大数据时代:小企业是否也有春天?

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说到大数据的应用,先来看这么一则带着笑话性质的案例吧:某超市通过分析一位女顾客的购物数据(包括购物清单、浏览物品、咨询信息、视频监控信息<超市内徘徊区域>等),根据分析结果给该女顾客寄来了孕婴童试用品,这一举动让该女顾客的父亲非常生气,立马致电该超市投诉,因为她女儿还未成年!超市经理立马登门拜访道歉,不过事实是,不久后这位小女孩因遮盖不住隆起的腹部而不得不向父亲告知真相:她真的怀孕了。
对于企业而言,大数据有时候像是一个侦探家,能够拨开重重迷雾,找到问题的本质以及解决方案,而关键在于,你是否真的懂得如何去驾驭它,让它为你服务。
在平日里,我们看到的大部分是像亚马逊这样规模的商业巨鳄是如何应用大数据制定商业战略的案例。那么,大数据对中小企业来说就没有意义了吗?中小企业是如何应用大数据的呢?
LIKE.TG从英国广播公司(BBC)发表的文章中获悉:微软的新领导人萨提亚•纳德拉称,在未来四年左右,对大公司来说,“数据红利”所产生的价值将达到1.6万亿美元。那么,对于小公司来说又如何呢?是不是这些大数据只对大公司发挥作用呢?
Dave Bailey是Mediatonic数字游戏公司的总裁,其公司的游戏业务增长得很快。他说:“大数据对于我们公司来说是至关重要的,对其他中小企业来说也很重要。大数据可以为我们提供指引,让我们制定出更为精确的发展战略。”
Mediatonic公司经营数字游戏业务,游戏玩家们的账号里产生了巨量的用户数据,比如用户何时、何地上网玩游戏,玩了多长时间,他们喜欢玩哪一部分游戏,更难一些的还是更容易一些的,等等。
Dave Bailey说:“理解游戏玩家的行为习惯,对我们这个行业来说至关重要。因为现在的游戏往往是免费下载的,而游戏公司的收入大部分产生于玩家在游戏过程中的购买行为。因此我们必须了解玩家的兴趣、爱好、习惯,这样的话才能投其所好,并获得收入。”
“我们可以在同一时间里,在不同地域测试不同版本的游戏,然后根据玩家的反应以及由此形成实时数据对游戏做出调整。如今我们完全可以通过数据来了解每一个游戏玩家的习惯和其他资料了。”他补充道:“对于一个小公司来说,储存大量数据的成本是非常低廉的,而这些数据的用处非常大。”
另外一个例子发生在法国的在线广告公司Criteo身上。借助于数据分析工具,该公司的业务规模增长迅猛。
Criteo公司使用MongoDB作为主要的数据库,目前每天有25亿个banner广告,同时为全球范围内5000多个广告主服务。为此,它每天必须额外储存20兆兆字节(terabytes)的数据。
数据分析公司 FICO的首席数据分析主管Andrew Jennings称,对于一个单独的企业来说,它往往无法直接使用大数据并让其发挥作用,但是它可以通过大数据分析工具获取有用的数据服务,参考这些数据并作出决策的行为就如同我们看地图或者天气预报一样。
APP开发平台Continuuity.com的CEO Jonathan Gray称:“如今手机APP盛行于世,许多企业可以借助于手机获得数据,并由此受益。我们通过Hadoop等数据管理系统帮助APP开发者建造和完善APP,使他们可以获取并分析实时的数据流。”
在具体的商业实践中,利用大数据的例子举不胜举。比如一个出售雨伞的商店或者一个经营户外烧烤的商店,往往会关注天气预报数据,同时也会在社交媒体里观察顾客的消费情绪,此外也可能使用智能手机跟踪系统来对顾客进行定位。商家通过这些方式收集各类有效数据,并据此作出一系列的商业决策,比如储存多少货物,如何进行商业促销,等等。
毫无疑问,很多小型企业无法像亚马逊那样便利地获得同店顾客数据,但是如今出现了很多免费的公共数据,这些数据也能在商家进行决策时发挥重要作用。
另外一个例子就是出租车公司利用火车延迟和交通忙闲的数据,制定出租车经营计划,决定什么时候集中派遣车辆或者如何部署车辆。
数据分析专家 Jed Mole称,一个初出茅庐的公司手头上掌握的客户数据非常有限,但是与大数据接轨依然是非常重要的事。他说:“我们生活在一个数据时代,任何规模的公司都不能忽略数据。我认为,大数据可以帮助一个小公司成长一个大公司。”
“任何公司,无论其规模大小,都会跟踪顾客数据和售后数据,根据这些有效数据信息,它们可以对顾客的行为作出快速反应并可以将有效信息推送给顾客。”
如今,数据分析市场一派生机勃勃的景象,各种各样的数据服务公司如雨后春笋地涌现,比如有些公司提供APP数据分析,也有些公司收集原始数据后进行分析,并生成具体的商业信息,然后为顾客提供切实可行的具体商业方案。
此外,社交媒体显然也是小企业获得大数据的一个重要来源,它不仅是一个交流工具,同时也是获得市场信息的重要渠道。Datasift、mBlast 、SecondSync等数据分析公司就专注于将社交媒体的数据转换为有用的商业信息,以供大大小小的公司在制定商业决策时使用。(编译:吴以辉)

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