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资本赋能,跨境SaaS ERP逐鹿下半场

2024-10-10 06:55:39
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过去的一年中,大多数跨境电商卖家都“先甜后苦”——先分享线下消费转向线上的流量红利,再陷入行业政策监管的困局。但SaaS服务商与资本的蜜月期,似乎没有因为“亚马逊封号潮”和“独立站站群”而结束。

为何SaaS ERP服务商在这个时间节点大举融资?资本之于这个赛道,到底意味着什么?融资狂潮的冰山之下,隐藏着怎样鲜为人知的财富密码?

一、SaaS ERP赛道的黎明“静悄悄”

据不完全统计,截至8月,今年跨境电商SaaS赛道累计发生14笔融资,其中不乏一年内融资两次的SaaS服务商。

(资料来源:公开数据整理、LIKE.TG)

在跨境电商SaaS软件的大赛道中,SaaS ERP企业毫无疑问地站在舞台中央,积加、客优云、马帮软件、易仓科技在7月份的尾巴和8月份的前奏,扎堆宣布新一轮融资。

在资本的放大镜前,跨境电商SaaS ERP赛道表面上看波澜不惊,水面之下实则暗流涌动。相比跨境大卖多如牛毛的报道,SaaS ERP服务商的市场份额争夺战却已悄无声息地展开。

对于跨境电商SaaS ERP这类技术密集型的软件服务业而言,行业格局日新月异如同家常便饭,“变化”是这个行业唯一不变的真理。

上述公开资料显示,虽然不同阶段、不同类型的SaaS ERP企业融资用途的侧重点不一样,但出现频率最高的词不外乎“产品”、“技术”、“人才”。

产品升级和技术迭代都是由不同类型的高端人才推动。到目前为止,军备竞赛似乎演变成为高端人才争夺战,如何留住高端人才?早在西晋时期,文学家鲁褒就在其著作《钱神论》中给出了答案:“有钱能使鬼推磨,况人乎”。

一位头部跨境SaaS ERP创始人也表示,“如果坚持不融资,很容易被淘汰。”

二、资本为何疯狂投资跨境电商SaaS ERP?

企业融资如同谈恋爱,是一个双向选择的过程,资本今年格外关注跨境电商SaaS ERP行业,核心原因不外乎有利可图。

从跨境电商行业生态角度看,卖家从5月至今仍处于行业地震的震中,“封号潮”和“砍站群”彻底打乱了资本投资跨境电商卖家的节奏。

一位关注跨境电商行业多年的投资人Mark告诉LIKE.TG,从2020年下半年到“封号潮”来临前,很多卖家都有融资的计划,资本给的估值也很高。究其原因,一方面是去年跨境电商卖家的业绩确实不错,连常年亏损的兰亭集势,去年也大幅盈利。另一方面,安克创新成功登陆创业板,为众多未上市的大卖规划出一条清晰的财富增长路径。

“当时是五、六月份,我负责了一个跨境电商卖家项目,原来有四、五家投资机构都想一起投。封号潮来袭后,越来越多的大卖被封,后来另外几个竞争对手慢慢就走掉,最后就剩我们一家了”,Mark说道。

一些刚入局跨境电商的投资机构,对旋涡中心的卖家持观望态度,而服务商受影响相对较小,资本自然而然地把调研的重心向服务商倾斜。

其中,跨境电商SaaS ERP这条赛道,在如今的新业态下,仍然保持着强劲增长。原因在于,现有卖家无论是继续在亚马逊上另起炉灶,从头开始打造品牌店铺,还是转向多平台布局,SaaS ERP这类降本提效的管理软件都是刚需产品。这意味着,SaaS ERP的存量市场没有因为“封号潮”而萎缩,增量市场又由于卖家数量暴涨而井喷。

据企查查显示,2020年跨境电商相关企业新注册6145家,同比增长58%。今年上半年共新增5367家,同比增长113%,增速再创历史新高。

(数据来源:企查查)

除了SaaS ERP需求侧的井喷,卖家的付费意愿也在2020年有爆发式的提升。早期国内用户对于软件的态度一向是“能白嫖坚决不付费”,2020年以前跨境电商SaaS ERP也不例外。Mark表示,“三、四年前,卖家大多都自己做ERP。之前做SaaS ERP服务商是一个苦活累活,但是产品经过两三年的打磨,逐渐变得更加完善,并且中国卖家付费的意愿在逐渐提高,对外购买SaaS ERP的风潮终于在去年开始爆发。这也是近一年,资本开始频繁投资SaaS ERP服务商的原因之一。”

综上所述,对资本而言,跨境电商SaaS ERP赛道的现状可以用小米集团创始人,追风少年:雷军的话概括——风口来了,are you ok?

回归跨境电商SaaS软件行业本身,其实ERP只是其中一个细分赛道,与之平行的还有SaaS 建站工具。

SaaS建站工具和SaaS ERP最大的区别在于,前者负责为卖家开源,后者负责为卖家节流。

SaaS建站工具只服务于要做独立站卖家,这部分客户群体的数量,目前还远不如平台卖家多,市场相对较小,也没有其他软件那么刚需。最重要的一点是,SaaS建站工具赛道已经诞生Shopify这样的巨无霸,而跨境电商SaaS ERP的竞争格局明显天下未定。所以,资本此时介入依然可以取得不错的投资回报。

纵观SaaS ERP行业,其实跨境电商SaaS ERP的生意模式算是B端行业里的“特殊样本”——刚需属性明显,用户粘性强。

首先,不同国家和地区盛行的电商平台各不相同,跨境电商卖家通常需要多平台运营。上述头部跨境SaaS ERP创始人告诉LIKE.TG,2019年,平均每个跨境电商卖家布局2.8个平台,只有15%的卖家专注亚马逊。因此,跨境电商卖家更依赖SaaS ERP做数据聚合。

对比国内电商,除了传统的大品牌商,中小卖家通常只会做拼多多、淘宝、京东中的一个,通过平台内置或者官方合作的数据软件,或者轻量型SaaS ERP就能满足其日常经营需求。

其次,跨境电商卖家的经营链路复杂,涉及跨境物流、跨境支付、选品等环节,每个环节都需要对应的工具辅助经营。光跨境物流这一环节,就涉及头程(商品从中国运到买家所在地区)、尾程(将商品送到消费者的手上)、海外仓、亚马逊FBA等,涉及不同国家和地区的物流企业更是不计其数。

无论国内电商SaaS ERP还是跨境电商SaaS ERP,都是订阅收费制(按年/月)。于是,续费率在SaaS ERP企业眼中,成为护城河的综合体现;在资本眼中,是判断投资与否的重要指标

基于上述跨境电商卖家的多平台布局和经营链路复杂的特点,通常跨境电商卖家不会轻易更换SaaS ERP软件。一方面,大量经营数据会沉淀在SaaS ERP中,频繁更换ERP有数据丢失的风险。另一方面,更换ERP需要重新与平台、物流服务商一一授权,迁移成本高昂。

因此,能一站式解决卖家痛点的跨境电商SaaS ERP,续费率往往都很高。据悉,马帮的续费率高达94%。多重原因的加持下,如今跨境电商SaaS ERP成为资本眼中难得的“好生意”。

三、跨境SaaS ERP的模式之争

赛道的潜力是明确的,但是,一家企业能不能抵达终点仍有许多不确定性。

能否对抗市场的变化则取决于每个SaaS服务商的内在基因和选择,就像段永平的一句投资逻辑,长长的坡,厚厚的雪。 长坡是持续的市场需求,厚雪是足够的利润空间,企业稳定长期的增长就如同滚雪球。

目前来看,各路SaaS ERP都在一条宽阔的赛道上,而切入的坡道各不相同,都专注于各自的用户群体。Mark分析道,如果从需求侧来做划分,卖家规模可分为大卖和小卖,卖家类型可分为铺货型和精品型,这样就能得到一张简单的四象限图。

瞄准精品大卖的SaaS ERP更多地拥有特色定制化服务,一单可能做到10万-40万,可以说是“半年不开张,开张吃半年”。

典型服务商如马帮ERP,马帮最早从eBay大卖的身份转型,将自己使用多年的ERP开放给市场,伴随了一大批跨境卖家成长。如今的马帮ERP也并不局限在赋能产品运营上,还配合企业人员规模上升和业务版图扩张,延伸出了供应链 SCM 管理系统、 WMS 仓储管理系统、跨境分销等一系列产品为商家提供商品一键采集、选品开发、刊登、采购、发货等跨境电商全流程服务。(欲了解马帮更多服务,可点击此处

据了解,马帮的核心用户群体为中大型卖家,每个卖家平均运营4.1个平台。不少出海的国内品牌如花西子、完美日记、小狗林氏木业以及特步等也都选择了马帮的解决方案。

一位接近马帮ERP的业内人士告诉LIKE.TG,“马帮ERP的年平均消费客单价可达到3万元左右对于其服务的目标企业而言,不过是一个员工的半年工资,所以企业整体的人力成本能够节约20%30%。”

但是很显然,定制化的服务无法普遍适用于所有用户群体。跨境中小卖家对SaaS的需求虽然超过国内卖家,但付费意愿也并不强烈,整体客单价较低。更重要的是,中小卖家的体量往往无法支撑起一个成熟专业的IT队伍,去梳理自己的特定需求,所以他们更愿意选择普适性更强、性价比更高的SaaS ERP。

梳理现阶段的玩家,dingwe铺货型中小卖家的代表企业有店小秘、小老板和超级店长。对比其他SaaS ERP,这一类型的产品功能简易通用,并且都拥有永久免费的版本,对中小卖家相当友好。

另一方面,这类SaaS ERP更加关注运营层面的细节体验,而这往往是定位精品大卖的服务商可能所忽视的。店小秘创始人杜建银接受LIKE.TG采访时就曾透露,2014年店小秘刚创立,面临着规模数倍于自身的竞争对手,为了打开局面,店小秘只做一个单点功能,把Wish的刊登做到极致且同官网后台一致,甚至比官方后台的功能还好用,以此吸引到了大批新用户。

总的来说,无论是精品大卖,还是铺货型的中小卖,Mark认为服务商应该针对两个卖家群体,打造一个有竞争力的产品矩阵。因为单一维度的产品,在迭代速度如此之快的SaaS行业里面是不可能存在的,对于企业和卖家来说,都不会是一款或一类产品一直使用。

切换镜头,行业需求侧的一个细微变化是,在封号潮的不确定性下,欣欣向荣的东南亚市场也开始受到卖家和服务商关注,卖家规模也在迅速扩大。

一些本就聚焦于东南亚市场的SaaS ERP也获得不俗的增速,例如客优云ERP(7月份刚获得一笔数千万元天使轮融资)、聚灵ERP等,不少头部ERP也在推出东南亚市场专版。

目前东南亚电商还处于相当早期的阶段,交易增速和卖家增量都比亚马逊要快,极具潜力的市场规模蕴含着可观的想象空间。可以预见的是,未来跨境SaaS ERP也将在这一市场开启更进一步的热战。

而从目前各家SaaS ERP服务商的融资进度看,大多停留在战略投资、A/B轮,这个行业依然处于“春秋战国时期”。Mark判断,未来几年SaaS ERP赛道的行业集中度也将不断攀升,行业内的玩家会稳定在四、五家,最终会诞生一、两家上市公司,竞争格局可以类比如今财务SaaS赛道的金蝶和用友。

至于谁能从白热战中突围?不如让子弹飞一会儿。

(文/LIKE.TG 董昕毅 周有辉)

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SRG:2024上半年全球云服务和基础设施收入同比增长23%
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亚马逊云科技高可靠性秘密武器
基础设施到技术架构的韧性之道
作为全球领先的云计算服务提供商,亚马逊云科技通过其高度可靠的基础设施和技术架构,为客户提供强大而灵活的计算、存储和数据库服务、AI等服务。屹立行业之巅,亚马逊云科技为何能引领云计算行业十几年,其秘密武器是打造的从基础设施到技术架构再到运营机制全链路韧性技术。 在近期亚马逊云科技媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻详细阐述了韧性技术背后的逻辑和思考。 如何打造高可靠的云服务 亚马逊云科技在2006年开创性地发布了第一款云服务,时至今日,亚马逊云科技提供了超过 240 种功能全面的服务。 代闻首先披露了一组数据,“亚马逊云科技去年每天稳定启动的Amazon EC2实例超过1亿,每秒 API请求数高达100万亿。正是因为做对了很多事情,才有今天全球数百万客户的选择和信任。”这在云计算行业可谓是首屈一指。 在代闻看来这些事故背后的风险包括: 基础设施层——括数据中心、主机、机架、网络故障,或自然灾害导致的损坏 架构设计层——数据状态、应用程序状态异常、依赖项失效等 运营机制层——由运维操作、代码部署、配置错误等引起的故障 想要构建高度可靠的云服务,必须要解决以上三个重点问题, 秘密武器:基础设施韧性、韧性技术架构和卓越的运营机制 在基础设施韧性方面,亚马逊云科技的基础设施分为区域、可用区(通常相距100公里)、多个或单个超大数据中心等多个层级。每个可用区的数据中心都有独立的电力、制冷和物理安全设施。 当一个可用区发生电力中断,自然灾害时,区域内其他可用区不会受到任何影响, 安全距离既能防止相关故障,又能实现毫秒级延迟的同步复制。 在可用区内部,可用区之间,区域和区域之间,均铺设光纤线路两两互联,实现高速数据传输的同时任一连接是冗余的,实现了高可用、低延迟的可用区网络设计。 在韧性技术架构方面,亚马逊云科技总结云服务自身韧性的四大要素:区域隔离,多可用区;控制面和数据面独立;单元架构;随机分片。 区域隔离,多可用区的目的是实现控制故障发生时对客户的影响范围。控制面和数据面独立能够确保云服务的数据平面能够独立于控制平面的状态持续稳定运行,且能够独立扩展互不影响。单元架构设计确保当发生故障时,只有该单元受影响,而不会导致整个系统瘫痪,无论硬件、网络、电力系统还是代码,都将影响最小化,进一步提高整个应用和系统的可用性。 为确保云服务的韧性,卓越的运营和机制至关重要,也是亚马逊云科技的差异化优势之一,亚马逊云科技的运营机制总结为4个模块:服务责任模型、运营就绪审查、持续安全部署、纠错流程。服务责任模型确保各项服务的良好运营,能够随叫随到。运营就绪审查提供了服务发布和更新相关的标准化流程。持续安全部署能够在保持服务连续性的实现安全的自动化部署。纠错流程能够了解错误发生的根本原因,同时成功的纠错记录还将成为运营就绪审查标准流程的一部分,确保问题不会再次发生。 授人以渔:帮助客户构建端到端的韧性 在与客户和内部团队展开多年合作的基础上,亚马逊云科技为韧性构建工程总结归纳为4大经验: 系统韧性的提高是持续的过程,而不是一次性的努力; 在业务需求、可靠性、成本、系统复杂度之间取得均衡; 以标准软件开发生命周期为蓝本,可轻松整合到企业现有流程中; 从业务、技术与持续运营等多个维度来帮助企业提高系统韧性。 基于经验分解,亚马逊云科技开发了韧性系统建设生命周期框架, 该框架包含五个关键阶段, 包括设定目标、设计及实施、验证和测试、持续运营、实施各种运营最佳实践、响应和改进。并强调韧性是一个持续的生命周期,需要不断重复五个阶段,以应对不断变化的环境和需求。 亚马逊云科技希望客户能够采用同样的单元架构方法论,来最小化自身应用的爆炸半径,提高可用性。亚马逊云科技90%以上的服务来源于用户需求。在韧性系统建设生命周期框架的五个阶段,亚马逊云科技都提供了多种服务和工具:如Amazon Resilience Analysis Framework、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Global Database、Amazon Fault Injection Simulator(FIS)、Amazon Resilience Hub、Amazon Application Recovery Controller等。 系统的可观测性和故障自动化处理 针对LIKE.TG提出的“如何持续提高系统的可观测性和自动化”这一问题,代闻表示,一个关键点是API。一个云服务平台没有 API 或者 API 不健全,自动化是没有办法做到。 亚马逊云科技在全球云计算行业做了非常好的示范带头作用, API 是怎么写,API 的细颗粒度以及安全等前置考虑都实现得非常好。要做自动化和可观测性,你一定需要把应用和这个基础架构里面的数据能够拿出来,能够看,能够做分析。 另外一个关键点是亚马逊云科技对云原生服务支持已经足够好,并提供了一系列的云原生服务,像 Amazon Aurora global Database 能够自动跨区域数据复制;Amazon Lambda无服务器运算,客户只需要关心它的代码运营环境,底层高可用弹性都是自动实现。GenAI领域,用户在Amazon Bedrock中做推理的时候,不用做很多的基础运维工作,亚马逊云科技比较好地平滑地给客户提供一个可扩展环境。一些新的云原生的服务在不断地推出,这将会大大简化自动化流程,并降低可观测性的难度和复杂度。 细微处见真章,云计算行业需要务实、为客户负责、对安全可靠的前置通盘预判,从基础设施到技术架构到运营机制,亚马逊云科技对韧性技术的打造,是赢得客户青睐和信任的秘密武器。
Canalys:2024年Q2全球云基础设施支出同比增长19%
Canalys
2024年Q2全球云基础设施支出同比增长19%
2024年第二季度,全球云基础设施服务支出同比增长19%,达到782亿美元。虽然企业的IT预算已经恢复增长,但很大一部分支出现在直接用于与人工智能相关的投资。前三大供应商——AWS、微软Azure和谷歌云——本季度共增长24%,占总支出的63%。与上一季度相比,AWS的增长明显增加,第二季度的销售额增长了19%。与此同时,微软Azure和谷歌云继续保持强劲的两位数增长,分别增长29%和30%。全球超过1/3的云市场份额仍由其他云提供商占据,但市场正在向顶级超大规模云提供商转移,它们的市场份额越来越大。 Canalys修改了其历史云基础设施服务收入预测。这直接影响了2022年第一季度至2024年第一季度的市场份额,但排名和增长率保持不变。 对人工智能需求的加速预计将为云服务的持续增长带来重大机遇。随着企业采用人工智能技术,他们将需要更先进、可扩展的云基础设施,从而推动云服务的持续投资和发展。但人们开始担心人工智能领域可能出现的过度投资,因为获得回报的时间似乎比最初预期的要长。尽管存在这些担忧,超大规模企业仍在继续增加对人工智能的投资——本季度,三大超大规模企业都将数据中心的资本支出增加了数百亿美元——它们认识到高估投资风险可能比低估投资风险更有害。 这三家超大规模公司都表示,使用人工智能的客户数量大幅增加。他们继续推出新的人工智能产品,比如谷歌云的Gemini 1.5和Azure的GPT – 40 mini。AWS通过其云平台Bedrock还提供Claude 3.5 Sonnet和其他APIs。 除了推出新的人工智能产品和解决方案外,超大规模企业还在努力加强其人工智能合作伙伴生态系统。本季度,领先的供应商特别重视培育人工智能初创企业。值得注意的举措包括AWS的“生成式人工智能加速器”和谷歌云的“谷歌创业加速器”,它们都旨在吸引人工智能初创企业,推动行业内的创新。 主要云供应商 亚马逊网络服务(AWS)继续引领全球云市场,2024年第二季度占33%的市场份额。本季度收入同比增长19%,业绩较上一季度有所增强。其积压订单达1566亿美元,同比增长19%。通过其Bedrock平台,AWS为基础模型引入了新的API,如Claude 3.5 Sonnet和Llama 3.1。Bedrock完全基于云计算,使企业能够开发自己的基础模型,这些模型已经为成千上万的活跃客户提供了服务。AWS非常重视在其合作伙伴生态系统中集成和开发人工智能。2024年6月,该公司宣布向其生成人工智能加速器项目投入2.3亿美元,旨在帮助全球初创公司加速人工智能应用程序的开发。此外,AWS在6月份引入了一些变化,包括增强的技术支持、MSP折扣以及对服务合作伙伴的更低要求。这些调整旨在加强AWS的合作伙伴生态系统,使其更易于访问,并使更广泛的合作伙伴受益。 微软Azure是云服务市场的第二大提供商,市场份额为20%,年增长率为29%。微软声称,2024年第二季度人工智能服务为Azure增长贡献了8%,高于上一季度的7%。凭借先进的模型,Azure AI吸引了超过6万名客户,同比增长近60%。针对这一需求,微软发布或升级了几款机型,包括大语言机型GPT – 40 mini和小语言机型Phi-3 Vision。微软Azure继续扩大其数据中心的足迹,宣布在马来西亚、西班牙和美国进行重大投资。这些投资包括基础设施开发和旨在提高人工智能技能的举措。 谷歌云(google Cloud)是第三大提供商,市场份额为10%,年增长率为30%。截至2024年6月30日,谷歌云的累计积压收入(未完成的项目或合同所形成的待实现收入)达到788亿美元,比2024年第一季度的725亿美元有所增长。截至第二季度末,Google Cloud的人工智能基础设施和生成式人工智能解决方案(如Vertex AI、用于Workspace的Gemini和用于Google Cloud的Gemini)已经产生了数十亿美元的收入,并被200多万开发人员使用。Gemini在搜索、工作空间和谷歌消息等产品中提供了非常有价值的功能,并集成到六个产品中,每个产品的月活跃用户都超过20亿人。2024年6月,谷歌云通过谷歌云市场推出渠道私有服务,促进第三方解决方案的高效交易,并使渠道合作伙伴能够管理从计费到收入确认的客户关系。此外,谷歌还宣布在马来西亚开设首个数据中心和云计算区域,并在爱荷华州、弗吉尼亚州和俄亥俄州进行扩张。
服务器部署
Canalys:2024年第二季度中国云服务支出达94亿美元
Canalys
2024年第二季度中国云服务支出达94亿美元
中国云基础设施服务支出在2024年第二季度达到94亿美元,同 比增长8%。阿里云、华为云和腾讯云继续占据主导地位,合计占71%的市场份额。虽然更广泛的宏观经济状况导致某些行业的增长放缓,但云服务客户——尤其是那些优先考虑数字化的客户——已经因为人工智能而扩大了消费支出。领先的云提供商现在专注于将人工智能与云计算深度整合,以挖掘新的增长机会。 阿里云在中国保持领先地位,市场份额为36%。其整体增长主要受到其公共云业务的推动,该业务在2024年第二季度实现了两位数的增长。人工智能产品的成功也在阿里云的复兴中发挥了重要作用,它实现了创纪录的付费用户数量,季度增长率为200%,而收入继续以三位数的速度增长。 华为云巩固了其第二大供应商的地位,市场份额增加到19%,并以13%的增长率保持稳定的业绩。华为云正在稳步推进其在人工智能领域的努力。2024年6月,推出最新版盘古5.0基础模型,提供多种参数配置,满足客户多样化的培训需求。 腾讯云排名第三,占16%的市场份额。2024年6月,该公司推出了一项计划,通过向新企业用户提供1亿枚免费代币,为其人工智能模型吸引更多客户。它推出了多个版本的基础人工智能模型,包括Pro、Standard和Lite,以及免费的专用迁移工具和服务,以满足用户的多样化需求。9月份,腾讯全球数字生态系统峰会上,腾讯宣布其收入超过人民币100万元(合14.2万美元)的合作伙伴数量增加了150%。
SRG:前20大城市占全球托管市场的60%
SRG
前20大城市占全球托管市场的60%
Synergy的最新数据显示,仅20个城市就占当前全球托管市场的60%。北弗吉尼亚是最大的单一市场,几乎占总市场的7%。紧随其后的是北京、伦敦和上海,各占5%左右。然后是东京,占4%。在前20大市场中有8个在美国,7个在亚太地区,4个在欧洲,1个在拉丁美洲。在20-40最大的州或城市市场占另外13%的份额,其中美国和欧洲在这批市场中占有更突出的地位。 北弗吉尼亚是一个独特的市场。该地区是早年互联网基础设施的基础,并一直是数据中心活动的重心,受益于丰富的网络生态系统、友好的商业环境和良好的低成本电力供应。除了北弗吉尼亚,其他主要的主机托管市场主要反映了世界领先的经济中心。 在排名前四十的市场之外,一些大都市的增长非常迅速,包括柔佛、雅加达、金奈、拉各斯、里约热内卢、约翰内斯堡和克雷塔罗。 Synergy Research Group首席分析师约翰·丁斯代尔(John Dinsdale)表示:“靠近客户是托管市场的一个关键驱动因素,因此数据中心往往位于公司和经济活动高度集中的大都市。这一点不会改变,但我们看到的是,在经济规模较小但增长迅速的国家出现了越来越多的大都市。马来西亚、印度尼西亚、尼日利亚和南非等国家都充满了机会。而在拉丁美洲,市场已经超越了历史上的焦点——圣保罗。我们现在还看到圣地亚哥、里约热内卢和克雷塔罗等大都市的高增长。还有一种情况是,一些传统大都市的增长越来越受到权力或地理限制,从而将增长机会推向了邻近地区。这些新兴的大都市短期内不会达到新加坡或法兰克福的规模,但它们将日益重塑不断发展的托管市场。”
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