聊天机器人和对话式人工智能的区别

尽管有时人们会将聊天机器人和对话式人工智能混用，但它们并不是同一回事。今天我们将回顾两者之间的区别，以及哪种选择对您的业务更好。

聊天机器人是什么？

聊天机器人是一种通过语音或文本进行对话并自动化的软件。聊天机器人是虚拟助手，可以快速回应客户查询，并使用预定义的规则或人工智能简化您的客户服务工作流程。

聊天机器人分为两个主要类别：基于规则的聊天机器人和AI聊天机器人。让我们在下面进一步探讨！

基于规则的聊天机器人

有时被称为基于菜单或基础的聊天机器人，基于规则的聊天机器人通常是人们在谈论聊天机器人时所指的。它们根据来自客户的关键字和其他语言识别符号的一组预定义响应进行通信。在某些情况下，基于规则的聊天机器人会显示决策树，使用户可以根据自己的情况选择答案。

因为这些聊天机器人围绕预先选定的问题和回答进行设计，所以它们对于客户支持来说相对容易实施。尽管基于规则的聊天机器人似乎相当简单，但它们是回答常见问题和解决基本客户问题的良好工具。然而，它们无法与人类进行真正的对话。

AI聊天机器人

AI聊天机器人利用机器学习、自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）等先进技术来理解用户请求的上下文。通过利用AI技术分析客户对话中的成千上万个上下文数据点，AI聊天机器人提供了更好的理解和决策能力。

与预设规则不同，AI聊天机器人不断从与客户的每次对话中学习。AI聊天机器人进行的交流越多，随着时间的推移，它的响应将越来越有帮助。AI聊天机器人的一个重要组成部分是它理解自然人类语言的能力，这使它能够在预定义的问题和回答之外进行沟通。

对话式人工智能是什么？

对话式人工智能是一种将人工智能与机器学习、自然语言处理、流程工作流和语音识别等新兴技术相结合的聊天机器人类型，提供个性化的客户服务体验。由于其灵活性和成本效益，零售商在像对话式人工智能这样的AI服务上的全球支出将在2023年达到120亿美元。

对话式人工智能超越了基本聊天机器人的能力，为客户体验树立了新的标准。通过使用深度学习技术，对话式人工智能工具可以不断学习和改进，使其更适应任何不断发展的业务的独特需求。

对话式人工智能通常使用一组工具，包括：

- 自动语音识别器（ASR）
- 自然语言理解模块（SLU）
- 对话管理器（DM）
- 自然语言生成器（NLG）
- 文字转语音合成器（TTS）

这些工具共同使用来自集中式数据库的信息，其中包含对话式人工智能在每次客户交互中获得的所有知识。因此，对话式人工智能可以通过不断增加其知识库和语言理解能力，提供基于动态上下文的个性化体验。

聊天机器人与对话式人工智能的比较

聊天机器人：
- 24/7可用性
- 文本命令、输入和输出
- 关键词重点
- 快速部署

对话式人工智能：
- 24/7可用性
- 文本命令、输入和输出
- 机器学习
- 自然语言处理
- 算法训练
- 易于扩展

聊天机器人还是对话式人工智能：哪个更适合您的业务？

最近的研究显示，东南亚地区37%的公司在未来五年加速了其人工智能采用计划。尽管自动化消息技术可以极大提升您的企业客户服务，但聊天机器人和对话式人工智能之间的区别可能会影响您的决策。

由于聊天机器人只需要一组预定义的查询和回复，因此它们可以快速设置和部署。因此，基本聊天机器人通常非常适合中小型企业，因为它们不需要处理大量数据或对复杂的客户查询做出回应。

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