1. JSON格式验证与修复

JSON格式错误是最常见的解析失败原因，特别是从第三方工具导出的数据。

  1. 1. 使用在线JSON验证工具检查你的数据
  2. 2. 确保所有引号使用双引号(")而非单引号(')
  3. 3. 检查所有大括号{}和中括号[]是否成对闭合
  4. 4. 移除JSON中的注释内容(JSON标准不支持注释)
提示：VS Code等编辑器有JSON语法高亮功能，能快速定位格式问题

2. 网络连接与代理设置检查

不稳定的网络连接或错误的代理设置会导致数据获取不完整。

  1. 1. 检查你的Wi-Fi或移动数据是否正常开启
  2. 2. 尝试关闭VPN或代理软件后重试
  3. 3. 清除DNS缓存(Windows: ipconfig/flushdns)
  4. 4. 更换网络环境测试(如手机热点)
如需稳定代理服务，推荐使用LIKE.TG住宅代理IP

3. 特殊字符编码问题处理

包含emoji或非ASCII字符时可能出现编码错误。

  1. 1. 确保JSON文件以UTF-8编码保存
  2. 2. 对特殊字符进行Unicode转义(如\uXXXX格式)
  3. 3. 移除或替换控制字符(ASCII 0-31)
  4. 4. 检查BOM头(建议移除)

4. 平台API限制排查

Line API有调用频率和数据量限制，超出会导致失败。

  1. 1. 检查是否超过每分钟/每天的API调用限额
  2. 2. 确认你的访问令牌(token)未过期
  3. 3. 分批处理大数据集(建议单次不超过1MB)
  4. 4. 添加适当的请求延迟(建议≥500ms)

常见错误提示及针对性解决方案

错误："Unexpected token"

JSON中存在非法字符或语法错误

  1. 1. 定位错误提示中的行号和位置
  2. 2. 检查该位置前后的字符是否合法
  3. 3. 确保所有字符串都有闭合引号

错误："JSON.parse: bad control character"

JSON中包含非法控制字符

  1. 1. 使用文本编辑器的十六进制模式检查
  2. 2. 移除ASCII 0-31范围内的控制字符
  3. 3. 特别检查制表符(\t)和换行符(\n)的使用

错误："Request Entity Too Large"

数据量超过服务器限制

  1. 1. 拆分大数据为多个小批次处理
  2. 2. 压缩JSON数据(移除不必要的空格)
  3. 3. 考虑使用流式传输替代一次性加载