Step 1. 建立creator reviews评测框架

为什么重要：无标准的测评如同盲选，可能导致选型偏差。

  1. 确定核心需求：列出手头项目的具体创作类型（文案/视频/设计）
  2. 设置评分维度：按输出质量、学习成本、团队协作功能分配权重
  3. 收集样本数据：录制工具实操过程，截图关键操作界面
个人建议：使用Notion搭建评测模板，我在2024年已用此方法横向比较27款工具

Step 2. 获取真实用户反馈

为什么重要：官方宣传往往美化数据，用户吐槽藏真金。

  1. 监控社群讨论：在Reddit的r/aiwriting等板块抓取高频关键词
  2. 发起定向问卷：用Typeform设置"最想改进的功能"开放题
  3. 深度访谈用户：通过出海共研社联系10位活跃创作者
最新发现：75%的中小团队更关注"批量处理速度"而非"生成创意度"(2024.6调研)

Step 3. 制作动态对比表

为什么重要：静态评测会遗漏版本迭代带来的功能变化。

  1. 抓取版本日志：用GitHub监控工具的commit频率
  2. 设置自动化测试：通过LIKE.TG的API定期跑分
  3. 建立预警机制：当工具价格/政策变动时触发邮件通知