独立站如何分析网站流量
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数据分析面板的作用不仅是呈现客观事实，更是发现业务问题、指导流程优化。看板的三个目的，对那3个目的进一步分解就落实到运营人员的实际分析工作，这个也就构成了他们的日常工作内容。
流量对于每个网站来说都很重要，但流量并不是越多越好，电商卖家应该更关注流量的质量，这些流量可以为我们带来多大的收益。
所以流量的质量和数量就构成了我们划分流量的2个纬度，根据流量来源的不同，我们会把流量放在不同的象限中
第一象限：质优量大的流量，是网站的核心流量，除了直接访问量外，其他的2个渠道增量有一定的增长空间。
第二象限：质优量少，带来价值很高，但往往受限于流量渠道本身，增长空间非常有限，保持现状即可。
第三象限：量少质一般，一般值得是对比自然搜索和推荐来说，转化率会略低一些，比如网站自己的开设的社交媒体账户带来的流量，来自博客、论坛、新闻网站，获取此类流量的人工成本较高；
第四象限：量大质一般，社交媒体广告的价值跨度较大，因此放在这一象限，如何提高这部分流量的价值，就涉及对广告的优化。其他量大质一般的流量也要采取进一步的优化策略提升质量。
目录
如何鉴别虚假流量
流量波动的常见原因
为你的网站创建流量日志
如何鉴别虚假流量
是否没想到网站也有虚假流量？恶意点击的广告、竞争对手发来的无效流量、一些SEO机构发来的广告流量，一些agency通过黑科技手段带来的点击，数据包劫持等都构成了虚假流量。甚至还有挂羊头卖狗肉的，包装成优质流量的DSP、网盟CPC劣质流量
当你沾沾自喜网站流量开始增长的时候，有可能只是虚假流量的“功劳”。
有几种快速判断虚假流量的办法，这也是我自己的常用方式：
1）查看主机名：
在GA4中，选择探索->自由形式-> 表格，在纬度的地方选择“主机名”。然后看这个
报告是否有除了你现有主机名之外的其他主机名，如果有，这些都是垃圾流量，这种垃圾流量产生的原因是有人知道了你GA的跟踪id，他就可以根据这个跟踪id发送数据。
2）查看每个访客的数据
在GA4中， 官方不提供IP的纬度，不过我在网上看到有方法可以将IP作为自定义变量之后密文传输。我改天试一下。
以IP为纬度查看每个IP的平均访问时长，跳出率。如果多次出现很规律的数据，就有虚假问题。
我曾经在百度统计上，看到过这样的异常数据，来自搜狗来源的流量，访问时长都是2分钟，跳出率100%。那么大概率是机器发送的流量。
3）切换纬度查看异常名称
你可以在次级纬度中选择关键词、语言、等，看是否有异常名称，我自己的网站上没出现过这种，所以无法用GA展示异常。
主关键词被屏蔽，跳出率100%，每次访问时长是2分钟，典型的机器流量。
4）新用户=用户数=会话数
这三个指标一致，意味新用户进来了， 但是很短时间就走了，通常这类用户的跳出率也为100%，基本可以判断为“不是真人”。
在GA4里，点击探索-自由形式-表格。从指标当中找到会话数、用户总数和新用户数，如果在3个指标的数值一致，就可以判断为假量。你可以切换为其他纬度来检查。
5）指标是不是同比变化
对比会话数、用户数的趋势，这两条曲线图来说是较为平行的，如果出现了反比趋势，那么大概率就是有问题的。
流量波动的常见原因
流量波动是运营人员较为常见的问题，尤其是当什么都没做的时候更是头痛不知道原因。
这个时候，就需要对流量来源进行逐步下钻分析。从直接流量、广告流量、organic，这三个大来源来看。
直接流量波动的3个原因：
直接流量是指用户通过收藏夹访问或直接在浏览器中输入网址带来的流量，包括那些无法获得引荐来源都会被归入直接流量。影响直接流量的波动有3个原因
品牌广告 or 品牌传播。比如Temu的直接访问量得益于APP的下载及对Temu这个词的曝光。
热点事件，明星突然提及你的网站、你主动蹭了热点，都有可能带来直接访问
内部访问，你的GA没有屏蔽公司内部IP的访问，某一天全员都去查看网站，就会导致直接流量变大。而这个可以通过屏蔽内部流量来杜绝。
广告流量波动的原因3个原因：
广告设置调整，比如出价、预算、调整关键词、更改创意，大量上新广告
竞争对手抢量策略，你的展示份额被更优秀的竞争对手的广告抢走
市场环境因素：发生的几率较小，通常是更强大的广告主出现在买量市场，导致其他人无法获得足够展示。在FB的投放上，就曾发生过这样的事情。在一个人口较少的国家，某游戏公司在投放APP下载广告，由于市场上出现一个新的电商平台在大量投放广告，导致该游戏公司的每日下载量直接断崖式下跌。
自然搜索流量波动的4个原因：
为你的网站创建流量日志
很多时候，网站流量波动的原因除了少部分外部因素外，大部分是由自己所做的调整导致的。比如营销活动、修改TDK、调整广告、新的推广计划等。
所以为了更好的把流量变化和你的所做的“调整”对上号，你可以记录“流量日志”，这个日志要记不是每天流量有多少，而是记录你每天对网站做了什么，和一些主要事件。
使用不同的色块里表示不同类型的“情况”。
流量分析属于上一篇文章中所讲到的“分析看板”的作用，用于发现流量异常并定位到异常原因。
借助预设的报告找到问题、借助流量日志快速排查一些原因，从而完成对流量质量的分析。在下一篇文章中，我将继续发挥“分析看板“的目的，对流量渠道来进行分析。
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