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酷量集团:2022年中国VS美国SaaS市场洞察

2024-10-14 07:59:21
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云计算是 IT 行业发展最快的领域之一,随着数字化进程的不断推进以及受疫情影响,全球云服务市场正在发生快速的,系统性的变革。如今越来越多的企业正在或者已经将活动、流程、业务等转向云端,云部署在各行业各企业中争相展开。其中,IaaS (Infrastructure as a Service,即基础设施即服务)的高速发展助推了SaaS (Software-as-a-service,即软件即服务)服务更快速更稳定的成长,基于降本增效、易于维护等特点,SaaS市场在近年迎来了爆发式增长。

美国SaaS概念的出现可追溯到上个世纪80年代,领先中国数十年。1999年美国公司Salesforce成立并在次年推出了首个互联网交付的CRM 产品,至此,SaaS 服务的雏形诞生。从1999年至今,美国的SaaS产业从起步期到发展期,如今已经迈入了成熟期。

2004年美国公司Salesforce成功上市,同年国内SaaS公司八百客成立,并推出了首款SaaS产品,国内SaaS产业进入了萌芽阶段。此后,国内SaaS产业在经历了波澜不惊的10年之后,在2015年迎来了一波生长高峰,这一年也多被业内称之为中国SaaS元年。从2020年疫情爆发到如今的后疫情时代,疫情加速企业数字化转型,国内SaaS市场进入了关键的生长期。

公有云主导全球云市场占比超七成  

公有云SaaS占比约四成

2020年,全球大范围疫情的出现使全球各行各业在经济上受到了不同程度的重创,但同时也刺激了数字业务紧迫又急速的转型,居家管控等对IT、电信、媒体以及娱乐等垂直行业的云市场产生了积极影响,2020年云计算市场规模虽然受经济影响增速降低,但整体仍实现了正向增长,达到3310亿美元。2021年在后疫情时代下的逐渐复苏中,全球迎来了新一波数字化转型高峰,云计算市场规模达到4060亿美元,增速高达22.6%,预计到2022年底将达到4909亿美元,增速约20.9%,增速放缓。

目前,全球云计算市场仍以公有云市场为主导,占比超过七成。公有云年增速在2020年后基本保持在18%左右。全球公有云市场中, SaaS占比约四成。预计2022年底,全球公有云SaaS市场规模将达到1410亿美元,同比增长约16.5%。

 

国内公有云主导云市场占约六成  

公有云SaaS占比不及三成

中国的云计算是全球增速最快的市场之一,在经过数十年发展之后,已经从最初的概念进入到了普及适用阶段,尤其是疫情爆发以来,远程办公、在线教育等需求的爆发式增长进一步推动了国内云计算市场的快速发展。据统计,国内云计算市场在2020年迎来增长高峰后仍以30%的增速稳定增长。预计到2022年底,市场规模将达到3777亿元,到2023年或逼近5000亿元。

目前,国内云计算市场以公有云为主导,占比超六成。公有云市场在2020年一波高速增长后继续以超过30%的速度稳定增长。公有云市场中, SaaS占比不到三成,目前国内SaaS市场尚处于蓬勃生长阶段,年增长率保持在40%左右。预计到2022年底,国内公有云SaaS市场规模将达到572亿元,同比增长约41.2%,到2023年或达到800亿元的市场规模。

 

美国公有云市场占比超六成  

公有云SaaS占比高达七成

美国是全球最大的云计算市场,云计算在美国发展较早,目前已进入到了成熟发展阶段。美国的云计算技术成熟度较高,云计算在美国目前已成为了一种主流的商业模式。据统计, 2021年受疫情助推,美国云计算市场迎来了一波增长高峰,同比增长34.8%。预计到2022年底,美国云计算市场规模将突破2000亿美元大关,同比增长约26.4%。

目前,美国云计算市场以公有云为主导,占比超六成。公有云市场在2021年一波高速增长后继续以20%左右的速度稳定增长。在公有云市场中,SaaS占比高达七成。美国SaaS市场已经趋于完善和成熟,SaaS在美国已经深入到了各行各业,整体渗透率超过了70%。预计到2022年底,美国公有云SaaS市场规模将达到965亿美元,同比增长约20%,到2023年或突破1000亿美元大关。

 

美国云计算主导全球占比近五成  

中国云计算&公有云规模全球占比均约10%

中国与美国的云计算市场,不论从规模、技术还是应用等方面都存在较大差距。美国是全球云计算市场的领导者,市场规模占到全球整体超过四成,预计到2023年将拿下全球市场的半壁江山。中国云计算在全球的市场份额在2021年突破两位数,达到11%,预计到2022年占比约12.1%,2023年或达到13.6%。

相较美国,中国云计算起步晚,目前尚处于快速成长阶段,年增长速率高于美国。目前,中国云计算市场规模年增长率约33%,美国为26%左右。

公有云市场规模方面,美国在2021年占据全球约36.8%的市场份额,预计2022年达到38.6%,到2023年全球占比或突破四成。中国公有云市场规模在2021年全球占比约9.1%,预计到2022年底将突破10%。

增速方面,受疫情影响,中国公有云市场规模在2020年同比增长高达85%,2021年有所下降约38.7%,之后趋于平缓基本保持在30%左右的增速。美国在2021年同比增长约32%,之后趋于平缓基本保持在20%左右的增速。

中美公有云SaaS市场规模差距不断缩小

公有云SaaS布局呈倒挂结构

公有云SaaS市场规模方面,美国作为全球最大的公有云SaaS市场,2021年公有云SaaS市场份额占全球约66%,预计2022年底占比约68.4%,到2023年全球市场占比或突破七成。目前,中国公有云SaaS市场占据全球市场份额尚不到10%。据统计,2021年中国公有云SaaS市场规模占全球约5.3%,预计2022年底占比提升至6%左右。

增速方面,近年中国公有云SaaS市场规模年增长基本保持在40%左右,美国在2021年迎来29%的高峰增长之后,公有云SaaS市场规模的年增长基本都保持在20%左右。

相较美国,中国公有云SaaS市场起步晚,目前处于发展中阶段,整体市场规模仍较小。但基于互联网高速发展、疫情加剧企业数字化进程推进、中台技术成熟突破、企业/用户觉醒等因素,中国公有云SaaS市场近年实现了高速发展,同美国之间的差距不断缩小。据统计,2019年美国公有云SaaS市场规模是中国的17倍多,预计到2022年底市场规模差距将缩小到10倍左右,到 2023年差距将缩小到9倍左右。

云服务是云计算产业中壁垒较高的环节,在资金投入、技术/运营、云生态建设能力方面等都有较高要求,目前我国云服务发展尚在早期发展阶段,云服务市场仍以底层或中台型产品为主,据统计,公有云市场结构方面,目前国内公有云SaaS占公有云市场不到三成,呈逐渐上升趋势,而美国公有云SaaS占比高达约七成,市场布局逐年压缩,中美公有云SaaS市场布局呈现倒挂结构。

 

除SaaS产业起步时间、企业/用户意识等因素外,IT产业中SaaS的支出也是造成中美SaaS产业较大差距的原因之一。据统计,目前美国IT产业中SaaS支出占比超过7%,而中国支出不到3%,虽然如此,持续上升的IT支出仍为SaaS产业未来的稳健发展提供了良好保障。

 

美国SaaS公司收入全球占比超60%

中美SaaS企业TOP10总市值相差17倍

美国作为全球最大的SaaS市场,大中小型SaaS企业不胜枚举,不论是企业数量还是收入规模都领先全球。国内SaaS市场起步晚,目前纯SaaS业务或包含SaaS业务的企业数量相对较少。统计目前全球主要50国SaaS企业数据显示,拥有SaaS企业数量最多的是美国,其次是英国、加拿大、德国、法国、印度和中国等国家,美国占据超过50%的市场份额,中国占约2.6%。从企业收入规模来看,SaaS企业创收最多的依然是美国,其次是意大利、英国、澳大利亚和印度等国家,总体上美国占据约65%的市场份额,中国仅占到2%。

美国大部分SaaS企业成立于1999年后,在历经8~10年的成长后这些企业基本都成功上市。国内目前纯粹的SaaS企业较少,大部分企业都是在近几年才开始推进SaaS化转型,国内上市SaaS企业也是屈指可数。统计中美两国SaaS上市企业(包含SaaS概念股上市)结果显示,中国SaaS上市企业市值TOP10的总市值约612.2亿美元,美国TOP10企业总市值突破万亿美元,达到10963.2亿美元,中美SaaS上市企业TOP10总市值相差17倍之多,同样,TOP50的企业总市值也相差了17倍左右。

美国SaaS上市企业不乏龙头企业,Adobe和Salesforce作为全球SaaS市场的领导者,市值均已超过2000亿美元, Intuit(财税SaaS)和ServiceNow(ITSM)市值也均超过了1000亿美元。相较之下,国内上市SaaS公司市值普遍在百亿元,目前市值最高的是用友网络,超过700亿元,约122亿美元,中美SaaS上市企业市值从龙头到整体都相差较大。

头部企业以ERP·CRM·云协作类为主

通用&互联网行业细分占据主流

统计中美上市SaaS企业TOP50结果显示,从业务细分来看,中国头部企业以ERP(用友网络等)、云协作(金山软件等)赛道为主,其次有云通信(梦网科技等)、SaaS金融(润和软件等)和数字营销(微盟等)等类。美国头部企业以CRM(Salesforce等)、云协作(Atlassian等)、安全(CrowdStrike等)等赛道为主,其次有SaaS金融(Intuit等)、云通信(Zoom等)和ITSM(ServiceNow等)等类型。

目前,无论是在美国还是中国,整体市场上通用型 SaaS 仍占据主流,其中,CRM占据主导地位。美国是全球最大的CRM市场,占据全球约三分之一的市场份额。

从行业细分来看,中国和美国的头部SaaS企业均以通用型和互联网行业为主。行业通用型SaaS适用性广泛,目前依然是市场主流,专注细分领域的行业垂直型 SaaS能更好地理解客户需求,深入解决用户痛点,近年零售、医疗、地产、金融、电商等细分领域的垂直SaaS市场得到了飞速增长。未来,相较通用型SaaS,垂直类SaaS或更会受到资本的青睐,垂直SaaS市场发展潜力巨大。

美国各行业垂直SaaS赛道不乏龙头, 如移动支付大佬Block、财税超级独角兽Intuit 、有医疗领域Microsoft office之称的Veeva、数字建筑CAD巨头Autodesk等。相较之下,目前国内行业垂直SaaS市场仍处于发展早期,市场格局尚未明朗,就整体市场而言,广联达、明源云等在地产建筑领域,石基信息、微盟等在零售领域,拉卡拉、润和软件等在金融领域的表现都可圈可点。

从城市分布来看,国内SaaS上市企业基本集中在南方城市,其中北、上、深、粤为四个主要地区。北京聚集了国内SaaS上市企业总市值TOP10中的9家企业,包括用友网络、三六零、广联达、石基信息、光环新网等,主要涉及互联网、零售、金融、医疗等领域。上海有泛微网络、云赛智联、微盟等企业,深圳有移卡、法本信息等企业。金蝶国际、金山软件、明源云、有赞等企业总部均位于香港。

糅杂美国经验的具有中国特色的SaaS市场未来可期

中国SaaS产业开启至今经过十数年的发展,现在已经进入了高速发展的成长期,预计在2025年前后进入成熟期。虽然目前国内SaaS产业生态未完整,市场不成熟,远落后于美国,但这种差距也恰恰给未来国内SaaS的发展提供了一个充满想象的上升空间。中美SaaS产业在生态环境、信息化程度、产业化阶段、客户群体结构以及用户习惯等方面都存在一定差异,国内SaaS在借鉴美国经验,对标美国厂商的同时,更需因地制宜,冷静客观。

目前,中国SaaS的潜在市场无论是增量还是存量市场均存有较大规模,在疫情催化和数字基建的助推之下,随着各行各业企业上云需求的提升,用户对于SaaS产品的需求必然会越来越高。同时,行业监管也会越来越规范化,行业加速内卷,未来市场竞争会愈演愈烈。对于SaaS产品本身而言,无论是垂直还是混合,是AI+或X+,在以为客户赋能、降本增效,解决痛点的宗旨下,SaaS产品必定会越来越多样化、个性化,糅杂美国经验的具有中国特色的SaaS市场未来可期。

来自: 酷量科技DotCUnitedGroup 

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SRG:2024上半年全球云服务和基础设施收入同比增长23%
SRG
2024上半年全球云服务和基础设施收入同比增长23%
Synergy Research Group的最新数据显示,在云服务和基础设施市场,2024年上半年运营商和供应商的收入达到4270亿美元,比2023年上半年增长了23%。在这种情况下,最近有一个趋势发生了逆转。很长一段时间以来,云服务的增长速度远远超过云数据中心基础设施支出的增长速度,但在对生成式人工智能技术的大量投资的推动下,这种情况暂时发生了转变。 今年上半年,IaaS、PaaS和SaaS的平均增长率为21%,而公共云和私有云数据中心的支出平均增长率为30%。云服务市场的规模仍然是支持数据中心支出的两倍。随着超大规模运营商继续推动更广泛的IT市场,他们的基础设施足迹也在增长。与2023年上半年相比,已经庞大的数据中心网络的运营能力增长了24%。更令人印象深刻的是,随着继续加大投资,未来数据中心的规模增长了47%。 SaaS和云基础设施服务,整个市场的领导者是微软、亚马逊、谷歌和Salesforce。在数据中心硬件和软件方面,ODM继续占据着很大的市场份额,因为超大规模运营商使用自己设计的服务器,由合同制造商提供。除了ODM之外,市场的领导者还有戴尔、微软、超微和惠普。在这方面,英伟达的影响力正在迅速增长,它向服务器供应商、其他技术公司、企业以及直接向超大规模运营商销售产品。 从地理上看,虽然云市场在世界各地都在强劲增长,但美国仍然是一个重心。2024年上半年,美国占所有云服务收入的44%,超大规模数据中心容量的53%,云数据中心硬件和软件市场的47%。在所有服务和基础设施市场中,绝大多数领先企业都是美国公司。其次是中国公司,占所有云服务收入的8%,超大规模数据中心容量的16%。
亚马逊云科技高可靠性秘密武器:基础设施到技术架构的韧性之道
亚马逊云科技高可靠性秘密武器
基础设施到技术架构的韧性之道
作为全球领先的云计算服务提供商,亚马逊云科技通过其高度可靠的基础设施和技术架构,为客户提供强大而灵活的计算、存储和数据库服务、AI等服务。屹立行业之巅,亚马逊云科技为何能引领云计算行业十几年,其秘密武器是打造的从基础设施到技术架构再到运营机制全链路韧性技术。 在近期亚马逊云科技媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻详细阐述了韧性技术背后的逻辑和思考。 如何打造高可靠的云服务 亚马逊云科技在2006年开创性地发布了第一款云服务,时至今日,亚马逊云科技提供了超过 240 种功能全面的服务。 代闻首先披露了一组数据,“亚马逊云科技去年每天稳定启动的Amazon EC2实例超过1亿,每秒 API请求数高达100万亿。正是因为做对了很多事情,才有今天全球数百万客户的选择和信任。”这在云计算行业可谓是首屈一指。 在代闻看来这些事故背后的风险包括: 基础设施层——括数据中心、主机、机架、网络故障,或自然灾害导致的损坏 架构设计层——数据状态、应用程序状态异常、依赖项失效等 运营机制层——由运维操作、代码部署、配置错误等引起的故障 想要构建高度可靠的云服务,必须要解决以上三个重点问题, 秘密武器:基础设施韧性、韧性技术架构和卓越的运营机制 在基础设施韧性方面,亚马逊云科技的基础设施分为区域、可用区(通常相距100公里)、多个或单个超大数据中心等多个层级。每个可用区的数据中心都有独立的电力、制冷和物理安全设施。 当一个可用区发生电力中断,自然灾害时,区域内其他可用区不会受到任何影响, 安全距离既能防止相关故障,又能实现毫秒级延迟的同步复制。 在可用区内部,可用区之间,区域和区域之间,均铺设光纤线路两两互联,实现高速数据传输的同时任一连接是冗余的,实现了高可用、低延迟的可用区网络设计。 在韧性技术架构方面,亚马逊云科技总结云服务自身韧性的四大要素:区域隔离,多可用区;控制面和数据面独立;单元架构;随机分片。 区域隔离,多可用区的目的是实现控制故障发生时对客户的影响范围。控制面和数据面独立能够确保云服务的数据平面能够独立于控制平面的状态持续稳定运行,且能够独立扩展互不影响。单元架构设计确保当发生故障时,只有该单元受影响,而不会导致整个系统瘫痪,无论硬件、网络、电力系统还是代码,都将影响最小化,进一步提高整个应用和系统的可用性。 为确保云服务的韧性,卓越的运营和机制至关重要,也是亚马逊云科技的差异化优势之一,亚马逊云科技的运营机制总结为4个模块:服务责任模型、运营就绪审查、持续安全部署、纠错流程。服务责任模型确保各项服务的良好运营,能够随叫随到。运营就绪审查提供了服务发布和更新相关的标准化流程。持续安全部署能够在保持服务连续性的实现安全的自动化部署。纠错流程能够了解错误发生的根本原因,同时成功的纠错记录还将成为运营就绪审查标准流程的一部分,确保问题不会再次发生。 授人以渔:帮助客户构建端到端的韧性 在与客户和内部团队展开多年合作的基础上,亚马逊云科技为韧性构建工程总结归纳为4大经验: 系统韧性的提高是持续的过程,而不是一次性的努力; 在业务需求、可靠性、成本、系统复杂度之间取得均衡; 以标准软件开发生命周期为蓝本,可轻松整合到企业现有流程中; 从业务、技术与持续运营等多个维度来帮助企业提高系统韧性。 基于经验分解,亚马逊云科技开发了韧性系统建设生命周期框架, 该框架包含五个关键阶段, 包括设定目标、设计及实施、验证和测试、持续运营、实施各种运营最佳实践、响应和改进。并强调韧性是一个持续的生命周期,需要不断重复五个阶段,以应对不断变化的环境和需求。 亚马逊云科技希望客户能够采用同样的单元架构方法论,来最小化自身应用的爆炸半径,提高可用性。亚马逊云科技90%以上的服务来源于用户需求。在韧性系统建设生命周期框架的五个阶段,亚马逊云科技都提供了多种服务和工具:如Amazon Resilience Analysis Framework、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Global Database、Amazon Fault Injection Simulator(FIS)、Amazon Resilience Hub、Amazon Application Recovery Controller等。 系统的可观测性和故障自动化处理 针对LIKE.TG提出的“如何持续提高系统的可观测性和自动化”这一问题,代闻表示,一个关键点是API。一个云服务平台没有 API 或者 API 不健全,自动化是没有办法做到。 亚马逊云科技在全球云计算行业做了非常好的示范带头作用, API 是怎么写,API 的细颗粒度以及安全等前置考虑都实现得非常好。要做自动化和可观测性,你一定需要把应用和这个基础架构里面的数据能够拿出来,能够看,能够做分析。 另外一个关键点是亚马逊云科技对云原生服务支持已经足够好,并提供了一系列的云原生服务,像 Amazon Aurora global Database 能够自动跨区域数据复制;Amazon Lambda无服务器运算,客户只需要关心它的代码运营环境,底层高可用弹性都是自动实现。GenAI领域,用户在Amazon Bedrock中做推理的时候,不用做很多的基础运维工作,亚马逊云科技比较好地平滑地给客户提供一个可扩展环境。一些新的云原生的服务在不断地推出,这将会大大简化自动化流程,并降低可观测性的难度和复杂度。 细微处见真章,云计算行业需要务实、为客户负责、对安全可靠的前置通盘预判,从基础设施到技术架构到运营机制,亚马逊云科技对韧性技术的打造,是赢得客户青睐和信任的秘密武器。
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亚马逊云科技高可靠性秘密武器
基础设施到技术架构的韧性之道
作为全球领先的云计算服务提供商,亚马逊云科技通过其高度可靠的基础设施和技术架构,为客户提供强大而灵活的计算、存储和数据库服务、AI等服务。屹立行业之巅,亚马逊云科技为何能引领云计算行业十几年,其秘密武器是打造的从基础设施到技术架构再到运营机制全链路韧性技术。 在近期亚马逊云科技媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻详细阐述了韧性技术背后的逻辑和思考。 如何打造高可靠的云服务 亚马逊云科技在2006年开创性地发布了第一款云服务,时至今日,亚马逊云科技提供了超过 240 种功能全面的服务。 代闻首先披露了一组数据,“亚马逊云科技去年每天稳定启动的Amazon EC2实例超过1亿,每秒 API请求数高达100万亿。正是因为做对了很多事情,才有今天全球数百万客户的选择和信任。”这在云计算行业可谓是首屈一指。 在代闻看来这些事故背后的风险包括: 基础设施层——括数据中心、主机、机架、网络故障,或自然灾害导致的损坏 架构设计层——数据状态、应用程序状态异常、依赖项失效等 运营机制层——由运维操作、代码部署、配置错误等引起的故障 想要构建高度可靠的云服务,必须要解决以上三个重点问题, 秘密武器:基础设施韧性、韧性技术架构和卓越的运营机制 在基础设施韧性方面,亚马逊云科技的基础设施分为区域、可用区(通常相距100公里)、多个或单个超大数据中心等多个层级。每个可用区的数据中心都有独立的电力、制冷和物理安全设施。 当一个可用区发生电力中断,自然灾害时,区域内其他可用区不会受到任何影响, 安全距离既能防止相关故障,又能实现毫秒级延迟的同步复制。 在可用区内部,可用区之间,区域和区域之间,均铺设光纤线路两两互联,实现高速数据传输的同时任一连接是冗余的,实现了高可用、低延迟的可用区网络设计。 在韧性技术架构方面,亚马逊云科技总结云服务自身韧性的四大要素:区域隔离,多可用区;控制面和数据面独立;单元架构;随机分片。 区域隔离,多可用区的目的是实现控制故障发生时对客户的影响范围。控制面和数据面独立能够确保云服务的数据平面能够独立于控制平面的状态持续稳定运行,且能够独立扩展互不影响。单元架构设计确保当发生故障时,只有该单元受影响,而不会导致整个系统瘫痪,无论硬件、网络、电力系统还是代码,都将影响最小化,进一步提高整个应用和系统的可用性。 为确保云服务的韧性,卓越的运营和机制至关重要,也是亚马逊云科技的差异化优势之一,亚马逊云科技的运营机制总结为4个模块:服务责任模型、运营就绪审查、持续安全部署、纠错流程。服务责任模型确保各项服务的良好运营,能够随叫随到。运营就绪审查提供了服务发布和更新相关的标准化流程。持续安全部署能够在保持服务连续性的实现安全的自动化部署。纠错流程能够了解错误发生的根本原因,同时成功的纠错记录还将成为运营就绪审查标准流程的一部分,确保问题不会再次发生。 授人以渔:帮助客户构建端到端的韧性 在与客户和内部团队展开多年合作的基础上,亚马逊云科技为韧性构建工程总结归纳为4大经验: 系统韧性的提高是持续的过程,而不是一次性的努力; 在业务需求、可靠性、成本、系统复杂度之间取得均衡; 以标准软件开发生命周期为蓝本,可轻松整合到企业现有流程中; 从业务、技术与持续运营等多个维度来帮助企业提高系统韧性。 基于经验分解,亚马逊云科技开发了韧性系统建设生命周期框架, 该框架包含五个关键阶段, 包括设定目标、设计及实施、验证和测试、持续运营、实施各种运营最佳实践、响应和改进。并强调韧性是一个持续的生命周期,需要不断重复五个阶段,以应对不断变化的环境和需求。 亚马逊云科技希望客户能够采用同样的单元架构方法论,来最小化自身应用的爆炸半径,提高可用性。亚马逊云科技90%以上的服务来源于用户需求。在韧性系统建设生命周期框架的五个阶段,亚马逊云科技都提供了多种服务和工具:如Amazon Resilience Analysis Framework、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Global Database、Amazon Fault Injection Simulator(FIS)、Amazon Resilience Hub、Amazon Application Recovery Controller等。 系统的可观测性和故障自动化处理 针对LIKE.TG提出的“如何持续提高系统的可观测性和自动化”这一问题,代闻表示,一个关键点是API。一个云服务平台没有 API 或者 API 不健全,自动化是没有办法做到。 亚马逊云科技在全球云计算行业做了非常好的示范带头作用, API 是怎么写,API 的细颗粒度以及安全等前置考虑都实现得非常好。要做自动化和可观测性,你一定需要把应用和这个基础架构里面的数据能够拿出来,能够看,能够做分析。 另外一个关键点是亚马逊云科技对云原生服务支持已经足够好,并提供了一系列的云原生服务,像 Amazon Aurora global Database 能够自动跨区域数据复制;Amazon Lambda无服务器运算,客户只需要关心它的代码运营环境,底层高可用弹性都是自动实现。GenAI领域,用户在Amazon Bedrock中做推理的时候,不用做很多的基础运维工作,亚马逊云科技比较好地平滑地给客户提供一个可扩展环境。一些新的云原生的服务在不断地推出,这将会大大简化自动化流程,并降低可观测性的难度和复杂度。 细微处见真章,云计算行业需要务实、为客户负责、对安全可靠的前置通盘预判,从基础设施到技术架构到运营机制,亚马逊云科技对韧性技术的打造,是赢得客户青睐和信任的秘密武器。
Canalys:2024年Q2全球云基础设施支出同比增长19%
Canalys
2024年Q2全球云基础设施支出同比增长19%
2024年第二季度,全球云基础设施服务支出同比增长19%,达到782亿美元。虽然企业的IT预算已经恢复增长,但很大一部分支出现在直接用于与人工智能相关的投资。前三大供应商——AWS、微软Azure和谷歌云——本季度共增长24%,占总支出的63%。与上一季度相比,AWS的增长明显增加,第二季度的销售额增长了19%。与此同时,微软Azure和谷歌云继续保持强劲的两位数增长,分别增长29%和30%。全球超过1/3的云市场份额仍由其他云提供商占据,但市场正在向顶级超大规模云提供商转移,它们的市场份额越来越大。 Canalys修改了其历史云基础设施服务收入预测。这直接影响了2022年第一季度至2024年第一季度的市场份额,但排名和增长率保持不变。 对人工智能需求的加速预计将为云服务的持续增长带来重大机遇。随着企业采用人工智能技术,他们将需要更先进、可扩展的云基础设施,从而推动云服务的持续投资和发展。但人们开始担心人工智能领域可能出现的过度投资,因为获得回报的时间似乎比最初预期的要长。尽管存在这些担忧,超大规模企业仍在继续增加对人工智能的投资——本季度,三大超大规模企业都将数据中心的资本支出增加了数百亿美元——它们认识到高估投资风险可能比低估投资风险更有害。 这三家超大规模公司都表示,使用人工智能的客户数量大幅增加。他们继续推出新的人工智能产品,比如谷歌云的Gemini 1.5和Azure的GPT – 40 mini。AWS通过其云平台Bedrock还提供Claude 3.5 Sonnet和其他APIs。 除了推出新的人工智能产品和解决方案外,超大规模企业还在努力加强其人工智能合作伙伴生态系统。本季度,领先的供应商特别重视培育人工智能初创企业。值得注意的举措包括AWS的“生成式人工智能加速器”和谷歌云的“谷歌创业加速器”,它们都旨在吸引人工智能初创企业,推动行业内的创新。 主要云供应商 亚马逊网络服务(AWS)继续引领全球云市场,2024年第二季度占33%的市场份额。本季度收入同比增长19%,业绩较上一季度有所增强。其积压订单达1566亿美元,同比增长19%。通过其Bedrock平台,AWS为基础模型引入了新的API,如Claude 3.5 Sonnet和Llama 3.1。Bedrock完全基于云计算,使企业能够开发自己的基础模型,这些模型已经为成千上万的活跃客户提供了服务。AWS非常重视在其合作伙伴生态系统中集成和开发人工智能。2024年6月,该公司宣布向其生成人工智能加速器项目投入2.3亿美元,旨在帮助全球初创公司加速人工智能应用程序的开发。此外,AWS在6月份引入了一些变化,包括增强的技术支持、MSP折扣以及对服务合作伙伴的更低要求。这些调整旨在加强AWS的合作伙伴生态系统,使其更易于访问,并使更广泛的合作伙伴受益。 微软Azure是云服务市场的第二大提供商,市场份额为20%,年增长率为29%。微软声称,2024年第二季度人工智能服务为Azure增长贡献了8%,高于上一季度的7%。凭借先进的模型,Azure AI吸引了超过6万名客户,同比增长近60%。针对这一需求,微软发布或升级了几款机型,包括大语言机型GPT – 40 mini和小语言机型Phi-3 Vision。微软Azure继续扩大其数据中心的足迹,宣布在马来西亚、西班牙和美国进行重大投资。这些投资包括基础设施开发和旨在提高人工智能技能的举措。 谷歌云(google Cloud)是第三大提供商,市场份额为10%,年增长率为30%。截至2024年6月30日,谷歌云的累计积压收入(未完成的项目或合同所形成的待实现收入)达到788亿美元,比2024年第一季度的725亿美元有所增长。截至第二季度末,Google Cloud的人工智能基础设施和生成式人工智能解决方案(如Vertex AI、用于Workspace的Gemini和用于Google Cloud的Gemini)已经产生了数十亿美元的收入,并被200多万开发人员使用。Gemini在搜索、工作空间和谷歌消息等产品中提供了非常有价值的功能,并集成到六个产品中,每个产品的月活跃用户都超过20亿人。2024年6月,谷歌云通过谷歌云市场推出渠道私有服务,促进第三方解决方案的高效交易,并使渠道合作伙伴能够管理从计费到收入确认的客户关系。此外,谷歌还宣布在马来西亚开设首个数据中心和云计算区域,并在爱荷华州、弗吉尼亚州和俄亥俄州进行扩张。
服务器部署
Canalys:2024年第二季度中国云服务支出达94亿美元
Canalys
2024年第二季度中国云服务支出达94亿美元
中国云基础设施服务支出在2024年第二季度达到94亿美元,同 比增长8%。阿里云、华为云和腾讯云继续占据主导地位,合计占71%的市场份额。虽然更广泛的宏观经济状况导致某些行业的增长放缓,但云服务客户——尤其是那些优先考虑数字化的客户——已经因为人工智能而扩大了消费支出。领先的云提供商现在专注于将人工智能与云计算深度整合,以挖掘新的增长机会。 阿里云在中国保持领先地位,市场份额为36%。其整体增长主要受到其公共云业务的推动,该业务在2024年第二季度实现了两位数的增长。人工智能产品的成功也在阿里云的复兴中发挥了重要作用,它实现了创纪录的付费用户数量,季度增长率为200%,而收入继续以三位数的速度增长。 华为云巩固了其第二大供应商的地位,市场份额增加到19%,并以13%的增长率保持稳定的业绩。华为云正在稳步推进其在人工智能领域的努力。2024年6月,推出最新版盘古5.0基础模型,提供多种参数配置,满足客户多样化的培训需求。 腾讯云排名第三,占16%的市场份额。2024年6月,该公司推出了一项计划,通过向新企业用户提供1亿枚免费代币,为其人工智能模型吸引更多客户。它推出了多个版本的基础人工智能模型,包括Pro、Standard和Lite,以及免费的专用迁移工具和服务,以满足用户的多样化需求。9月份,腾讯全球数字生态系统峰会上,腾讯宣布其收入超过人民币100万元(合14.2万美元)的合作伙伴数量增加了150%。
SRG:前20大城市占全球托管市场的60%
SRG
前20大城市占全球托管市场的60%
Synergy的最新数据显示,仅20个城市就占当前全球托管市场的60%。北弗吉尼亚是最大的单一市场,几乎占总市场的7%。紧随其后的是北京、伦敦和上海,各占5%左右。然后是东京,占4%。在前20大市场中有8个在美国,7个在亚太地区,4个在欧洲,1个在拉丁美洲。在20-40最大的州或城市市场占另外13%的份额,其中美国和欧洲在这批市场中占有更突出的地位。 北弗吉尼亚是一个独特的市场。该地区是早年互联网基础设施的基础,并一直是数据中心活动的重心,受益于丰富的网络生态系统、友好的商业环境和良好的低成本电力供应。除了北弗吉尼亚,其他主要的主机托管市场主要反映了世界领先的经济中心。 在排名前四十的市场之外,一些大都市的增长非常迅速,包括柔佛、雅加达、金奈、拉各斯、里约热内卢、约翰内斯堡和克雷塔罗。 Synergy Research Group首席分析师约翰·丁斯代尔(John Dinsdale)表示:“靠近客户是托管市场的一个关键驱动因素,因此数据中心往往位于公司和经济活动高度集中的大都市。这一点不会改变,但我们看到的是,在经济规模较小但增长迅速的国家出现了越来越多的大都市。马来西亚、印度尼西亚、尼日利亚和南非等国家都充满了机会。而在拉丁美洲,市场已经超越了历史上的焦点——圣保罗。我们现在还看到圣地亚哥、里约热内卢和克雷塔罗等大都市的高增长。还有一种情况是,一些传统大都市的增长越来越受到权力或地理限制,从而将增长机会推向了邻近地区。这些新兴的大都市短期内不会达到新加坡或法兰克福的规模,但它们将日益重塑不断发展的托管市场。”
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