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Gartner:2021年10大云计算趋势

2024-10-14 07:59:16
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COVID-19的影响将持续到2021年,云服务访问性,可扩展性和灵活性的优势将进一步增强. Forrester Research称,全球公共云基础设施市场到2021年将增长35%,达到1200亿美元。Gartner预测,全球最终用户的公共云支出明年将增长18%,达到3049亿美元。

无服务器,SASE;AI工程;云提供商产品融合正成为2021年云计算的趋势

Gartner预测,全球最终用户的公共云支出明年将增长18%,达到3049亿美元,高于今年的2575亿美元

在冠状病毒大流行期间支撑世界经济,全球供应链和远程员工队伍的云计算将继续成为寻求在2021年提高可扩展性,业务连续性和成本效率的组织的基本目标。

总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的IT服务提供商InterVision云服务领域首席技术官Dustin Milberg表示:“ COVID-19的影响将持续到2021年,因为企业将寻求为提高敏捷性奠定基础。和AWS Premier咨询合作伙伴。“鉴于云具有改善的可访问性,可扩展性和灵活性的优势,它将成为该目标的重点。”

但是米尔伯格认为,那些将云视为旅程而不是目的地的公司将会获得更大的成功。

他说:“这是因为仅仅’上云’并不能自动意味着您将看到性能和支出的提高。” “相反,云是优化和创建安全性的迭代过程,可以通过设计满足您现在和长期的公司目标。”

斯科茨代尔市Limelight Networks边缘策略和解决方案架构副总裁史蒂夫·米勒·琼斯(Steve Miller-Jones)指出,由于在大流行期间工作场所迅速分散,全球各地的远程工人,企业的技术需求在过去一年中变得越来越复杂。基于亚利桑那州的内容分发网络(CDN)服务提供商。

他说:“与此同时,令人兴奋的新技术使即时生成,处理和分析数据变得更加容易,从而提高了业务绩效。” “这些运营需求正在改变企业利用云计算的方式。”

全球公共云基础设施市场价格达到$ 120B

据Forrester Research称,随着云继续在大流行的复苏中占据“中心位置”,全球公共云基础设施市场到2021年将增长35%,达到1200亿美元。

总部位于马萨诸塞州剑桥的市场研究公司表示:“在大流行发生之前,向云计算的积极迁移已经在健康的过程中爆发,将在2021年激增,从而产生更大的企业采用率,云提供商的收入和商业价值,”预测2021”报告。

Forrester此前预测,明年公共云基础设施市场将增长28%,达到1,131亿美元。

2021年,专门用于云的全球IT支出百分比将继续加快。总部位于康涅狄格州斯坦福德的研究和咨询公司Gartner预测,全球最终用户的公共云支出明年将增长18%,达到3049亿美元,高于今年的2575亿美元。

Gartner研究副总裁西德·纳格(Sid Nag)在本周的一份报告中表示:“大流行证实了云的价值主张。” “使用按需,可扩展的云模型来实现成本效益和业务连续性的能力,为组织快速推动其数字业务转型计划提供了动力。公共云服务使用的增加使云的采用比以往任何时候都更加成为“新常态”。”

尽管软件即服务(SaaS)仍将是最终用户云IT支出的最大细分市场-预计将增长约16%,达到1,178亿美元,而应用程序基础结构服务(PaaS)则有望增长26.6%。根据Gartner的数据,这一数字约为555亿美元。它说,PaaS的增长将受到远程员工对通过现代化的云原生应用程序访问高性能和可扩展基础架构的持续需求的推动。

“云被用于便利我们的大部分远程工作环境,因此公司将继续迁移工作负载并开始使用更多的PaaS资源,以利用这些被迫改变的最大财务优势,”云运营高级顾问George Burns III说。在位于芝加哥的技术现代化公司SPR任职。

云系统基础设施服务(IaaS)支出预计将增长26.9%,达到653亿美元。

三大云提供商的重排座次

2021年,排名前三的公共云提供商将发生改组,中国的阿里云将取代Google Cloud,成为全球公共云基础设施市场收入的第三名。根据Forrester的说法,仅次于Amazon Web Services和Microsoft。

截至9月30日的季度,阿里云的云计算收入同比增长59%,至21.9亿美元,这得益于中国各行各业数字化的加速发展。来自互联网,金融和零售行业客户的收入是主要的增长动力。

Google Cloud的收入(包括来自Google Cloud Platform(GCP),Google Workspace(以前称为G Suite)生产力工具和其他企业云服务的收入)增至34.4亿美元,而去年同期为23.8亿美元。

Amalgam Insights首席执行官兼首席分析师Hyoun Park表示:“由于Google(云)将其用于ERP(企业资源计划)工作负载,分析和帐户管理的工作确立了自己的地位,因此在2021年将获得回报。”加州伯克利的一家技术咨询公司。

Amalgam预计明年Google Cloud会实现40%以上的健康增长。

他说:“ (谷歌云首席执行官)托马斯·库里安(Thomas Kurian)在过去两年中表现出色,将谷歌的技术转化为明确的企业产品,服务和关系。”

Amalgam估计AWS的收入将超过其后三大竞争对手的总和,并预计AWS的收入增长将在2021年低于Google Cloud和Microsoft Azure的总和。

“对于商业世界来说,这是个好消息,因为这意味着云市场最终将是一个竞争性市场,而不是亚马逊和矮人。” Park说。

Park表示,AWS将在通信,消息传递和运营服务(例如Amazon Chime,Amazon Simple Queue Service,AWS Chatbot和AWS RoboMaker)的基础上,进一步提供运营管理服务。

他说:“尽管AWS提供了可扩展的技术,但规模更大的亚马逊公司却将流程,运营和物流结合在一起,从而实现了飞速增长。” “ AWS可以共享更多的亚马逊核心DNA作为服务和软件,以进一步发展AWS业务。”

同时,由于对云的长期市场需求和“亚马逊和谷歌无法匹敌的合作伙伴信任”,微软在2021财年的Azure云收入将超过250亿美元,并最终在其年度报告Park中打破Azure收入投射。

边缘计算是新云

根据Forrester的预测,Edge是新的云,新的边缘供应商将在明年的公共云增长中削减5个百分点。

“在2021年,我们将看到新的业务模型,这些业务模型将促进边缘的部署,云平台竞争的努力,以及AI和5G促进边缘用例的扩展,” Forrester说。

根据Forrester的说法,包括Dell,HPE,IBM和Intel在内的大型供应商正在通过可部署到任何地方的类似云的解决方案加倍边缘化,内容交付网络和数据中心托管供应商正在数百或数千个本地点提供边缘计算服务。存在。

“在接下来的三年中,购买者将把他们的云战略转移到边缘,以捕获所有这些创新并变得更加紧密联系,” Forrester说。“尽管公共云将发挥作用,但我们认为它们不会占主导地位,因为它们的文化基于海量数据中心和对体系结构的严格控制,这与公司需要在本地为客户提供服务的情况恰好相反。”

根据Miller-Jones的说法,尽管集中式云无处不在,但无服务器计算模型的发展以及围绕云的分布式服务层的创建正在推动新的实时IT应用程序的发展。

Miller-Jones说:“企业希望通过网络边缘来弥合集中式云与最终用户之间的鸿沟,从而为所有用户提供低延迟的应用程序和内容性能,无论他们在哪里工作。他说:“将分布式边缘策略整合到更广泛的云计算工作中是2021年持续创新的关键。” “在网络边缘可以在需要时扩展,可以立即访问并且可以作为服务使用的环境是此新范式的关键发展。”

Miller-Jones指出了网络边缘明年将转变和扩展云计算的两种关键方法。

他说:“通过将网络边缘集成到他们的云战略中,开发人员能够轻松地在边缘部署服务,而不必担心管理更多基础架构的运营开销。” “通过集成的开发和部署管道,开发人员可以将应用程序服务和功能从云移动到网络边缘位置。这将有助于创建更具响应性和动态的应用程序。”

随着企业拥抱分布式应用程序环境,Miller-Jones还将在2021年看到对企业网络边缘安全性的更大重视,并保护用户,服务,应用程序和数据。

他说:“在整个网络边缘以及分发的最后一英里中实现高级别的安全性是企业面临的主要挑战,并且将通过网络边缘的安全服务来实现。”

人工智能工程

Gartner在其“ 2021年顶级战略技术趋势”报告中表示,组织需要强有力的人工智能(AI)工程策略来确保其AI项目不会失败。

Gartner说:“如果没有AI工程,大多数组织将无法将AI项目从概念验证和原型转移到全面生产。”

Gartner认为,由于可维护性,可伸缩性和治理问题,人工智能项目通常不会成功,但是强大的人工智能工程策略将有助于人工智能模型的性能,可伸缩性,可解释性和可靠性,同时实现人工智能投资的全部价值。

人工智能工程使人工智能成为主流DevOps流程的一部分,而不是一系列专门且孤立的项目。

Gartner说:“人工智能工程站在三个核心支柱上:DataOps,ModelOps和DevOps。” “ DevOps主要处理高速代码更改,但是AI项目会经历代码,模型和数据的动态更改,所有这些都必须加以改进。组织必须在DataOps的数据管道和MLOps的机器学习(ML)模型管道的整个数据管道中应用DevOps原理,才能获得AI工程的好处。”

根据Gartner的说法,在治理和AI工程方面,负责任的AI逐渐成为AI实施某些方面的总称,以应对AI风险,信任,透明度,道德,公平,可解释性,责任感,安全性和合规性。

它说:“负责任的AI标志着从声明和原则向AI问责制在组织和社会层面的转变。”

多云和联合云提供商产品

明年,随着云提供商和供应商意识到他们可以合作以加快上市进程,利用相互的优势并“占领800磅重的大猩猩” AWS,他们将看到多云和联合提供商云产品的开始。

帕克说:“这个想法在2010年代的大部分时间里都对云提供商造成了打击,因为从理论上讲,拥有云平台的目标是成为公司使用的唯一平台。” “但是,随着多云环境的发展,厂商竞争的发展以及庞大的云市场的持续存在,云厂商必须重新考虑他们如何进入市场。”

Young说,从2019年6月开始的甲骨文与微软的互连关系就是可以扩展以利用甲骨文网络和微软ML功能的关系的一个例子。

竞争对手微软和甲骨文去年宣布,他们将云连接在一起,以允许共同客户跨Microsoft Azure和Oracle云迁移和运行其企业应用程序工作负载。总部位于华盛顿州雷德蒙市的微软(排名第二的云提供商)和加利福尼亚州雷德伍德城的云服务商甲骨文(Oracle)竞标此举是为了更好地与AWS竞争。

走向无服务器

总部位于马萨诸塞州Needham的Silk的首席技术官Derek Swanson表示,无服务器是单片应用程序架构的继从单片式应用程序架构的下一步发展,该公司的云数据平台使公司能够采用混合云。

根据《 Flexera 2020年云状况》报告,Serverless是2020年增长最快的五项PaaS云服务之一。

斯旺森说:“无服务器是真正的云计算范例,很难高估它将影响多少云消耗量。” “这是一个令人信服的模型,未来将设计和开发应用程序以使其与无服务器一起工作,而不是为了与我们当前开发应用程序的方式一起而开发无服务器。”

Swanson表示,该行业已经开始使用容器和云托管的通用应用程序,因为它们推动了由较小组件组成的应用程序的需求,这些较小的组件可以接受不同的处理,包括在不同的位置运行。

他说,无服务器是各种开发人员的福音。

他说:“到目前为止,了解AWS,Azure或GCP功能是云应用程序开发人员的关键要求。” 这些资源需求很高。展望未来,这种详细的知识水平将由无服务器解决,而云中的无服务器接口将成为开发人员与之交互的接口,而不是较低层的接口。”

自动化的云编排和优化

Park表示,由于跨应用程序和服务管理互连服务的数量和质量的复杂性甚至淹没了最精明的IT组织,云平台将继续开发自动化的云编排和优化。

帕克说:“自动化的服务和性能管理必须成为2021年选择云提供商的最重要方面之一,因为公司可能必须从单个云提供商管理一百或更多服务。”

SASE采用率的增长

根据Derek的说法,安全访问服务边缘(SASE)处于Gartner的“炒作周期”(Hype Cycle)的顶峰时期,它将继续获得采用,因为企业将放弃他们今年制定的快速响应措施,以实现远程工作人员连接的大规模而出乎意料的增长。Brost,InterVision安全与合规性专业服务总监。

SASE被称为“ sassy”,主要作为基于云的服务提供,是一种网络体系结构,结合了软件定义的WAN功能和云原生网络安全服务,包括零信任网络访问,安全Web网关,云访问安全代理和防火墙作为服务。

“不幸的是,许多IT网络小组发现了他们的远程访问虚拟专用网络集中器的压力和局限性,即使克服或解决了这些突破点之后,他们接下来仍应对带宽限制,网络分段不足,端点安全解决方案的弱点以及连接到敏感公司系统的无数不受信任的设备。” “明智的IT小组将预算并开始计划针对远程设备,员工和分布式安全技术的更加融合和集成的基于云的方法。”

数据隐私和云迁移的“完美风暴”

数据治理和安全解决方案提供商Privacera的联合创始人兼首席执行官Balaji Ganesan表示,冠状病毒大流行和云基础架构的增长将在2021年为数据治理和合规性创造“完美风暴”。-Apache Ranger的创始人。

组织将继续启动项目,以确保将数据安全地迁移到云中-即在允许其IT或数据团队将数据从本地迁移到云之前,对企业数据治理团队所需的所有数据进行加密。。

他说:“在2021年,数据治理将成为CIO,CISO和CDO越来越普遍的话题,以确保负责任地使用和可用性云数据。”

明年,Ganesan称之为“信息共享的狂野西部”的终结。随着各国越来越多地遵循欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)的规定,全世界的监管立法将朝着加强对个人身份信息(PII)数据的控制以保护消费者的隐私。

“冠状病毒数据的最新政治化-结合基于Facebook和Twitter等社交媒体平台的个人数据的手动和机器人辅助传播信息和错误信息-预示着个人的“狂野西部”的终结互联网上的信息,将开启消费者隐私的新时代。” Ganesan说。

Ganesan认为,独立的数据安全和治理工具最终将成为关键任务业务流程的组成部分。

他说:“到2021年,安全,隐私和治理将在业务流程的早期嵌入。” “开发人员和技术团队将在构建新系统时尽早纳入这些要求。IT团队将投资工具,以提供对数据的安全访问,同时兼顾易用性和性能。结果,数据安全性,治理,隐私将成为所有IT战略中的赌注。”

越来越多的云管理和成本控制挑战

对于许多企业而言,将工作负载转移到云中可以极大地提高一些运营效率和协作,但事实证明,这样做的成本很高。

斯旺森说:“与客户使用传统遗留基础架构的方式相比,客户在技能方面还太不成熟,并且以低效的方式使用其云基础架构。” “实际上,云浪费是一个阻碍云采用的问题。运营效率仍然过高,客户看不到成本曲线下调,而是保持1:1的比例。”

Swanson认为,除了云浪费之外,系统平台和管理供应商还希望与快速增长的云计算市场相关,他们了解管理和运营云计算是一种新的运营范例,需要新的平台和工具。

“尽管许多新公司完全致力于云成本控制,但由于供应商希望通过内置的云效率和成本管理元素使他们的产品更具吸引力,因此希望将这些工具整合并扩展到生产应用程序堆栈中,“ 他说。

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云服务
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SRG:2024上半年全球云服务和基础设施收入同比增长23%
SRG
2024上半年全球云服务和基础设施收入同比增长23%
Synergy Research Group的最新数据显示,在云服务和基础设施市场,2024年上半年运营商和供应商的收入达到4270亿美元,比2023年上半年增长了23%。在这种情况下,最近有一个趋势发生了逆转。很长一段时间以来,云服务的增长速度远远超过云数据中心基础设施支出的增长速度,但在对生成式人工智能技术的大量投资的推动下,这种情况暂时发生了转变。 今年上半年,IaaS、PaaS和SaaS的平均增长率为21%,而公共云和私有云数据中心的支出平均增长率为30%。云服务市场的规模仍然是支持数据中心支出的两倍。随着超大规模运营商继续推动更广泛的IT市场,他们的基础设施足迹也在增长。与2023年上半年相比,已经庞大的数据中心网络的运营能力增长了24%。更令人印象深刻的是,随着继续加大投资,未来数据中心的规模增长了47%。 SaaS和云基础设施服务,整个市场的领导者是微软、亚马逊、谷歌和Salesforce。在数据中心硬件和软件方面,ODM继续占据着很大的市场份额,因为超大规模运营商使用自己设计的服务器,由合同制造商提供。除了ODM之外,市场的领导者还有戴尔、微软、超微和惠普。在这方面,英伟达的影响力正在迅速增长,它向服务器供应商、其他技术公司、企业以及直接向超大规模运营商销售产品。 从地理上看,虽然云市场在世界各地都在强劲增长,但美国仍然是一个重心。2024年上半年,美国占所有云服务收入的44%,超大规模数据中心容量的53%,云数据中心硬件和软件市场的47%。在所有服务和基础设施市场中,绝大多数领先企业都是美国公司。其次是中国公司,占所有云服务收入的8%,超大规模数据中心容量的16%。
亚马逊云科技高可靠性秘密武器:基础设施到技术架构的韧性之道
亚马逊云科技高可靠性秘密武器
基础设施到技术架构的韧性之道
作为全球领先的云计算服务提供商,亚马逊云科技通过其高度可靠的基础设施和技术架构,为客户提供强大而灵活的计算、存储和数据库服务、AI等服务。屹立行业之巅,亚马逊云科技为何能引领云计算行业十几年,其秘密武器是打造的从基础设施到技术架构再到运营机制全链路韧性技术。 在近期亚马逊云科技媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻详细阐述了韧性技术背后的逻辑和思考。 如何打造高可靠的云服务 亚马逊云科技在2006年开创性地发布了第一款云服务,时至今日,亚马逊云科技提供了超过 240 种功能全面的服务。 代闻首先披露了一组数据,“亚马逊云科技去年每天稳定启动的Amazon EC2实例超过1亿,每秒 API请求数高达100万亿。正是因为做对了很多事情,才有今天全球数百万客户的选择和信任。”这在云计算行业可谓是首屈一指。 在代闻看来这些事故背后的风险包括: 基础设施层——括数据中心、主机、机架、网络故障,或自然灾害导致的损坏 架构设计层——数据状态、应用程序状态异常、依赖项失效等 运营机制层——由运维操作、代码部署、配置错误等引起的故障 想要构建高度可靠的云服务,必须要解决以上三个重点问题, 秘密武器:基础设施韧性、韧性技术架构和卓越的运营机制 在基础设施韧性方面,亚马逊云科技的基础设施分为区域、可用区(通常相距100公里)、多个或单个超大数据中心等多个层级。每个可用区的数据中心都有独立的电力、制冷和物理安全设施。 当一个可用区发生电力中断,自然灾害时,区域内其他可用区不会受到任何影响, 安全距离既能防止相关故障,又能实现毫秒级延迟的同步复制。 在可用区内部,可用区之间,区域和区域之间,均铺设光纤线路两两互联,实现高速数据传输的同时任一连接是冗余的,实现了高可用、低延迟的可用区网络设计。 在韧性技术架构方面,亚马逊云科技总结云服务自身韧性的四大要素:区域隔离,多可用区;控制面和数据面独立;单元架构;随机分片。 区域隔离,多可用区的目的是实现控制故障发生时对客户的影响范围。控制面和数据面独立能够确保云服务的数据平面能够独立于控制平面的状态持续稳定运行,且能够独立扩展互不影响。单元架构设计确保当发生故障时,只有该单元受影响,而不会导致整个系统瘫痪,无论硬件、网络、电力系统还是代码,都将影响最小化,进一步提高整个应用和系统的可用性。 为确保云服务的韧性,卓越的运营和机制至关重要,也是亚马逊云科技的差异化优势之一,亚马逊云科技的运营机制总结为4个模块:服务责任模型、运营就绪审查、持续安全部署、纠错流程。服务责任模型确保各项服务的良好运营,能够随叫随到。运营就绪审查提供了服务发布和更新相关的标准化流程。持续安全部署能够在保持服务连续性的实现安全的自动化部署。纠错流程能够了解错误发生的根本原因,同时成功的纠错记录还将成为运营就绪审查标准流程的一部分,确保问题不会再次发生。 授人以渔:帮助客户构建端到端的韧性 在与客户和内部团队展开多年合作的基础上,亚马逊云科技为韧性构建工程总结归纳为4大经验: 系统韧性的提高是持续的过程,而不是一次性的努力; 在业务需求、可靠性、成本、系统复杂度之间取得均衡; 以标准软件开发生命周期为蓝本,可轻松整合到企业现有流程中; 从业务、技术与持续运营等多个维度来帮助企业提高系统韧性。 基于经验分解,亚马逊云科技开发了韧性系统建设生命周期框架, 该框架包含五个关键阶段, 包括设定目标、设计及实施、验证和测试、持续运营、实施各种运营最佳实践、响应和改进。并强调韧性是一个持续的生命周期,需要不断重复五个阶段,以应对不断变化的环境和需求。 亚马逊云科技希望客户能够采用同样的单元架构方法论,来最小化自身应用的爆炸半径,提高可用性。亚马逊云科技90%以上的服务来源于用户需求。在韧性系统建设生命周期框架的五个阶段,亚马逊云科技都提供了多种服务和工具:如Amazon Resilience Analysis Framework、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Global Database、Amazon Fault Injection Simulator(FIS)、Amazon Resilience Hub、Amazon Application Recovery Controller等。 系统的可观测性和故障自动化处理 针对LIKE.TG提出的“如何持续提高系统的可观测性和自动化”这一问题,代闻表示,一个关键点是API。一个云服务平台没有 API 或者 API 不健全,自动化是没有办法做到。 亚马逊云科技在全球云计算行业做了非常好的示范带头作用, API 是怎么写,API 的细颗粒度以及安全等前置考虑都实现得非常好。要做自动化和可观测性,你一定需要把应用和这个基础架构里面的数据能够拿出来,能够看,能够做分析。 另外一个关键点是亚马逊云科技对云原生服务支持已经足够好,并提供了一系列的云原生服务,像 Amazon Aurora global Database 能够自动跨区域数据复制;Amazon Lambda无服务器运算,客户只需要关心它的代码运营环境,底层高可用弹性都是自动实现。GenAI领域,用户在Amazon Bedrock中做推理的时候,不用做很多的基础运维工作,亚马逊云科技比较好地平滑地给客户提供一个可扩展环境。一些新的云原生的服务在不断地推出,这将会大大简化自动化流程,并降低可观测性的难度和复杂度。 细微处见真章,云计算行业需要务实、为客户负责、对安全可靠的前置通盘预判,从基础设施到技术架构到运营机制,亚马逊云科技对韧性技术的打造,是赢得客户青睐和信任的秘密武器。
云服务器
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亚马逊云科技高可靠性秘密武器
基础设施到技术架构的韧性之道
作为全球领先的云计算服务提供商,亚马逊云科技通过其高度可靠的基础设施和技术架构,为客户提供强大而灵活的计算、存储和数据库服务、AI等服务。屹立行业之巅,亚马逊云科技为何能引领云计算行业十几年,其秘密武器是打造的从基础设施到技术架构再到运营机制全链路韧性技术。 在近期亚马逊云科技媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻详细阐述了韧性技术背后的逻辑和思考。 如何打造高可靠的云服务 亚马逊云科技在2006年开创性地发布了第一款云服务,时至今日,亚马逊云科技提供了超过 240 种功能全面的服务。 代闻首先披露了一组数据,“亚马逊云科技去年每天稳定启动的Amazon EC2实例超过1亿,每秒 API请求数高达100万亿。正是因为做对了很多事情,才有今天全球数百万客户的选择和信任。”这在云计算行业可谓是首屈一指。 在代闻看来这些事故背后的风险包括: 基础设施层——括数据中心、主机、机架、网络故障,或自然灾害导致的损坏 架构设计层——数据状态、应用程序状态异常、依赖项失效等 运营机制层——由运维操作、代码部署、配置错误等引起的故障 想要构建高度可靠的云服务,必须要解决以上三个重点问题, 秘密武器:基础设施韧性、韧性技术架构和卓越的运营机制 在基础设施韧性方面,亚马逊云科技的基础设施分为区域、可用区(通常相距100公里)、多个或单个超大数据中心等多个层级。每个可用区的数据中心都有独立的电力、制冷和物理安全设施。 当一个可用区发生电力中断,自然灾害时,区域内其他可用区不会受到任何影响, 安全距离既能防止相关故障,又能实现毫秒级延迟的同步复制。 在可用区内部,可用区之间,区域和区域之间,均铺设光纤线路两两互联,实现高速数据传输的同时任一连接是冗余的,实现了高可用、低延迟的可用区网络设计。 在韧性技术架构方面,亚马逊云科技总结云服务自身韧性的四大要素:区域隔离,多可用区;控制面和数据面独立;单元架构;随机分片。 区域隔离,多可用区的目的是实现控制故障发生时对客户的影响范围。控制面和数据面独立能够确保云服务的数据平面能够独立于控制平面的状态持续稳定运行,且能够独立扩展互不影响。单元架构设计确保当发生故障时,只有该单元受影响,而不会导致整个系统瘫痪,无论硬件、网络、电力系统还是代码,都将影响最小化,进一步提高整个应用和系统的可用性。 为确保云服务的韧性,卓越的运营和机制至关重要,也是亚马逊云科技的差异化优势之一,亚马逊云科技的运营机制总结为4个模块:服务责任模型、运营就绪审查、持续安全部署、纠错流程。服务责任模型确保各项服务的良好运营,能够随叫随到。运营就绪审查提供了服务发布和更新相关的标准化流程。持续安全部署能够在保持服务连续性的实现安全的自动化部署。纠错流程能够了解错误发生的根本原因,同时成功的纠错记录还将成为运营就绪审查标准流程的一部分,确保问题不会再次发生。 授人以渔:帮助客户构建端到端的韧性 在与客户和内部团队展开多年合作的基础上,亚马逊云科技为韧性构建工程总结归纳为4大经验: 系统韧性的提高是持续的过程,而不是一次性的努力; 在业务需求、可靠性、成本、系统复杂度之间取得均衡; 以标准软件开发生命周期为蓝本,可轻松整合到企业现有流程中; 从业务、技术与持续运营等多个维度来帮助企业提高系统韧性。 基于经验分解,亚马逊云科技开发了韧性系统建设生命周期框架, 该框架包含五个关键阶段, 包括设定目标、设计及实施、验证和测试、持续运营、实施各种运营最佳实践、响应和改进。并强调韧性是一个持续的生命周期,需要不断重复五个阶段,以应对不断变化的环境和需求。 亚马逊云科技希望客户能够采用同样的单元架构方法论,来最小化自身应用的爆炸半径,提高可用性。亚马逊云科技90%以上的服务来源于用户需求。在韧性系统建设生命周期框架的五个阶段,亚马逊云科技都提供了多种服务和工具:如Amazon Resilience Analysis Framework、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Global Database、Amazon Fault Injection Simulator(FIS)、Amazon Resilience Hub、Amazon Application Recovery Controller等。 系统的可观测性和故障自动化处理 针对LIKE.TG提出的“如何持续提高系统的可观测性和自动化”这一问题,代闻表示,一个关键点是API。一个云服务平台没有 API 或者 API 不健全,自动化是没有办法做到。 亚马逊云科技在全球云计算行业做了非常好的示范带头作用, API 是怎么写,API 的细颗粒度以及安全等前置考虑都实现得非常好。要做自动化和可观测性,你一定需要把应用和这个基础架构里面的数据能够拿出来,能够看,能够做分析。 另外一个关键点是亚马逊云科技对云原生服务支持已经足够好,并提供了一系列的云原生服务,像 Amazon Aurora global Database 能够自动跨区域数据复制;Amazon Lambda无服务器运算,客户只需要关心它的代码运营环境,底层高可用弹性都是自动实现。GenAI领域,用户在Amazon Bedrock中做推理的时候,不用做很多的基础运维工作,亚马逊云科技比较好地平滑地给客户提供一个可扩展环境。一些新的云原生的服务在不断地推出,这将会大大简化自动化流程,并降低可观测性的难度和复杂度。 细微处见真章,云计算行业需要务实、为客户负责、对安全可靠的前置通盘预判,从基础设施到技术架构到运营机制,亚马逊云科技对韧性技术的打造,是赢得客户青睐和信任的秘密武器。
Canalys:2024年Q2全球云基础设施支出同比增长19%
Canalys
2024年Q2全球云基础设施支出同比增长19%
2024年第二季度,全球云基础设施服务支出同比增长19%,达到782亿美元。虽然企业的IT预算已经恢复增长,但很大一部分支出现在直接用于与人工智能相关的投资。前三大供应商——AWS、微软Azure和谷歌云——本季度共增长24%,占总支出的63%。与上一季度相比,AWS的增长明显增加,第二季度的销售额增长了19%。与此同时,微软Azure和谷歌云继续保持强劲的两位数增长,分别增长29%和30%。全球超过1/3的云市场份额仍由其他云提供商占据,但市场正在向顶级超大规模云提供商转移,它们的市场份额越来越大。 Canalys修改了其历史云基础设施服务收入预测。这直接影响了2022年第一季度至2024年第一季度的市场份额,但排名和增长率保持不变。 对人工智能需求的加速预计将为云服务的持续增长带来重大机遇。随着企业采用人工智能技术,他们将需要更先进、可扩展的云基础设施,从而推动云服务的持续投资和发展。但人们开始担心人工智能领域可能出现的过度投资,因为获得回报的时间似乎比最初预期的要长。尽管存在这些担忧,超大规模企业仍在继续增加对人工智能的投资——本季度,三大超大规模企业都将数据中心的资本支出增加了数百亿美元——它们认识到高估投资风险可能比低估投资风险更有害。 这三家超大规模公司都表示,使用人工智能的客户数量大幅增加。他们继续推出新的人工智能产品,比如谷歌云的Gemini 1.5和Azure的GPT – 40 mini。AWS通过其云平台Bedrock还提供Claude 3.5 Sonnet和其他APIs。 除了推出新的人工智能产品和解决方案外,超大规模企业还在努力加强其人工智能合作伙伴生态系统。本季度,领先的供应商特别重视培育人工智能初创企业。值得注意的举措包括AWS的“生成式人工智能加速器”和谷歌云的“谷歌创业加速器”,它们都旨在吸引人工智能初创企业,推动行业内的创新。 主要云供应商 亚马逊网络服务(AWS)继续引领全球云市场,2024年第二季度占33%的市场份额。本季度收入同比增长19%,业绩较上一季度有所增强。其积压订单达1566亿美元,同比增长19%。通过其Bedrock平台,AWS为基础模型引入了新的API,如Claude 3.5 Sonnet和Llama 3.1。Bedrock完全基于云计算,使企业能够开发自己的基础模型,这些模型已经为成千上万的活跃客户提供了服务。AWS非常重视在其合作伙伴生态系统中集成和开发人工智能。2024年6月,该公司宣布向其生成人工智能加速器项目投入2.3亿美元,旨在帮助全球初创公司加速人工智能应用程序的开发。此外,AWS在6月份引入了一些变化,包括增强的技术支持、MSP折扣以及对服务合作伙伴的更低要求。这些调整旨在加强AWS的合作伙伴生态系统,使其更易于访问,并使更广泛的合作伙伴受益。 微软Azure是云服务市场的第二大提供商,市场份额为20%,年增长率为29%。微软声称,2024年第二季度人工智能服务为Azure增长贡献了8%,高于上一季度的7%。凭借先进的模型,Azure AI吸引了超过6万名客户,同比增长近60%。针对这一需求,微软发布或升级了几款机型,包括大语言机型GPT – 40 mini和小语言机型Phi-3 Vision。微软Azure继续扩大其数据中心的足迹,宣布在马来西亚、西班牙和美国进行重大投资。这些投资包括基础设施开发和旨在提高人工智能技能的举措。 谷歌云(google Cloud)是第三大提供商,市场份额为10%,年增长率为30%。截至2024年6月30日,谷歌云的累计积压收入(未完成的项目或合同所形成的待实现收入)达到788亿美元,比2024年第一季度的725亿美元有所增长。截至第二季度末,Google Cloud的人工智能基础设施和生成式人工智能解决方案(如Vertex AI、用于Workspace的Gemini和用于Google Cloud的Gemini)已经产生了数十亿美元的收入,并被200多万开发人员使用。Gemini在搜索、工作空间和谷歌消息等产品中提供了非常有价值的功能,并集成到六个产品中,每个产品的月活跃用户都超过20亿人。2024年6月,谷歌云通过谷歌云市场推出渠道私有服务,促进第三方解决方案的高效交易,并使渠道合作伙伴能够管理从计费到收入确认的客户关系。此外,谷歌还宣布在马来西亚开设首个数据中心和云计算区域,并在爱荷华州、弗吉尼亚州和俄亥俄州进行扩张。
服务器部署
Canalys:2024年第二季度中国云服务支出达94亿美元
Canalys
2024年第二季度中国云服务支出达94亿美元
中国云基础设施服务支出在2024年第二季度达到94亿美元,同 比增长8%。阿里云、华为云和腾讯云继续占据主导地位,合计占71%的市场份额。虽然更广泛的宏观经济状况导致某些行业的增长放缓,但云服务客户——尤其是那些优先考虑数字化的客户——已经因为人工智能而扩大了消费支出。领先的云提供商现在专注于将人工智能与云计算深度整合,以挖掘新的增长机会。 阿里云在中国保持领先地位,市场份额为36%。其整体增长主要受到其公共云业务的推动,该业务在2024年第二季度实现了两位数的增长。人工智能产品的成功也在阿里云的复兴中发挥了重要作用,它实现了创纪录的付费用户数量,季度增长率为200%,而收入继续以三位数的速度增长。 华为云巩固了其第二大供应商的地位,市场份额增加到19%,并以13%的增长率保持稳定的业绩。华为云正在稳步推进其在人工智能领域的努力。2024年6月,推出最新版盘古5.0基础模型,提供多种参数配置,满足客户多样化的培训需求。 腾讯云排名第三,占16%的市场份额。2024年6月,该公司推出了一项计划,通过向新企业用户提供1亿枚免费代币,为其人工智能模型吸引更多客户。它推出了多个版本的基础人工智能模型,包括Pro、Standard和Lite,以及免费的专用迁移工具和服务,以满足用户的多样化需求。9月份,腾讯全球数字生态系统峰会上,腾讯宣布其收入超过人民币100万元(合14.2万美元)的合作伙伴数量增加了150%。
SRG:前20大城市占全球托管市场的60%
SRG
前20大城市占全球托管市场的60%
Synergy的最新数据显示,仅20个城市就占当前全球托管市场的60%。北弗吉尼亚是最大的单一市场,几乎占总市场的7%。紧随其后的是北京、伦敦和上海,各占5%左右。然后是东京,占4%。在前20大市场中有8个在美国,7个在亚太地区,4个在欧洲,1个在拉丁美洲。在20-40最大的州或城市市场占另外13%的份额,其中美国和欧洲在这批市场中占有更突出的地位。 北弗吉尼亚是一个独特的市场。该地区是早年互联网基础设施的基础,并一直是数据中心活动的重心,受益于丰富的网络生态系统、友好的商业环境和良好的低成本电力供应。除了北弗吉尼亚,其他主要的主机托管市场主要反映了世界领先的经济中心。 在排名前四十的市场之外,一些大都市的增长非常迅速,包括柔佛、雅加达、金奈、拉各斯、里约热内卢、约翰内斯堡和克雷塔罗。 Synergy Research Group首席分析师约翰·丁斯代尔(John Dinsdale)表示:“靠近客户是托管市场的一个关键驱动因素,因此数据中心往往位于公司和经济活动高度集中的大都市。这一点不会改变,但我们看到的是,在经济规模较小但增长迅速的国家出现了越来越多的大都市。马来西亚、印度尼西亚、尼日利亚和南非等国家都充满了机会。而在拉丁美洲,市场已经超越了历史上的焦点——圣保罗。我们现在还看到圣地亚哥、里约热内卢和克雷塔罗等大都市的高增长。还有一种情况是,一些传统大都市的增长越来越受到权力或地理限制,从而将增长机会推向了邻近地区。这些新兴的大都市短期内不会达到新加坡或法兰克福的规模,但它们将日益重塑不断发展的托管市场。”
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