异常

3. 响应自动化
   对高风险事件配置自动阻断规则

4. 定期红队演练
   通过模拟攻击检验防护体系有效性

Azure 安全基准实施指南
https://learn.microsoft.com/zh-cn/security/benchmark/azure/

关键问题解答

Q：如何快速发现暴露的敏感数据？
A：使用云原生工具如AWS Macie或Azure Purview进行自动化扫描，重点检查对象存储服务和数据库备份文件。

Q：内部工作负载为何需要同等防护？
A：77.2%的内部漏洞最终会成为横向移动的跳板，边界防护被突破后，内部系统就是最后防线。

安全运营升级建议

云安全建设需要体系化推进：

1. 先建立完整的资产台账
2. 再实施统一的策略管控
3. 最后构建持续的监控能力

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安全不是一次性的项目，而是需要持续优化的过程。从最关键的风险点入手，逐步构建全方位的防护体系。

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