精选数据 | COVID-19 疫情微博社交媒体数据集
LIKE.TG 成立于2020年，总部位于马来西亚，是首家汇集全球互联网产品，提供一站式软件产品解决方案的综合性品牌。唯一官方网站：www.like.tg
下载该数据集需要填写申请表，请访问https://github.com/nghuyong/weibo-public-opinion-datasets
随着COVID-19在世界范围内的迅速发展，人们被要求保持“社会距离”和“居家隔离”。在这种情况下，广泛的社交互动转移到网络空间，特别是在Twitter和新浪微博等社交媒体平台上。在病毒大流行期间，人们通过发帖来分享信息、表达意见和寻求帮助，而社交媒体上的这些数据对于预防COVID-19传播的研究，如早期预警和疫情检测，都是很有价值的。
数据简介
我们发布了一个从新浪微博收集的全新的、细粒度的大规模COVID-19社交媒体数据集，名为Weibo-COV，包含了从2019年12月1日到2020年4月30日的4000多万条微博发帖。此外，该数据集还包含了诸如职位信息、交互信息、位置信息和转载网络等综合信息。我们希望这一数据集能够从多个角度促进对COVID-19的研究，并使更好和快速的研究能够抑制这种流行病的传播。
数据集的字段说明如下表：
字段 | 字段说明 |
|---|---|
_id | 微博ID |
crawl_time | 爬取帖子时间(GMT+8) |
created_at | 发帖时间(GMT+8) |
like_num | 点赞数 |
repost_num | 回帖数 |
comment_num | 评论数 |
content | 微博内容 |
origin_weibo | 原贴ID |
geo_info | 地址信息,经纬度 |
数据集中每日微博数量分布
数据来源和引用
北京理工大学毛先领教授团队。https://github.com/nghuyong/weibo-public-opinion-datasets 如果使用该数据集，请引用以下EMNLP2020论文：
现在关注【LIKE.TG出海指南频道】、【LIKE.TG大客户服务频道】,即可免费领取【WhatsApp、LINE、Telegram、Twitter、ZALO云控】等获客工具试用、【住宅IP、号段筛选】等免费资源，机会难得，快来解锁更多资源，助力您的业务飞速成长！点击【联系客服】
本文由LIKE.TG编辑部转载自互联网并编辑，如有侵权影响，请联系官方客服，将为您妥善处理。
This article is republished from public internet and edited by the LIKE.TG editorial department. If there is any infringement, please contact our official customer service for proper handling.
Server deployment全球论坛人工智能论坛全球峰会发展论坛战略论坛开放论坛程序员论坛互联网峰会科技峰会
