揭秘Google Analytics广告分析：转化路径与归因模型详解

Google Analytics能够跟踪广告活动的各种关键指标，如网站访问量、转化率、平均会话时长等。通过监测这些指标，广告主可以了解广告对用户行为的影响，进而评估广告效果。例如，可以跟踪广告点击后用户是否浏览了其他页面、是否完成了预期的转化行为。这些数据为制定优化策略提供了基础。

了解受众特征

通过Google Analytics，广告主可以深入了解受众的特征，包括地理位置、设备类型、兴趣偏好等。这些信息对于精准定位目标受众至关重要。通过了解受众特征，广告主可以调整广告内容、投放时段和渠道，以更好地吸引目标受众。

设置目标和漏斗

Google Analytics提供实时数据监测功能，广告主可以随时了解当前广告活动的效果。这对于即时调整广告策略、应对突发事件或利用时机非常重要。实时数据监测让广告主能够在活动运行期间做出敏捷的决策，最大程度地发挥广告潜力。

• 拓展一：

转化路径：提供了深入了解用户在转化过程中与不同渠道和触点的互动。

以下是转化路径入门指南：到GA4左侧点击广告，然后点击转换路径

我们在右侧的地方先选择我们想要看的日期范围，通常会选择30天来做分析，因为这样子数据分析才会比较有意义

接下来，我们再来选择左侧的转换事件，你可以选择想要看转换事件，然后点击套用即可

点击新增筛选器，可以设置更改路径长度和接触点数量

到了下拉单选后，我们选择运算符号来筛选转换路径的路径长度

接下来输入你希望在转换路径中看到接触点的数量，然后点击套用

注意：在预设的情况下，转换路径报表会显示最长50个接触点的所有转换路径

点击维度的下拉选项，选择你要使用的转换路径分析的维度

点击归因模式下拉式选项，可以你想要的归因模式

通过以上步骤，您可以更好地了解访问者在您的网站上的行为，识别关键的转化路径，并采取措施以优化用户体验和提高转化率。

• 拓展二：

模型对比：分析模型是一种帮助你了解不同广告触点对转化的贡献度的工具，以确定各个触点的权重和影响。可供选用的归因模型归因模型是指一条或一组规则，用于确定如何将销售功劳和转化功劳分配给转化路径中的各个接触点。详细了解可用的归因模型。借助“模型对比”报告，可以比较不同的归因模型对各营销渠道的功劳评估结果有何影响。以下是模型对比的入门指南：

访问报告

在 Google Analytics（分析）中，点击左侧的广告。

依次转到“归因”>“模型对比”。

选择日期范围和转化事件

首先，从右上角的日期选择器下拉菜单中选择一个日期范围。然后，从报告左上角的下拉菜单中选择一个或多个转化事件。系统会默认选择所有转化事件，并在报告中汇总这些事件。

注意：归因报告中包含 2021 年 6 月 14 日之后的数据。

添加过滤条件（可选）

报告会显示来自所有用户的数据。若要查看特定用户组的数据，请点击左上角的添加过滤条件。

选择用于生成报告的维度

数据表格会显示按默认渠道组维度细分的数据。使用下拉菜单，可查看按来源/媒介、来源、媒介或广告系列维度细分的数据。

• 无法归因的维度：

在某些情况下，Google Analtics（分析）无法显示维度值，这表明系统缺少这些信息或因其他原因无法提供。为了如实反映指标的数据汇总情况，报告中可能会出现以下一个或多个值：

通过以上步骤，您可以更好地了解访问者在您的网站上的行为，识别关键的转化路径，并采取措施以优化用户体验和提高转化率。希望这些简要的指南能够帮助您入门。